Получение истинного понимания потребительских настроений уже давно является проблемой для брендов. Традиционные методы, такие как маркетинг влияния и платные исследования, часто предлагают ограниченные, тщательно продуманные перспективы.

Однако, Новости разработала инструмент искусственного интеллекта, который в режиме реального времени извлекает информацию из миллиардов обсуждений в социальных сетях.

Он анализирует ключевые мнения из миллиардов онлайн-обсуждений на Reddit, TikTok и YouTube, что позволяет маркетологам принимать более разумные решения на основе данных.

После учебы основатель Украинского Buzzabout Сурков участвовал в различных проектах, связанных с технологиями. Его первый стартап был направлен на разработку устройства, которое могло бы обнаруживать аварии на мотоциклах и автоматически вызывать помощь. Позже он стал директором по маркетингу в IT Cluster и работал над такими инициативами, как обучение информационным технологиям в школах, партнерство между университетами и компаниями и социальные проекты.

Затем последовала должность владельца продукта маркетингового инструмента Advisus, поддерживаемого искусственным интеллектом.

Затем он основал агентство цифрового маркетинга Plann Ads, которым руководит пять лет.

Этот опыт породил идею ее последнего проекта Buzzabout.

Анализируйте миллиарды онлайн-разговоров за считанные секунды

Инструмент искусственного интеллекта Buzzabout анализирует ключевые мнения из миллиардов онлайн-обсуждений на Reddit, TikTok и YouTube, что позволяет маркетологам принимать более разумные решения на основе данных.

По словам Суркова, привлечь внимание пользователей в социальных сетях, не зная четко целевой аудитории заказчика, становится все сложнее. Такое непонимание часто приводит к низкой рентабельности инвестиций, недовольству клиентов и высокому оттоку клиентов.

Сурков утверждает, что низкое доверие и нежелание инвестировать в надлежащие исследования аудитории — распространенные проблемы, поскольку клиенты часто считают, что уже знают свою аудиторию. Однако эти представления часто устаревают в этой быстро меняющейся среде социальных сетей.

«В результате нам не хватает необходимых данных о целевой группе для принятия обоснованных стратегических решений. Это заставляет нас полагаться на анализ конкурентов, ненадежные вторичные отчеты и дорогостоящее A/B-тестирование».

Например, в перформанс-маркетинге команды часто выдвигают несколько гипотез и тратят значительные суммы денег на тестирование каждой из них, чтобы определить наиболее эффективный подход».

Такой подход не только неэффективен, но и дорог.

Загляните глубже и узнайте, что на самом деле говорят люди.

«Мы помогаем брендам понять реальные потребности своей аудитории посредством онлайн-разговоров и публикаций. С помощью Buzzabout клиенты могут погрузиться в реальные разговоры, чтобы лучше понять конечных пользователей и клиентов, а также их потребности».

Например, к нам пришел клиент, который продавал электрические велосипеды, и был убежден, что розовый цвет, длительное время автономной работы и легкий дизайн его велосипеда являются ключевыми аргументами в пользу продажи.

Однако наш инструмент подсказки ключевых слов показал другую историю.

Людей больше беспокоило неудобство ношения тяжелых велосипедов наверх и социальная стигма, связанная с использованием электрических велосипедов.

Вооружившись этой ценной информацией, маркетинговая команда могла адаптировать свои сообщения для решения этих конкретных проблем, что в конечном итоге приведет к более эффективным кампаниям».

Buzzabout разработал уникальный механизм сбора данных, который не только собирает данные, но и интеллектуально их обрабатывает. В отличие от традиционных подходов, в которых весь контент оценивается случайным образом и передается в модели ИИ, основное внимание уделяется более целенаправленному подходу.

По словам Суркова:

«Мы начинаем создавать темы, которые объединяют похожие сообщения, комментарии и ответы на таких платформах, как Reddit. Это позволяет нам анализировать основные идеи и тенденции в этих взаимосвязанных обсуждениях, а не анализировать все комментарии вместе.

Это позволяет нам получить ценную информацию, которая в противном случае осталась бы скрытой от частных лиц и небольших компаний».

Ворота к социальному интеллекту в реальном времени

Страсть к UX проста. Я протестировал этот инструмент с помощью широкой темы поиска: «финтех-стартапы» на Reddit.

Я получил несколько замечательных идей. И это только начало, поскольку компания надеется в будущем распространить свою технологию на Instagram и другие источники.

Для Buzzabout это первые дни — это интервью является результатом звонка, который я провел ранее в этом году в поисках стартапов на ранней стадии, обычно с предварительным финансированием, которые понимают свой рынок, своих клиентов и проблемы, с которыми они сталкиваются, с которыми они сталкиваются. поймите точно.

Сурков признает, что сейчас компания пытается найти бизнес-модель и продукт, точно соответствующие рынку, но я очень надеюсь, что Buzzabout окажется ценным не только для маркетологов, но и для компаний, исследователей и журналистов.