Brave анонсировала новые расширенные результаты на основе ИИ на страницах результатов своей поисковой системы, которые содержат обобщение контента с помощью ИИ вместо обычного метаописания.
В некоторых случаях Brave Search Summarizer будет отображать сводку, полученную из двух веб-сайтов вместе.
Summarizer в настоящее время показывает примерно 17% поисковых запросов, и ожидается, что это число возрастет.
Содержание
Технология суммирования Brave Search
В основе технологии Summarizer лежит большая языковая модель, разработанная собственными силами.
Он использует существующую технологию, которая была разработана для отображения графиков знаний и избранных фрагментов.
Объявление Brave объяснило:
«Summarizer не работает на ChatGPT или его серверных системах; вместо этого он состоит из трех разных LLM 2 , обученных различным задачам:
Первый — QA (вопрос-ответ): эта модель используется, чтобы попытаться извлечь конкретный ответ, если таковой имеется, из текстовых фрагментов.
Brave уже некоторое время использует LLM для повышения релевантности поиска, и это расширение того, что уже было в Brave Search, для поддержки графа знаний и функций избранных фрагментов.
Разница заключается в количестве и длине анализируемых фрагментов текста.
После этапа извлечения QA результаты-кандидаты дополнительно классифицируются с помощью набора нулевых классификаторов по широкому кругу критериев (разжигание ненависти, вульгарный текст, спам и т. д.).
Окончательный набор текста-кандидата в конечном счете обрабатывается моделью суммирования/перефразирования, которая пытается переписать входные данные, чтобы исключить повторение и сохранить единообразие языка для улучшения удобочитаемости. “
Brave Summarizer делает ошибки
Brave прямо заявляет, что система еще не идеальна и может совершать ошибки, комбинируя несвязанные фрагменты.
В объявлении говорилось:
«Помимо масштабируемости, огромные усилия были приложены для обеспечения качества генерируемых сводок.
Однако, поскольку модель все еще находится на ранней стадии разработки, существует возможность создания «галлюцинаций», которые смешивают несвязанные фрагменты в один результат.
Также существует возможность появления ложного или оскорбительного текста, но наша цель — продолжать работать над улучшением моделей по мере поступления отзывов от наших пользователей».
Это то, что можно увидеть в результатах поиска по запросу «Кто такой Дэнни Салливан?”
Дэнни Салливан — очень распространенное имя, что может быть причиной того, что Braves Summarizer объединяет сведения о нескольких людях в одно обобщение.
В кратком изложении Дэнни Салливану с юмором приписывается победа в автомобильной гонке Indianapolis 500 и работа на ранчо.
Это резюме Brave Search:
«Дэнни Салливан — американский технолог, журналист и предприниматель, наиболее известный тем, что основал Search Engine Watch в 1997 году и запустил Search Engine Strategies, одну из первых торговых выставок по поисковому маркетингу.
Он также является бывшим гонщиком, который одержал 17 побед в Мировой серии CART Indy Car, включая Indianapolis 500 1985 года, и выиграл чемпионат CART 1988 года.
Кроме того, он учился в Военном институте Кентукки, прежде чем бросить учебу, чтобы работать уборщиком, нью-йоркским таксистом, официантом, лесорубом или владельцем куриного ранчо».
Это скриншот ошибочного результата Summarizer:
Что примечательно в сводке на скриншоте выше, так это то, что данные поступили с двух веб-сайтов.
Summarizer ссылается на оба исходных веб-сайта внизу, по-видимому, используя изображения, извлеченные из фавиконов.
Brave Search Summarizer Ссылки на источники
Фрагменты поиска Summarizer содержат ссылки на исходные веб-сайты.
Ссылки отмечены красным в следующем примере:
Ссылка на Cars.USNews.com на изображении выше кажется бледной, с серым кругом слева от отображаемого домена.
Серый круг — это место, где должен быть значок изображения с веб-сайта.
Ниже приведено сравнение ссылок на три исходных сайта.
Примечательно, что ссылка на веб-страницу Cars.USNews.com не имеет значка, из-за чего ссылка теряет некоторую видимость:
Веб-страница Cars.USNews.com не содержит фавикона. А фавикон это изображение логотипа, которое отображается на вкладке браузера, а также используется другими способами.
Веб-страницы Crutchfield и BestBuy.com содержат фавикон.
У сайта USNews.com нет значка на этой конкретной веб-странице.
Очевидно, они упустили ссылку на правильный значок на этой веб-странице (хотя он содержится на других страницах того же субдомена).
Новый способ отображения результатов поиска
Bing использует другой подход для интеграции ИИ в поиск.
Он использует систему под названием Orchestrator, которая размещает сайты между их чатом AI и обычным поисковым индексом.
Brave использует более консервативный подход, потому что они не верят, что чат-подход в настоящее время жизнеспособен.
Они объяснили, почему они выбрали метод суммирования:
«Хотя в отрасли создается много шумихи вокруг ИИ, мы в Brave еще не убеждены, что LLM могут заменить поиск в том виде, в каком мы его знаем.
Однако при правильном использовании эти новые модели могут помочь пользователю ориентироваться в результатах, что является подходом, который мы используем в Summarizer.
Чат-подобные интерфейсы и поиск на основе оракула остаются недоказанными, и на сегодняшний день мы по-прежнему скептически относимся к тому, что они будут полезны для всех поисковых задач».
Как вы относитесь к суммировщику?
Многие издатели и оптимизаторы недовольны тем, что Google заменяет их метаописания контентом, извлеченным из веб-страницы.
То, что делает Brave Summarizer, выходит далеко за рамки того, что Google переписывает фрагменты, создавая совершенно новое резюме или смешивая и сопоставляя контент с двух веб-сайтов.
С одной стороны, Brave Summarizer создает контекст для ссылки на исходную веб-страницу, что может привести к увеличению трафика.
Тогда есть ситуация, когда два веб-сайта зачисляются на одно обобщение. Кто получит клик?
Прочитайте объявление Brave Search:
