Традиционный чат-бот, который был разработан много лет назад, имел простой опыт… задайте вопрос, и бот попытается понять вопрос и дать соответствующий ответ. Опыт работы с чат-ботом был зачаточным: поиск по ключевым словам и фразам, использование логических деревьев для предоставления инструкций и редкое адекватное реагирование. По большей части, я считаю, что большинство пользователей (включая меня) находили их ошеломляющими, особенно когда компании пытались замаскировать их под реальных людей.

Для бизнеса важно признать трансформацию чат-ботов с генеративный ИИ. Генеративный ИИ относится к типу искусственного интеллекта, который может генерировать новый контент. Это подполе машинного обучения (ML), в котором модели обучаются создавать такие выходные данные, как изображения, музыка, речь или текст. Эти модели изучают шаблоны, структуры или функции из больших объемов входных данных и могут использовать это обучение для создания контента, который похож на их обучающие данные, но отличается от них.

ChatGPT — это пример генеративной модели ИИ. Он предназначен для генерации текстовых последовательностей. Обученный на большом массиве текстовых данных из Интернета, он учится предсказывать следующее слово в предложении, что позволяет ему генерировать связные, контекстуально релевантные ответы на подсказки.

Чат-бот на базе ChatGPT

Чат-боты на основе искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT, часто более сложны и функциональны, чем традиционные чат-боты, основанные на правилах. Вот некоторые ключевые отличия.

• Понимание контекста: чат-боты на основе GPT лучше понимают контекст разговора, что позволяет им давать более релевантные ответы. С другой стороны, традиционные чат-боты обычно следуют заранее заданным сценариям и могут дать сбой, если разговор будет прерван.
• Обработка естественного языка: Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, используют расширенные возможности обработки естественного языка (NLP) для понимания и создания человеческого языка. Они могут лучше понимать нюансы языка, включая идиомы, метафоры и сленг, в то время как чат-боты, основанные на правилах, могут бороться с чем угодно, кроме простых запросов.
• Способности к обучению: Чат-боты на основе моделей машинного обучения могут учиться на предыдущих взаимодействиях и со временем улучшать свою производительность. Традиционные чат-боты не имеют такой возможности обучения; их ответы ограничены правилами и сценариями, изначально установленными разработчиками.
• Масштабируемость: ChatGPT может обрабатывать самые разные темы, потому что он был обучен на различных интернет-текстах. Напротив, традиционные чат-боты обычно предназначены для работы в определенной области знаний.
• Ход разговора: Чат-боты, такие как ChatGPT, могут генерировать более диалоговые и динамичные ответы, делая взаимодействие более похожим на чат с человеком. Традиционные чат-боты часто выглядят более роботизированными из-за предопределенных ответов.

Трудный путь: создание чат-бота на базе ChatGPT

Чтобы изучить технологию, я начал создавать своего собственного чат-бота на базе ChatGPT, и это было довольно страшно. Ниже приведены общие шаги.

Создание чат-бота с помощью ChatGPT включает в себя несколько ключевых шагов. Вот общий план:

1. Понимание варианта использования: Прежде чем строить робота, важно понять его назначение. Будет ли это обычный диалоговый бот или у него будут определенные функции, такие как обслуживание клиентов, рекомендации или обучение?
2. API-доступ: вам нужен доступ к API OpenAI для использования ChatGPT. OpenAI предоставляет разработчикам API для вызова своих моделей и взаимодействия с ними.
3. Разработка приложения: затем вы разрабатываете приложение или платформу, которая будет взаимодействовать с API. Вам нужно написать код, который отправляет пользовательский ввод в ChatGPT API и получает сгенерированные ответы.
4. Настройка бесед: С помощью ChatGPT вы можете создать беседа с моделью, отправка сообщений и получение ответов. Сообщения могут иметь значение система, Пользовательили помощник. Системное сообщение определяет поведение помощника, пользовательское сообщение содержит пользовательские инструкции для помощника, а сообщение помощника можно использовать для подготовки помощника с предыдущими ответами.
5. Настройка ответов: Вы можете точно настроить вывод, регулируя такие параметры, как температура (который контролирует случайность ответа) и максимальное количество токенов (который определяет максимальную длину генерируемого ответа).
6. Обработка ошибок и неприемлемого контента: Хотя ChatGPT предназначен для отклонения определенного небезопасного контента, вам может потребоваться реализовать дополнительные уровни модерации контента для фильтрации нежелательных ответов.
7. Тестирование и повторение: После того, как бот настроен, необходимо провести всестороннее тестирование, чтобы убедиться, что он работает должным образом, и отрегулировать его производительность. По мере тестирования бота разработчикам может потребоваться пересмотреть его дизайн, настроить использование API и, возможно, добавить новые функции.
8. Размещение: как только чат-бот заработает удовлетворительно, его можно развернуть для конечных пользователей.
9. Мониторинг и обновление: после развертывания необходимо постоянно контролировать чат-бота, чтобы убедиться, что он работает должным образом, и исправить любые проблемы.

