Хотя термин «Генеративный ИИ» (Gen AI) существует с 1960-х годов, только в прошлом году это приложение по-настоящему вошло в массовое сознание. Gen AI предлагает бесчисленные преимущества — от использования в бизнесе до нашей личной жизни.
Фактически, IDC прогнозирует, что к 2026 году 85% подключенного населения в регионе EMEA будут активно пользоваться преимуществами Gen AI в своей повседневной жизни, испытывая улучшение качества жизни в таких областях, как физическое здоровье и психическое благополучие. Однако для того, чтобы компании могли получить необходимую отдачу от своих инвестиций и обеспечить положительный опыт для всех, Gen AI должен внедряться правильно.
Существует множество примеров и приложений, в которых ИИ поколений может иметь реальное значение. Компании могут быстрее автоматизировать и ускорить обнаружение и разработку процессов, позволяя пользователям писать подсказки для создания процессов, средств автоматизации и других компонентов. Искусственный интеллект поколений может обеспечить более эффективное принятие решений, упрощая доступ к данным и их анализ. Сложность автоматизации можно снизить за счет плавной интеграции более сложных и тонких вариантов использования в существующие процессы с минимальными нарушениями или влиянием на качество.
Но за успехом всегда должно стоять надежное управление данными, безопасность и подотчетность. Любая компания, использующая Gen AI для любого процесса, должна гарантировать, что доверие и прозрачность имеют первостепенное значение и «разработаны сразу из коробки», а не просто второстепенная мысль. Здесь сочетание интеллектуальной автоматизации (IA) и искусственного интеллекта поколения дает многообещающую комбинацию.
Вице-президент Cloud Alliances & Channel, SS&C в Blue Prism.
Автоматизируйте ответственно
ИИ поколения должен быть подотчетным и поддающимся проверке. Ей нужно дать инструкции и узнать, к какой информации она может получить доступ. Объединение его с IA служит основой эффективного управления данными, повышая точность, безопасность и подотчетность данных на протяжении всего их жизненного цикла.
Проще говоря, объединяя Gen AI с IA, компании получают больше контроля над данными и автоматизированными рабочими процессами, а также могут управлять их обработкой, защитой от несанкционированных изменений и хранением. Благодаря этой концепции «обертки процесса» компании могут эффективно и ответственно использовать Gen AI.
Внедрение и прозрачность поколения искусственного интеллекта крайне важны сейчас, поскольку инновации продолжают ускоряться. За последние 12 месяцев произошли значительные инновации в моделях изучения языков (LLM) и Gen AI, которые упрощают автоматизацию сложных и трудно автоматизируемых процессов. По данным IDC, в их число входят крупные компании, которые полагаются на процессы на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности активов, оптимизации цепочек поставок и повышения удовлетворенности клиентов.
Пять лет назад инструменты и модели ИИ были довольно ограничены и имели ограниченное применение. Но сегодня существуют готовые модели обучения и приложения, требующие мало знаний. Единственным барьером на пути внедрения ИИ, ограничивающим внедрение ИИ, является качество данных.
80% технологических лидеров планируют внедрить ИИ следующего поколения в течение трех лет (Gartner). Компании во всех отраслях с нетерпением ждут возможности использовать эти захватывающие новые технологии в своих бизнес-процессах. Поддержание безопасности данных и соблюдение требований имеет важное значение.
Перспективные инвестиции в генетический искусственный интеллект
Независимо от того, являетесь ли вы производственным гигантом или глобальной финансовой организацией, агрегирование огромных объемов неструктурированных данных является непростой задачей как для руководителей, так и для отделов продаж. Исследование Forrester AI Pulse показывает, как — поскольку поколение ИИ увеличивает нагрузку на системы — измерения становятся непредсказуемыми, что затрудняет предоставление аналитической информации.
Управление безопасностью, конфиденциальностью и согласием добавляет еще один уровень сложности. Случайный характер машинного обучения требует наборов данных в реальном времени для измерения и мониторинга, а также отсутствует стандарт, который связывал бы модели Gen AI с исходными данными, что увеличивает неопределенность и риск — самый большой барьер для внедрения B2B компаний Gen AI.
Прежде чем внедрять новые технологии автоматизации, компании должны определить конкретные варианты использования для своего бизнеса и провести оценку управления рисками, чтобы избежать потенциальных нарушений нормативных требований, утечки данных и других серьезных проблем.
Благодаря правильной защите с помощью оболочки процесса, такой как IA, для управления вводом, выводом данных и моделями обучения, Gen AI может изменить способ автоматизации процессов компании. Объединив Gen AI с IA в качестве оболочки процесса, компании могут обеспечить безопасность и прозрачность управления своими данными.
Учитывая поток предложений от поставщиков, клиентам необходимо разобраться в шумихе и увидеть реальную ценность для бизнеса. Программное обеспечение для облачных вычислений, обработки данных, искусственного интеллекта и автоматизации будет продолжать расширять границы и пересекаться с другими программами для создания уникальных приложений. Сочетание искусственного интеллекта и общего искусственного интеллекта представляет собой мощную синергию, обеспечивая эффективное управление данными и повышая точность, безопасность и подотчетность данных на протяжении всего их жизненного цикла. Теперь руководители могут быть уверены в том, что смогут использовать весь потенциал Gen. AI для продвижения своего бизнеса.
Продолжая инвестировать в эти технологии и цифровую рабочую силу, компании не только обеспечивают перспективность своего управления данными, но и, используя IA в качестве оболочки процессов, также гарантируют, что смогут принимать обоснованные решения, сохраняя при этом доверие и прозрачность в своих операциях.
Мы представили лучший конструктор сайтов с искусственным интеллектом.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
