С появлением широкодоступного генеративного ИИ, такого как ChatGPT и Bard, менеджеры по работе с клиентами PPC теперь могут автоматизировать множество дополнительных вещей.
В то время как большинство предыдущих волн автоматизации помогали с математикой в форме торгов или обнаружения шаблонов в форме таргетинга, последняя волна сосредоточена на создании текста, который может помочь в написании объявлений.
Но генеративный ИИ может сделать гораздо больше, чем просто предложить несколько дополнительных заголовков для адаптивных поисковых объявлений (RSA), поэтому здесь я поделюсь примерами того, как использовать GPT для настройки и оптимизации Google Ads.
Содержание
- 1 Как получить доступ к генеративному ИИ
- 2 1. Как использовать ChatGPT для обнаружения ключевых слов
- 3 2. Как использовать GPT для классификации ключевых слов
- 4 3. Как использовать GPT для создания рекламы
- 5 4. Как использовать GPT для поисковой оптимизации
- 6 5. Как использовать GPT для оптимизации ленты покупок
- 7 6. Как использовать GPT для создания PPC-аудиторий
- 8 7. Как использовать ChatGPT для оптимизации релевантности целевой страницы
- 9 Советы и рекомендации по ChatGPT
- 10 Заключение
Как получить доступ к генеративному ИИ
Наиболее широко обсуждаемый способ попробовать GPT — через ЧатGPTкоторый доступен по адресу чат.openai.com.
Но хотя это может быть самый быстрый способ попробовать генеративный ИИ, вам, вероятно, понадобится более масштабируемое решение, как только вы начнете использовать его для создания и оптимизации кампаний PPC. Вот здесь и пригодятся надстройки для электронных таблиц.
Одним из моих любимых является расширение Chrome под названием GPT для Таблиц и Документов.
После его установки вы можете добавлять формулы GPT в ячейки в Google Таблицах, вводя формулы в виде «= GPT (A2, B2)».
Таким образом, вместо того, чтобы работать с одной подсказкой за раз в интерфейсе чата, вы можете запускать одну и ту же подсказку в масштабе многих ячеек.
Вам понадобится ключ API, чтобы использовать этот плагин, и вы можете получить его от openAI. здесь.
Теперь мы готовы начать использовать GPT, чтобы помочь нам с работой PPC.
1. Как использовать ChatGPT для обнаружения ключевых слов
Пока Планировщик ключевых слов Google — отличный инструмент для поиска новых ключевых слов, ChatGPT — хорошая альтернатива. Вы можете запросить его с помощью целевой страницы, для которой вам нужны ключевые слова, и получить несколько предложений.
Чтобы сделать предложения ключевых слов немного более релевантными, вы можете попросить ChatGPT включить определенный термин в каждое из них:
После того, как группы объявлений настроены и работают, вы можете найти дополнительные связанные ключевые слова для таргетинга.
Поэтому вместо того, чтобы начинать с URL-адреса целевой страницы, мы предложим ChatGPT найти ключевые слова, похожие на существующие.
В этом примере я покажу, как это было сделано в Google Таблицах.
Быстрый | Входы | Ответ GPT |
найдите 5 ключевых слов, похожих на эти: | «инструменты Amazon PPC», «оптимизировать Amazon PPC», «рекламное программное обеспечение Amazon», «автоматизация рекламы Amazon», «автоматизация PPC Amazon», «программное обеспечение Amazon PPC», «инструменты управления Amazon PPC», «программное обеспечение автоматизации PPC Amazon», «программное обеспечение для рекламы Amazon», «управление рекламой, спонсируемой Amazon», «программное обеспечение для управления PPC Amazon», | 1. Amazon PPC-оптимизация 2. Рекламные стратегии Amazon 3. Оптимизация рекламы на Amazon 4. Стратегии Amazon PPC 5. Автоматизация спонсируемой рекламы Amazon |
Первый столбец содержит подсказку, второй столбец — список существующих ключевых слов, а третий столбец — формулу, которая получает ответ от GPT: =GPT(A2,B2).
Преимущество использования GPT на листе заключается в том, что довольно легко просто изменить ключевые слова во втором столбце, используя ту же подсказку и формулу для создания ответа ChatGPT.
2. Как использовать GPT для классификации ключевых слов
Но что происходит, когда список предлагаемых ключевых слов, будь то из ChatGPT или другого инструмента, становится слишком длинным?