Если это звучит сложно, так оно и есть. Поработав над своим экземпляром несколько недель, я честно сдался. Самая большая проблема заключалась не в программировании и технологиях; он экспортировал данные, форматировал их в виде вопросов и ответов и обучал мою модель. В простой статье могут быть десятки или даже сотни вопросов и ответов, так как же автоматизировать и обучить миллионы вопросов и ответов для обучения модели? Я даже нашел платформу, которая использует искусственный интеллект для генерации вопросов и ответов… и все равно на набор каждой статьи уходили бы часы. Сделайте это правильно с тысячами статей… Я буду работать над этим до следующего года.

Простой способ: Chatbase настроила ChatGPT для ваших данных

Chatbase делает все, о чем вы читали выше. Просто загрузите свои документы, добавьте ссылку на свой веб-сайт (или карту сайта), и у вас будет чат-бот, похожий на ChatGPT, доступный для ваших данных. Они даже предоставляют iframe или всплывающее окно чата для установки на ваш сайт за считанные минуты. Если у вас есть WordPress, у них даже есть плагин, который вы можете установить для запуска скрипта. Никакого кода, никаких скриптов… просто настройте его, и ваш генеративный бот с искусственным интеллектом будет готов к работе уже через несколько минут!

Chatbase — это платформа, которая позволяет пользователям создавать чат-ботов на основе ИИ с использованием моделей OpenAI GPT. Эти чат-боты могут быть обучены на предоставленных пользователями данных, таких как документы или контент веб-сайта. Затем пользователи могут интегрировать этих чат-ботов на свои веб-сайты, обеспечивая разговорный ИИ интерфейс для посетителей. Вот некоторые ключевые особенности и аспекты Chatbase:

1. Источник данных: пользователи могут предоставлять данные для обучения чат-ботов, загружая документы, добавляя ссылку на сайт для очистки или вставляя текст напрямую.
2. Настройка: чат-ботов можно настроить с помощью определенных слов, личностных качеств и инструкций, таких как ответы на вопросы на определенном языке.
3. Интеграция: Chatbase предлагает несколько вариантов интеграции. Например, пользователи могут добавить чат-бота на свои сайты WordPress, подключить его к различным приложениям с помощью Zapier и предстоящей интеграции со Slack и Shopify.
4. Веб-развертывание: пользователи могут встраивать чат-бота на свои сайты с помощью iframe или в виде всплывающей подсказки в углу сайта.
5. API-доступ: Платформа предоставляет доступ к API, что позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботом из различных приложений.
6. Языковая поддержка: Chatbase поддерживает около 95 языков, а это значит, что пользователи могут задавать вопросы и получать ответы на многих языках.
7. Безопасность данных: Согласно предоставленной информации, данные, используемые для обучения чат-бота, надежно хранятся на серверах GCP/AWS.
8. Варианты модели: по умолчанию чат-боты используют gpt-3.5-turbo, но пользователи стандартного и безлимитного плана могут использовать GPT-4.
9. Опция обмена: пользователи могут сделать своих чат-ботов общедоступными и делиться ими с другими.

В дополнение к функциям создания чат-ботов с искусственным интеллектом, Chatbase предоставляет обширную поддержку, включая ответы на часто задаваемые вопросы и поддержку по электронной почте, и высоко ценится пользователями.

Мой первый чат-бот ChatGPT запущен!

Не верите мне? Зарегистрируйтесь бесплатно и запустите своего первого умного чат-бота!

Создайте своего чат-бота ChatGPT прямо сейчас!