AMD надеется сделать ИИ более доступным для разработчиков и исследователей, добавив поддержку PyTorch. Радеон РХ 7900 ХТХ И Радеон Про W7900 Видеокарты.
Вот некоторые из них, основанные на архитектуре графического процессора RDNA 3. лучшие графические процессоры Они существуют, и теперь они могут позволить пользователям настроить частный и экономичный рабочий процесс машинного обучения и обучения выводам. Раньше пользователям, возможно, приходилось полагаться на облачный доступ к совместимым графическим процессорам для таких рабочих нагрузок ИИ.
«Мы рады предложить сообществу искусственного интеллекта новую поддержку для разработки машинного обучения с помощью PyTorch на базе графических процессоров AMD Radeon RX 7900 XTX и Radeon Pro W7900 и открытой программной платформы ROCm», — сказал Дэн Вуд, вице-президент Radeon-Product. управление. «Это наша первая реализация на основе архитектуры RDNA 3, и мы с нетерпением ждем возможности работать с сообществом».
Получите максимум от ROCm
Теперь поддерживается платформа машинного обучения PyTorch. самые мощные видеокартыAMD надеется сделать рабочие нагрузки искусственного интеллекта доступными для пользователей, у которых нет ресурсов или инфраструктуры, которые им в противном случае потребовались бы.
Если вы хотите воспользоваться преимуществами PyTorch, вы также можете использовать программный стек Radeon Open Compute (ROCm) для графических процессоров, который включает в себя вычисления общего назначения, высокопроизводительные вычисления (HPC) и гетерогенные вычисления.
С помощью AMD ROCm 5.7 пользователи машин с графическими процессорами на базе RDNA 3, а также графическими процессорами CDNA и ускорителями серии AMD Instinct MI также могут использовать PyTorch.
Поскольку ROCm имеет открытый исходный код, разработчики могут захотеть пойти в самых разных направлениях и добавить поддержку своих конкретных потребностей в обработке ИИ. Например, у вас может возникнуть большой аппетит. Стабильное распространение работает на ускоренных процессорах AMD (APU).
Например, у пользователя есть один 4600G ВСУ в графический процессор с видеопамятью объемом 16 ГБ, который, согласно видео, может без особых проблем выполнять рабочие нагрузки искусственного интеллекта — даже при стабильной диффузии. размещено на YouTube.
Больше от TechRadar Pro