Мы все знаем, что Google вознаграждает релевантность за счет более высокого показателя качества. Поэтому мы должны разделить список ключевых слов на более мелкие связанные группы.
Оказывается, ChatGPT неплохо группирует слова по релевантности.
В моей первой попытке я попытался помочь ChatGPT понять, что может быть хорошей категоризацией, поэтому я добавил название категории после первых нескольких ключевых слов в моем приглашении. Но я обнаружил, что нет необходимости объяснять категоризацию, и выдача той же подсказки без примеров давала столь же хорошие результаты.
-
В этой подсказке для ChatGPT мы предоставили примеры того, как классифицировать ключевые слова:
- В этой подсказке мы не предоставили примеры для классификации, но качество ответа осталось прежним:
Этот вывод мог бы быть более полезным, если бы был представлен в виде таблицы, поэтому прочитайте раздел «Советы и рекомендации» в этом посте, чтобы узнать, как запросить это в ChatGPT.
3. Как использовать GPT для создания рекламы
Имея солидный набор сгруппированных ключевых слов и связанную с ним целевую страницу с моего сайта, все, что мне действительно не хватает для настройки групп объявлений, — это заголовки и описания для объявлений RSA.
Поэтому я попросил ChatGPT помочь с написанием некоторых объявлений:
- Предлагаемые заголовки объявлений ChatGPT могут значительно превышать запрошенные ограничения на количество символов.
Ответ на это приглашение иллюстрирует известное ограничение ChatGPT: он не силен в математике, а заголовки, которые он предлагал, были слишком длинными.
ChatGPT не силен в математике, потому что он работает, предсказывая, какой текст логически появится следующим в последовательности. Он может знать, что за «1+1=» обычно следует «2», но он не выполняет математических расчетов, чтобы знать это. Он ищет общие последовательности.
Это известная проблема, и, похоже, ее решают. В моих последних экспериментах на этой неделе ChatGPT теперь записывает строки, которые короче и с большей вероятностью вписываются в ограниченное рекламное пространство, предоставленное Google для заголовков:
При поиске дополнительных вариантов текста объявления предоставление текущих ресурсов помогает ChatGPT работать лучше.
Это связано с тем, что GPT действительно хорошо завершает текст, поэтому предоставление примеров в подсказке приводит к лучшим предложениям, потому что они будут следовать той же схеме, что и примеры.
4. Как использовать GPT для поисковой оптимизации
Как только группы объявлений будут запущены, они начнут собирать данные, например, по каким поисковым запросам показывались объявления.
Теперь мы можем использовать эти данные для оптимизации. Проблема с поисковыми терминами заключается в том, что их может быть много, и прохождение через них вручную может быть утомительным и трудоемким.
Поэтому я спросил ChatGPT, может ли он взять все мои условия поиска для группы объявлений и ранжировать их по релевантности.
Поскольку он уже понимает концепцию релевантности, мне не нужно было объяснять, и я получил следующий результат:
Некоторые поисковые термины, которые ChatGPT считает более подходящими для компании, продающей программное обеспечение для управления контекстной рекламой:
Некоторые поисковые термины, которые ChatGPT считает менее релевантными для компании, продающей программное обеспечение для управления контекстной рекламой:
- Я нашел это чрезвычайно полезным при исследовании вариантов минус-слов. Я мог сосредоточить свое внимание в нижней части списка релевантности, где термины действительно с большей вероятностью были менее релевантными тому, что предлагала целевая страница.
- Это ни в коем случае не идеальное решение, но оно помогает расставить приоритеты для занятых маркетологов.
5. Как использовать GPT для оптимизации ленты покупок
До сих пор я рассматривал довольно традиционный пример рекламы по ключевым словам.
Но можно ли использовать GPT для рекламы покупок, основанной на товарном фиде?
Вместо оптимизации ключевых слов рекламодателям магазинов необходимо оптимизировать фид, а это часто означает заполнение отсутствующих данных или придумывание новых предложений для названий и описаний продуктов.
GPT понимает семантику и отношения и знает, что «Nespresso» — это бренд кухонной техники.
