Тем временем, даже случайные наблюдатели технологического мира ЧАТГПТ, открытый вклад от Openai в искусственный интеллект. Его способность генерировать когерентные, селективные реакции увеличила онлайн -исследования и вызвала бесконечные предположения о растущей роли ИИ в нашей повседневной жизни.
China OpenSource-Ki-поставщик Chatbot, DeepSeek, недавно создал свою собственную интригу, которая обещает работать более эффективно и быть более подходящими для неанглийских пользователей, чем для его американского конкурента.
Тем не менее, срочный вопрос, по -видимому, был менее спешным, его функциональность, введение и потенциальные геополитические колебания: как сравнивалась информация о экологической отчетности этого Chatt и Deepseek?
Специалист по цифровому устойчивому развитию в JISC.
Содержание
Где все это началось: взгляд на происхождение Чатгпта и Дипсека
Чатт
Метеорический рост ЧАТГПТ начался в конце 2022 года, когда Openaai и Microsoft образуют высший союз, чтобы масштабировать их через облачные сервисы Azure. Тем не менее, каждая итерация архитектуры GPT имеет высокую экологическую цену. Обучение такой колоссальной модели требует огромной вычислительной мощности, и следующее энергопотребление подняло неприятные вопросы о его площади CO2.
DeepSeek
Хотя DeepSeek еще не стал хорошо известным именем, которое обладает Chatt, он заслуживает репутации более стройного, многоязычного конкурента. Он использует такие методы, как обрезание (удаление ненужных частей модели для снижения размера и повышения эффективности), модель дистилляции (обучение меньшей «студенческой» модели для имитации более крупной «учительской» модели) и алгоритмического оптимизации (оптимизируйте каждый шаг Процесс расчета для минимизации отходов ресурсов и повышения общей производительности) — все должно снизить ресурсы и связанные с ними затраты.
Теория гласит, что ИИ, которому требуется меньше графических процессоров, в основном потреблять меньше энергии в целом. Тем не менее, подробности всего воздействия на окружающую среду остаются заметно тонкими, и заставляют наблюдатели спрашивать, действительно ли операционная прибыль Deepseek действительно достигнет фронта устойчивости.
Выбросы энергии и углерода
Наиболее вопиющие экологические сборы для обеих моделей взимаются для обучения. Ранние оценки указывают на то, что новейшая Catgpt, GPT4, Colossal GRPU, запрашивалась в течение нескольких недель.
В то же время, DeepSeek утверждает, что требуется меньше высококачественных чипов, что может уменьшить весь выпуск мощности.
Центры обработки данных и источники энергии
Включение CHATGPT на платформе Azure с Microsoft имеет свои взлеты и недостатки. Microsoft будет работать, чтобы стать CO2 отрицательным к 2030 году и поддержать вас, инвестируя в зеленую энергию и захват углерода. Тем не менее, многие из его центров обработки данных по-прежнему связаны с невозобновляемыми энергетическими законами, а производство высокоразвитых чипов искусственного интеллекта даже является ресурсоемким.
DeepSeek, похоже, остается на Alibaba Cloud, самом известном облачном провайдере Китая, который ставит аналогичные цели для углеродного нейтралитета. Тем не менее, национальная сеть Китая продолжает полагаться на уголь, что означает, что фактические экологические влияния могут быть лучше, если Deedek достаточно в местах, богатых возобновляемыми инфраструктурами. Тем не менее, фокус DeepSeek все еще может сделать менее углеродистого.
Потребление воды и охлаждение
Бегущие гигантские кластеры графических процессоров производят тепло — многое из этого. Центры обработки данных обычно используют большое количество воды для охлаждения, особенно в регионах с высокими температурами. Microsoft находится под огнем, потому что он потреблял миллиарды литров воды, некоторые из которых могут охладить аппаратное обеспечение за процессами ИИ.
Информация о DeepSeek Water Print редена. Если новые средства Alibaba Cloud используют расширенные методы охлаждения в качестве погружного охлаждения (при погружении серверов в теплопроводящей жидкости для более эффективного получения тепла), DeepSeek может лучше отрезать в отношении потребления воды. Но с таким небольшим количеством публичных данных о своих процессах трудно измерить, так как он сложен против CHATGPT на этом фронте.
Скрытые затраты на электронные отходы
Неумолимые темпы развития аппаратного обеспечения ИИ означает, что графические процессоры и другие ускорители могут быть быстро устаревшими. Процессы CHATGPT, которые включают последние устройства, могут создать растущий наводнение электрических отходов, хотя точные цифры трудно понять.
В принципе, более экономичный подход Deepseek подразумевает меньше чипов, что может означать более медленные продажи и меньше отходов. Тем не менее, это остается хорошо обоснованным предположением, что управляемая аппаратная экосистема Deepseek.
Где ты стошь?
На первый взгляд, партнерство Openai с Microsoft предполагает, что CHATGPT может извлечь выгоду из более экологически чистой структуры — при условии, что отличные обещания Microsoft по устойчивому развитию обещает значимые достижения на месте. В то же время, DeepSeek должен иметь дело с угольной, зависящей от сети в Китае, но его стремление после эффективности может привести к лучшему положению для контроля общего потребления энергии на операцию.
Это означает, что США вряд ли представляют собой порт для чистой энергии. В то время как Microsoft посвятила себя углеродному отрицанию к 2030 году, Америка остается одним из крупнейших в мире потребителей ископаемого топлива, причем уголь все еще работает в рамках своей сети. Кроме того, политические изменения могут замедлить прогресс: реанимация «Борер, ребенок, тренировка «менталитет в республиканской энергетической Hetorics указывает на новый толчок к нефти и газу, который может подорвать зеленые амбиции AI.
В конечном счете, ИИ мчатся вперед на фронте с захватывающей скоростью, но воздействие на окружающую среду далеко не отстает во время общественного экзамена. Поскольку эти системы погружаются в нашу политику, экономику и ежедневные взаимодействия, дебаты об их источниках энергии, потреблении воды и следах оборудования должны стать более прозрачными. Если аппетит мира больше не должен храниться в ИИ, наше обязательство также должно состоит в том, чтобы учесть долгосрочное скважину на планете. Эта ответственность распространяется не только на Китай и Соединенные Штаты и каждую страну, в которой ИИ обучается, используется и управляется.
Мы создали полный список лучших инструментов ИИ.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
