Внутри каждой клетки растения, животного и человека находятся миллиарды молекулярных машин. Они состоят из белков, ДНК и других молекул, но ни один элемент не работает сам по себе. Только наблюдая, как они взаимодействуют друг с другом, через миллионы видов комбинаций, мы можем начать по-настоящему понимать процессы жизни.

В статье, опубликованной в Природа, мы представляем AlphaFold 3, революционную модель, способную предсказывать структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью. Что касается взаимодействий белков с другими типами молекул, мы видим улучшение по крайней мере на 50% по сравнению с существующими методами прогнозирования, а для некоторых важных категорий взаимодействий мы удвоили точность прогнозирования.

Мы надеемся, что AlphaFold 3 поможет изменить наше понимание биологического мира и открытия лекарств. Ученые могут получить доступ к большинству его возможностей бесплатно благодаря нашему новому Альфафолд сервер, простой в использовании инструмент поиска. Чтобы использовать потенциал AlphaFold 3 в разработке лекарств, Изоморфные лаборатории уже сотрудничает с фармацевтическими компаниями, чтобы применить его к реальным задачам разработки лекарств и, в конечном итоге, разработать новые методы лечения, которые изменят жизнь пациентов.

Наша новая модель построена на основе AlphaFold 2, которая в 2020 году стала фундаментальный прорыв в предсказании структуры белка. До сих пор, миллионы исследователей Во всем мире использовали AlphaFold 2 для совершения открытий в таких областях, как вакцины против малярии, методы лечения рака и разработка ферментов. AlphaFold цитировался более 20 000 раз, а его научное значение было отмечено многочисленными наградами, в том числе недавно Премия за прорыв в области наук о жизни. AlphaFold 3 выводит нас за пределы белков и открывает доступ к широкому спектру биомолекул. Этот прорыв может способствовать более преобразующей науке: от разработки биовозобновляемых материалов и более устойчивых сельскохозяйственных культур до ускорения разработки лекарств и исследований в области геномики.