Вам не нужно определять бренды и категории продуктов, вы можете указать GPT URL-адрес страницы сведений о продукте в таблице Google и попросить его заполнить несколько пробелов, как я сделал ниже:
какая марка продукта на странице | Неспрессо | |
какой товар на странице | Кофеварка Nespresso Vertuo Next Premium с вспенивателем | |
какая категория товара на странице | Кухонные приборы |
Как видите, имея в качестве входных данных только целевую страницу и несколько простых подсказок, GPT очень хорошо объясняет, что представляет собой продукт на странице.
Рекламодатели могут использовать GPT в своих фидах торгового центра, чтобы оптимизировать свою рекламу PPC.
6. Как использовать GPT для создания PPC-аудиторий
Еще одним важным рычагом таргетинга PPC является аудитория. Например, кампании Performance Max и поисковые кампании можно оптимизировать, присоединив к ним аудитории.
Затем я попытался использовать GPT для развития аудитории. Рекламодателям следует сосредоточиться на собственных собственных данных об аудитории, но существуют способы использования GPT, когда собственные данные недоступны.
Здесь я использовал ChatGPT, поскольку я мог бы использовать помощника по исследованиям.
Я спросил его, какие вещи могут интересовать определенный тип потребителей, а затем попросил его предложить некоторые ключевые слова, которые эти потребители могли бы использовать, если бы они что-то искали.
Затем ключевые слова, предложенные ChatGPT, можно использовать для создания пользовательского сегмента аудитории в Google Ads.
- Используйте ChatGPT в качестве помощника по исследованиям, чтобы генерировать идеи о качествах вашего бизнеса, которые могут быть интересны потенциальным клиентам:
- Используя ChatGPT, дополните эти качества запросом связанных ключевых слов, которые может искать потенциальный клиент.
- Используйте предложенные ключевые слова, чтобы создать собственный сегмент аудитории в Google Ads.
7. Как использовать ChatGPT для оптимизации релевантности целевой страницы
По мере того, как рекламные системы автоматизируют все больше кампаний, рекламодателям, похоже, трудно понять, почему реклама показывается по, казалось бы, нерелевантным поисковым запросам.
Динамические поисковые объявления (DSA) и кампании Performance Max используют веб-страницы сайта для определения релевантных условий поиска, которые должны вызвать показ рекламы.
Поэтому я попросил ChatGPT рассказать мне, о чем, по его мнению, страницы моего сайта. Если некоторые ответы кажутся слишком слабо связанными с тем, что я продаю, это может дать мне идеи о том, как оптимизировать эти страницы с большим количеством текста, относящегося к нашему основному бизнесу.
Используйте отчет о целевой странице Google Ads, чтобы получить целевую страницу для анализа с помощью GPT:
- GPT показывает тему, которой, по его мнению, посвящена каждая из целевых страниц:
Вот пример, когда ChatGPT сказал, что моя целевая страница посвящена теме, которая кажется довольно широкой:
- Быстрый: какова тема этой страницы, в 5 словах или меньше?
- Ответ: Интеграционные решения
Имея эту информацию, я могу настроить свою целевую страницу, чтобы она была более ориентирована на PPC, или я мог бы исключить эту страницу из автоматических кампаний, например, с помощью функции исключения URL-адресов кампаний Performance Max.
Советы и рекомендации по ChatGPT
Как вы заметили, ответы GPT принимают различные формы: от абзацев до текста с маркерами, кода и табличных данных. Вы можете запросить тип ответа, который вы хотите, а не оставлять это на волю случая.
Например, после того, как я попросил ChatGPT предложить варианты заголовков и получил список заголовков, я ответил на это приглашение:
И оно ответило так:
Ответы GPT можно запрашивать в виде таблицы, что упрощает работу с выводом.
Заметим, опять же, что с математикой пока плохо, поэтому цифрам верить нельзя (и это тоже было проблемой в тестах GPT-4) — зато удобно, что можно так легко работать с данными в таблицах.
Заключение
Генеративный ИИ, такой как GPT и Bard, открывает множество новых возможностей автоматизации для рекламодателей PPC.
Попробуйте некоторые из этих примеров в своих собственных учетных записях, но будьте бдительны и следите за правильностью действий машин и их применимостью к вашим бизнес-целям.
Человеческий надзор с помощью таких методов, как автоматизированное наслоение, является формой страхования PPC, которая с каждым днем становится все более актуальной в PPC, поскольку AI, такой как GPT, меняет то, что значит быть маркетологом PPC.
Дополнительные ресурсы:
Избранное изображение: Cast Of Thousands/Shutterstock