API поисковой аналитики теперь поддерживает почасовые данные

Оставаться организованным с коллекциями

Сохраните и классифицируйте контент на основе ваших предпочтений.

Среда, 9 апреля 2025 г.

Несколько месяцев назад мы объявили об улучшенном способе просмотра недавних данных о производительности в поисковой консоли. Просмотр «24 часа» включает данные из последних доступных 24 часов и появляется с задержкой всего на несколько часов. Эта точка зрения может помочь вам найти информацию о том, какие страницы и запросы выполняются в этот недавний период времени и как контент, который вы недавно опубликовали, поднимается.

Сегодня, мы добавляем поддержку почасовых данных в API поисковой аналитики, мы слышали, как запросы экосистемы сделают эти данные более доступными громкими и ясными. В результате мы добавляем почасовые данные в API и с более широкой областью, чем интерфейс продукта: в то время как продукт отображает почасовые данные только в течение последних 24 часов, API возвращает данные в течение до 10 дней с почасовым сбоем. Это позволит разработчикам создавать решения, чтобы показать не только почасовые данные для последнего дня, но и для сравнения последнего дня с тем же днем ​​на предыдущей неделе, что может быть полезно при анализе шаблонов на дни недели.

Как получить почасовые данные из API поисковой аналитики

Чтобы сделать почасовые данные, доступные в API поисковой аналитики, мы введем 2 изменения в корпус запроса API:

• Новый ApiDimension названный HOUR Для того, чтобы сгруппировать ответ по часу.
• Новый dataState значение названо HOURLY_ALLкоторый следует использовать при группировке по часу. Это будет указывать на то, что почасовые данные могут быть частичными.

В следующем разделе мы предоставляем образец запроса API и образец ответа для справки.

Образец запроса API

{
  "startDate": "2025-04-07",
  "endDate": "2025-04-07",
  "dataState": "HOURLY_ALL",
  "dimensions": [
    "HOUR"
  ]
}

Образец ответа API

{
  "rows": [
    {
      "keys": [
        "2025-04-07T00:00:00-07:00"
      ],
      "clicks": 17610,
      "impressions": 1571473,
      "ctr": 0.011206046810858348,
      "position": 10.073871456906991
    },
    {
      "keys": [
        "2025-04-07T01:00:00-07:00"
      ],
      "clicks": 18289,
      "impressions": 1662252,
      "ctr": 0.011002543537321658,
      "position": 9.5440029550272758
    },
    {
      "keys": [
        "2025-04-07T02:00:00-07:00"
      ],
      "clicks": 18548,
      "impressions": 1652038,
      "ctr": 0.011227344649457216,
      "position": 9.81503633693656
    },
    {
      "keys": [
        "2025-04-07T03:00:00-07:00"
      ],
      "clicks": 18931,
      "impressions": 1592716,
      "ctr": 0.01188598595104212,
      "position": 9.4956935197486558
    },
    {
      "keys": [
        "2025-04-07T04:00:00-07:00"
      ],
      "clicks": 20519,
      "impressions": 1595636,
      "ctr": 0.012859449147549943,
      "position": 9.4670100198290843
    },
    …
  ],
  "responseAggregationType": "byProperty"
}

Мы надеемся, что эти новые данные помогут вам лучше отслеживать ваш недавно опубликованный контент более эффективным образом и помогут вам своевременно принять меры. Мы хотели бы услышать ваши мысли о том, как работает этот новый взгляд для вас, и услышать какие -либо предложения о том, как сделать его еще лучше. Если у вас есть какие -либо отзывы, вопросы или комментарии, вы можете найти нас на
LinkedIn
или публиковать в Google Поиск центрального сообществаПолем

Автор: Такой пруссИнженер -программист и Даниэль Вайсберг, Адвокат поиска