АМД недавно объявил о появлении новых ускорителей и процессоров, предназначенных для запуска больших языковых моделей, известных как LLM (большие языковые модели). Этим шагом AMD хочет дать общественности понять, что Nvidia — не единственная компания, продающая чипы искусственного интеллекта.

Представленные новые продукты включают ускоритель Инстинкт MI300X и блок ускоренной обработки (ВСУ) Инстинкт М1300А, оба предназначены для обучения и работы LLM. По словам AMD, оба новых продукта предлагают больший объем памяти и большую экономию энергии, чем предыдущие версии.

Потенциал LLM и роль графических процессоров

Магистр права они представляют собой все более сложные и большие языковые модели, требующие больших объемов памяти и вычислительной мощности. Второй Лиза Су, генеральный директор AMD, Графические процессоры являются ключевым фактором внедрения ИИ. Во время презентации Су заявил, что ускоритель AMD MI300X является самым производительным в мире.

Су утверждал, что МИ300Х сравнимо с Чип H100 на Nvidia относительно обучения LLM, но обеспечивает превосходную производительность на стороне вывода. В частности, MI300X оказался в 1,4 раза эффективнее при работе с языковой моделью Llama 2 компании Meta, которая имеет 70 миллиардов параметров.

AMD заключила партнерство с Microsoft предложить поддержку MI300X на виртуальных машинах Лазурный компании. Кевин Скотт, технический директор Microsoftобъявила, что виртуальные машины Azure ND MI300X, уже представленные в ноябре, теперь доступны в предварительной версии. Кроме того, Meta объявила о планах использовать процессоры MI300 в своих центрах обработки данных.

APU MI300A и растущий рынок центров обработки данных

AMD также выпустила APU MI300A, предназначенный для центров обработки данных. Этот процессор сочетает в себе ЦП и графический процессор для достижения большей скорости обработки. Второй AMD, MI300A APU предлагает высокопроизводительные вычисленияболее быстрое обучение модели и улучшенноеэнергоэффективность до 30 раз выше по сравнению с предыдущими моделями. По сравнению сН100AMD утверждает, что APU MI300A предлагает в 1,6 раза больший объем памяти. Кроме того, он имеет унифицированное хранилище, устраняющее необходимость перемещения данных между различными устройствами.

APU MI300A будет использоваться в суперкомпьютере Капитанпостроен Пресса Hewlett Packard Enterprise в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса. El Capitan — один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, мощность которого, как ожидается, достигнет более двух эксафлопс. По словам Су, APU MI300A уже находится в производстве и интегрирован в центры обработки данных. Однако на данный момент никакой информации о ценах нет.

Ryzen 8040 и программная платформа Ryzen AI

AMD также анонсировала последнее дополнение к своей линейке. Процессоры Райзен, или Ryzen 8040. Этот процессор способен интегрировать функции искусственного интеллекта непосредственно в мобильные устройства. По данным AMD, серия Райзен 8040 предлагает один В 1,6 раза больше вычислительной мощности искусственного интеллекта, чем у предыдущих моделей и включает в себя нейронные процессоры (NPU).

AMD также заявляет, что Ryzen 8040 не ограничивается обработкой ИИно также обеспечивает скорость Редактирование видео на 65 % выше е Производительность в играх на 77% выше по сравнению с конкурирующими продуктами, такими как i Чипы Intel. Ожидается, что такие производители, как Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo и Razer, выпустят продукты с чипами Ryzen 8040 в первом квартале 2024 года.

Су также анонсировал следующее поколение нейронных процессоров. Стрикс Пойнт будет выпущен в 2024 году. AMD предоставила программную платформу Ryzen AI, которая позволяет программистам создавать модели искусственного интеллекта на ноутбуках с процессорами Ryzen и переносить обработку моделей на NPU для снижения энергопотребления процессора. Пользователи будут иметь поддержку базовых моделей, таких как Whisper, и модели распознавания голоса LLM, таких как Llama 2.

Арсенал ИИ-чипов между AMD, Nvidia и Intel

АМД, Нвидиа е Интел это компании, которые участвуют в гонке вооружений, когда дело доходит до чипов искусственного интеллекта. До сих пор Nvidia захватывала наибольшую долю рынка благодаря своим востребованным графическим процессорам для обучающих моделей, таких как GPT на OpenAI. С анонсом новых чипов и процессоров, ориентированных на искусственный интеллект, AMD вторгается в отрасль и предлагает жизнеспособную альтернативу Nvidia.

Доступность более мощных и энергоэффективных ускорителей и процессоров открывает новые возможности для внедрения ИИ предприятиями, стартапами и поставщиками облачных услуг. С появлением новых продуктов AMD стремится расширить свою базу пользователей, ориентируясь не только на поставщиков облачных услуг, но также на компании и стартапы. Кроме того, Поддержка Майкрософт и другие крупные компании, такие как Мета е Хьюлетт Паккард Энтерпрайз подтверждает интерес и уверенность в потенциале чипов AMD для искусственного интеллекта.