Файлы cookie, которые когда-то были основным средством онлайн-отслеживания и таргетинга, теперь теряют свою актуальность из-за проблем с конфиденциальностью. В некоторых веб-браузерах уже действуют строгие правила использования файлов cookie, а Google планирует устранить сторонние файлы cookie к 2025 году. Эти веб-трекеры, такие как GDPR и CCPA, определяют широкий спектр информации, которая квалифицируется как персональные данные и требует соблюдения требований.
Эти изменения окажут серьезное влияние на онлайн-рекламу и таргетинг рекламы. Однако это также дает пользователям больше контроля над своей конфиденциальностью и данными. Вот четыре ключевых момента, которые помогут вам достичь горизонта без файлов cookie.
Содержание
1. Как это повлияет на сбор данных?
Это будущее принесет существенные изменения в практику сбора данных. Основные возможности отслеживания пользовательской аналитики значительно скомпрометированы, а это означает, что:
- Отсутствие файлов cookie блокирует мониторинг поведения пользователей онлайн, что затрудняет понимание и анализ.
- Мультисайтовая атрибуция становится практически устаревшей в этом сценарии это препятствует картированию пути пользователя.
- Компании могут испытывать трудности с точной атрибуцией конверсий без межсайтовой атрибуции, что может привести к нерациональное распределение ресурсов.
- Внимательно следить за изменением правил конфиденциальности будет непросто. Этический и полезный поиск данных чтобы продолжать получать от него значимое понимание.
Похоже, что возможность предоставлять пользовательский контент в больших масштабах исчезает. Файлы cookie необходимы для отслеживания посетителей и обеспечения персонализированного контента и таргетинга рекламы. Что, по мнению маркетологов, произойдет, когда они устареют?
Недавний опрос GetApp показал, что:
2. Как же теперь собирать данные?
Новый подход означает не начинать с нуля, а усовершенствовать существующие методы замены сторонних файлов cookie при соблюдении правил конфиденциальности данных. Это не «куки-калипс», а скорее призыв к инновациям, безопасному сбору аналитической информации и агрегированию данных об аудитории, не полагаясь на сторонние файлы cookie.
Вот несколько спасательных путей, чтобы покрыть это:
- Нулевая партия (0p) и первые партии (1p) такие подходы, как контекстная реклама, поведенческий таргетинг и универсальные идентификаторы, очень ценны благодаря их прямому получению, обеспечивающему точность и надежность. Организации могут повысить вовлеченность пользователей, поощряя пользователей делиться предпочтениями (ноль сторон) или совершенствуя политику конфиденциальности приложений для сбора данных от первых лиц.
- База данных векторов реализация позволяет улавливать смысл и контекст информации, упрощая рабочие нагрузки на основе искусственного интеллекта и помогая анализировать поведение пользователей для предоставления персонализированного опыта без ущерба для конфиденциальности.
- Ограниченные требования API до существенных конечных точек. Многогранный подход к оптимизации сбора данных, обеспечению целостности, масштабируемости и эффективности данных, обеспечению согласованности, точности и быстрого реагирования. Эта практика позволяет избежать запросов, которые делаются только потому, что протокол или система это позволяют, без какой-либо реальной необходимости или цели. Кроме того, API обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных посредством зашифрованной передачи и контролируемого доступа пользователей.
- Сторонний поставщик (3p) партнерство с этими подходами может значительно улучшить стратегии обработки данных организации за счет использования ее навыков и инструментов для решения сложных задач, что дает компаниям больше времени, чтобы сосредоточиться на своей основной бизнес-деятельности. Сегодня специализированные задачи, такие как анализ данных, облачное хранилище и цифровой маркетинг, зачастую выходят за рамки компетенции компаний, и может возникнуть необходимость передать эти возможности на аутсорсинг для обеспечения безупречной работы.
Данные о клиентах, собранные через собственные каналы, очень ценны благодаря своей точности и характеру, основанному на согласии, что обеспечивает прочную основу для аналитики и персонализации. Используйте сбор этических данных, точную сегментацию и персонализированный маркетинг, чтобы максимизировать свой потенциал. Поскольку зависимость от альтернативных источников данных возрастает, сосредоточьтесь на эффективном сборе и интеграции данных, одновременно решая проблемы конфиденциальности.
Вы по-прежнему несете ответственность за обработку данных, даже при использовании сторонних аутсорсинговых услуг. Снижайте риски, тщательно оценивая меры безопасности, соответствие нормативным требованиям, послужной список, контракты и методы обработки данных сторонних поставщиков услуг.
Да. Увеличение чистые помещения данных как решение, ориентированное на конфиденциальность в маркетинге, привело к бум в чистой комнатес такими компаниями, как Amazon и Дисней присоединяется Google предлагая свое. Нейтральность и прозрачность необходимы для компаний, которые ищут беспристрастный вариант.
Надежное чистое помещение должно обеспечивать возможность сотрудничества с любым партнером, предоставлять четкие методы атрибуции и легко интегрироваться с доверенными сторонами без дополнительной нагрузки на ИТ. Это обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных; очень важно, поскольку количество сторонних файлов cookie сокращается.
Чистые помещения данных позволяют маркетологам безопасно объединять собственные и сторонние данные, повышая точность таргетинга и обогащая понимание клиентов.
Вот как они могут изменить рекламу и маркетинг:
- Опросы потребителей: Используя ценные сигналы от брендов-партнеров, «чистые комнаты» данных предоставляют комплексную информацию о поведении клиентов, предоставляя индивидуальный опыт, отвечающий потребностям и предпочтениям аудитории.
- Обогащение данных и моделей: Доступ к разнообразным наборам данных в «чистых помещениях» данных позволяет разрабатывать модели машинного обучения, создавать персонализированные предложения и рекомендации, которые находят отклик у клиентов, повышая вовлеченность и лояльность.
- Расширенная сегментация и активация: Информация из «чистых помещений» данных упрощает создание целевой аудитории для активации по различным каналам, обеспечивая согласованность обмена сообщениями и защиту конфиденциальности, а также обеспечивая быстрый и эффективный охват потребителей.
- Оптимизация и измерение: Детальная аналитика в «чистых комнатах» данных обеспечивает точную информацию о показателях эффективности кампании, позволяя маркетологам совершенствовать инвестиционные стратегии и максимизировать рентабельность инвестиций посредством решений, основанных на данных.
Чтобы добиться успеха в будущем без файлов cookie, необходимо использовать такие альтернативы, как собственные данные, чистые помещения и контекстный таргетинг для точной сегментации и индивидуального маркетинга. Этот сдвиг способствует прозрачности и расширению прав и возможностей пользователей, укреплению доверия и взаимоотношений с клиентами. Расскажите клиентам о ценности обмена данными для улучшения их опыта.
Чтобы сделать конфиденциальность и соблюдение требований приоритетными, используйте технологии повышения конфиденциальности и анонимизацию данных, чтобы защитить конфиденциальность пользователей и одновременно получить ценную информацию. Прозрачность и согласие пользователей должны занимать центральное место в вашей практике обработки данных.
Внедряйте надежные системы управления данными и аналитические платформы для оптимизации интеграции и анализа данных. Это позволит эффективно анализировать данные и совершенствовать стратегию во всех точках взаимодействия, обеспечивая долгосрочный успех.
Наконец, используйте подход «тестируй и учись». Экспериментируйте со стратегиями, технологиями и методологиями, чтобы определить, что лучше всего подходит для вашей организации и аудитории. Будьте готовы к итерациям и адаптации, приветствуя эпоху без файлов cookie.
