В то время как технология развивается, киберпреступник всегда находит более требовательные способы воспользоваться им. Одним из наиболее коварных событий является рост глубоководных, но в конечном итоге поддельный звук, видео или картинки, созданные с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Эти инструменты позволяют плохим актерам начать очень убедительное мошенничество имитации, от имитации голосов от руководителей до создания поддельных видео, которые касаются процессов обзора.
Поскольку технология DeepFake начинает облегчать и поддерживать ее дешевле, инструменты, которые когда -то рассматриваются как новинка в развлечениях, все чаще используются для мошенничества, дезинформации и киберпреступности. А так как технология ИИ развивается на горькой скорости, DeepFakes становятся все более убедительными и более доступными. Фактически, Ofcom недавно обнаружил, что 43% британских интернет -пользователей полагали, что они испытали глубокий пап в первой половине 2024 года.
Само собой разумеется, что проблема защиты себя от DeepFakes растет. Хотя финансово прибыльные организации были основными целями таких атак — благодаря времени и усилиям, необходимым для предоставления инструментов, киберпреступники теперь могут расширить свою сеть для небольших компаний.
Чтобы оставаться дальше, компании всех размеров должны понимать, как угрозы Deepfake вводят передовые технологии, учебные курсы и практику, чтобы эффективно бороться с ними.
Технологический директор Sharp UK.
Понять угрозу Тиффейка
Недавно мы провели экзамены на безопасность Smitre Smis и представили ряд знаний. Кибер -нарушение опасений были растут в британских МСП для 86% сотрудников, причем ИИ является основным фактором, вызывающим беспокойство с точки зрения кибер -рисков на рабочем месте.
Несмотря на это растущее сознание, DeepFakes с AI манипулирует аудио и визуальными носителями, которые могут обмануть даже самых осторожных зрителей или слушателей. Например, злоумышленники могут использовать звук DeepFake, чтобы подражать голосу генерального директора и перенести сотрудника на мошеннический счет. В сообщении, эта тактика успешно вызвала организацию в кабелях 243 000 долларов США.
Помимо финансового мошенничества, DeepFakes может дестабилизировать организационное доверие. Дипфак -провейдер лидера кибербезопасности во время травмы данных может манипулировать реакцией организации, что приводит к несанкционированному доступу к конфиденциальной информации. Поскольку компании больше зависят от цифрового и отдаленного общения, такие атаки могут подорвать уверенность в целостности ежедневного бизнеса.
Растущая доступность технологии Deep PAW увеличивает угрозу. То, что когда -то когда -то было достигнуто в области передовых технических экспертов, теперь может быть достигнута менее квалифицированными злоумышленниками. Инструменты ИИ с открытым исходным кодом и онлайн -учебники делают это проще, чем когда -либо, создавать убедительный контент глубокого пакета и предложить киберпреступникам более широкий арсенал методов атаки.
В результате компании всех размеров находятся в опасности. В то время как крупные компании часто являются лучшими направлениями, которые делают заголовки новостей, небольшие компании часто подвергаются нападению организованных преступных сетей из -за их типичных более слабых мер безопасности. Национальный совет по кибербезопасности недавно предупредил, что серьезность угрозы, на которую подвергалась Великобритании, недооценена организациями из всех секторов. По всей стране основные практики кибербезопасности слишком часто игнорируются.
Поскольку угрозы в глубокой температуре являются более требовательными, организации должны следовать многогранному подходу к обороне. Наши последние исследования показали, что тревожные 43% сотрудников в Великобритании в прошлом году не имели обучения в отношении кибербезопасности, несмотря на быстрое формирование новых угроз. Неудивительно, что только треть британских служащих уверены, что они даже могут распознать киберугроза.
Сочетание передовых технологий, улучшенных протоколов безопасности и целевых сотрудников может значительно снизить риски. Современные инструменты и методы возникают для противодействия росту глубоких манипуляций и улучшения теста на идентичность. Системы распознавания, основанные на ИИ, используют машинное обучение для выявления преследованных признаков манипуляций, таких как несоответствия в оттенке лица, неестественные разрывы языка или нарушения синхронизации губ. В то же время, поведенческая биометрия переопределяет изучение идентификации, анализируя динамические действия, такие как скорость написания, движения мыши и паттерны взаимодействия, и выходя за рамки статических идентификаторов, таких как отпечатки пальцев или распознавание лица. Для дальнейшего укрепления безопасности динамическая многофакторная аутентификация (MFA) всегда становится важной. Адаптивные системы, такие как системы Duo Security и OCTA, содержат проблемы в режиме реального времени, такие как одноразовые ручки или видео-проверки видео, и адаптируются к необычным действиям. Эти инновации имеют решающее значение для борьбы с угрозами глубоких лап и защиты цифрового доверия.
Учебные команды, чтобы распознать и реагировать
В то время как технологии играют решающую роль в борьбе с Тиффиками, человеческая бдительность так же важна. Программы сознания для сотрудников являются ключом к этому. Команды должны регулярно обучаться растущему использованию глубоких преступлений, от мошеннических запросов для финансовых переводов до мошенничества с фишингом. Признание признаков подозрительной деятельности, таких как необычные запросы или не отредактированные, может помочь сотрудникам и их работодателю избежать жертвы.
Компании также должны рассматриваться для обучения сотрудников через реальные моделирования, чтобы понять, как может выглядеть атака Deepfak в контролируемой среде. Например, мы используем инструменты искусственного интеллекта для создания моделирования социальной инженерии и помогаем сотрудникам определить номерные знаки высокоразвитых атак. Угроза Тиффкейка продолжает развиваться, поэтому обучение должно продолжаться. Включая последние примеры и тенденции в образовательные сессии, гарантирует, что сотрудники остаются информированными и подготовленными.
Создание упреждающей защиты
Защита от DeepFakes требует нечто большее, чем реактивные меры. Компании должны использовать упреждающий подход, который сочетает в себе надежные технологии, обширное обучение и культуру бдительности. Поскольку инструменты Deepfake легче в использовании, злоумышленники могут сосредоточиться на компаниях, которые они находят менее подготовленными.
Великобритания имеет одну из самых передовых цифровых экономик в мире, которая основана на безопасной цифровой инфраструктуре. Благодаря сочетанию передовых инструментов идентификации, биометрического обзора и бдительной рабочей силы, организации могут создать сильную защиту от угроз глубокого фарма и защитить как свою деятельность, так и свою репутацию. Ключ должен действовать сейчас и быть на шаг впереди постоянно развивающегося ландшафта киберпреступности.
Мы представили лучшее программное обеспечение для шифрования.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
