Упрощенное объяснение того, как Google ранжирует контент, заключается в том, что оно основано на понимании поисковых запросов и веб-страниц, а также на ряде внешних сигналов ранжирования. В режиме AI это только отправная точка для ранжирования веб-сайтов. Даже ключевые слова начинают исчезать, их заменяют все более сложные запросы и даже изображения. Как вы оптимизируете для этого? Ниже приведены шаги, которые можно предпринять, чтобы помочь ответить на этот вопрос.
Содержание
Скрытые вопросы — глубокое изменение в SEO
Слово «скрытое» означает нечто, что существует, но невидимо. Когда пользователь задает сложный запрос, LLM должен не только понять запрос, но и наметить дополнительные вопросы, которые пользователь может задать в рамках информационного путешествия по теме. Те вопросы, которые составляют последующие вопросы, являются скрытыми вопросами. Практически каждый запрос содержит скрытые вопросы.
Патент Google на получение информации
Проблема скрытых запросов создает новую проблему для SEO: как оптимизировать поиск по неизвестным вопросам? Оптимизация для поиска ИИ означает оптимизацию по всему спектру вопросов, которые относятся к начальному или головному запросу.
Но даже концепция основного запроса уходит, потому что пользователи теперь задают сложные запросы, требующие сложных ответов. Именно поэтому для целей AI SEO может быть полезно оптимизировать не только один запрос, но и текущие информационные потребности пользователя.
Как Google понимает потребность в информации, скрытую в запросе пользователя? Ответ можно найти в патенте Google на получение информации. Этот патент касается ранжирования веб-страницы, релевантной запросу, а затем ранжирования других веб-страниц с другим, но связанным контентом.
Определите скрытые (скрытые) вопросы
Один из способов взглянуть на результаты поиска ИИ — разбить их на вопросы, на которые отвечают ИИ, чтобы выявить разветвленные скрытые запросы.
Например, если вы спросите режим искусственного интеллекта Google, как приготовить тесто для пиццы, режим искусственного интеллекта сгенерирует рецепт теста для пиццы. Ответ синтезируется из нескольких запросов.
Существует способ извлечь скрытые (латентные) вопросы с помощью Подсказка для ответа на обратный вопрос, который я покажу ниже.
Ниже приведен пример первоначального запроса и дополнительных вопросов, связанных с ответвлением запроса:
Первоначальный запрос: Как приготовить тесто для пиццы?
Вопросы по разветвлению запросов:
- Какие ингредиенты нужны для приготовления теста для пиццы?
- Сколько теста для пиццы получится по этому рецепту?
- Что указывает на то, что дрожжи активны?
- Сколько времени нужно месить тесто вручную?
- Как долго следует месить тесто миксером?
- Как долго должно подниматься тесто при первой расстойке?
- Как придать тесту более сложный вкус?
- Какая температура должна быть в духовке для выпекания пиццы?
- Сколько времени должна запекаться пицца?
Фактические вопросы и ответы в режиме AI
Вот некоторые из скрытых вопросов, сопровождаемых ответами, сгенерированными в режиме искусственного интеллекта Google.
Вопрос: Какие ингредиенты нужны для приготовления теста для пиццы?
Отвечать: «1 и 1/3 стакана теплой воды (около 105–110°F или 40–43°C); 1 столовая ложка сахарного песка (или меда); 1 пакет активных сухих или быстрорастворимых дрожжей (2 1/4 чайной ложки); 3 1/2–4 стакана универсальной или хлебной муки, плюс еще немного для посыпки; 2 столовые ложки оливкового масла первого отжима и еще немного для смазывания; 1 чайная ложка соли».
Вопрос: Сколько теста для пиццы получится по этому рецепту?
Отвечать: «По этому рецепту теста хватит на две пиццы диаметром 10–12 дюймов».
Вопрос: Что указывает на то, что дрожжи активны?
Отвечать: «Накройте крышкой и оставьте на 5-10 минут, пока смесь не станет пенистой и пузырчатой. Это указывает на то, что дрожжи активны».
Скриншот фактического ответа в режиме AI
Подсказка для ответа на обратный вопрос
Вы можете использовать подсказку для ответа на обратный вопрос, чтобы определить основные вопросы в любом ответе в режиме AI. Вы даже можете использовать похожую, но более точную подсказку, чтобы проанализировать собственный контент и определить, на какие вопросы отвечает документ. Это хороший способ проверить, отвечает или не отвечает ваш контент на те вопросы, на которые вы хотите, чтобы он ответил.
Подсказка для извлечения вопросов из режима AI
Вот подсказка, которую можно использовать для извлечения скрытых вопросов в ответе в режиме AI:
Проанализируйте документ и извлеките список вопросов, на которые прямо и полностью отвечают полные предложения в тексте. Включайте вопросы только в том случае, если документ содержит полное предложение или предложения, которые четко на него отвечают. Не включайте вопросы, на которые можно дать лишь частичный, неявный или косвенный ответ.
По каждому вопросу убедитесь, что он представляет собой четкое и краткое изложение точной имеющейся информации. Это обратная задача генерации вопросов: используйте только тот контент, который уже присутствует в документе.
Для каждого вопроса также укажите точные предложения из документа, которые на него отвечают. Создавайте только вопросы, на которые есть полный и прямой ответ в виде полного предложения или предложений в документе.
Обратный анализ ответов на вопросы для веб-контента
Описанную ранее подсказку можно использовать для извлечения вопросов, на которые отвечает ваш собственный контент или контент конкурента. Но он не будет различать основные поисковые запросы, для которых актуален документ, и другие вопросы, которые являются вспомогательными по отношению к основной теме.
Чтобы провести анализ обратного вопроса-ответа с вашим собственным контентом, попробуйте этот более точный вариант подсказки:
Проанализируйте документ и извлеките список вопросов, которые являются ключевыми для центральной темы документа и на которые прямо и полностью отвечают полные предложения в тексте.
Включайте вопросы только в том случае, если документ содержит полное предложение или смежные предложения, которые четко на него отвечают. Не включайте вопросы, на которые можно дать лишь частичный, неявный или косвенный ответ. Крайне важно исключить любые вопросы, касающиеся подтверждающих анекдотов, личных замечаний или общей справочной информации, которая не является основной темой документа.
По каждому вопросу убедитесь, что он представляет собой четкое и краткое изложение точной имеющейся информации. Это обратная задача генерации вопросов: используйте только тот контент, который уже присутствует в документе.
Для каждого вопроса также укажите точные предложения из документа, которые на него отвечают. Создавайте только вопросы, на которые есть полный и прямой ответ в виде полного предложения или предложений в документе.
Приведенное выше приглашение предназначено для имитации того, как LLM или система поиска информации может извлекать основные вопросы, на которые отвечает веб-документ, игнорируя при этом части документа, которые не являются центральными для его информационной цели, такие как косвенные комментарии, которые не имеют прямого отношения к основной теме или цели документа.
Культивируйте упоминание на других сайтах
Становится все более очевидным, что поиск ИИ имеет тенденцию ранжировать компании, веб-сайты которых рекомендуются другими сайтами. Исследование Ahrefs выявило сильную корреляцию между сайтами, появляющимися в обзорах AI, и упоминаниями брендов.
По словам Арефса:
«Итак, мы изучили эти факторы, которые коррелируют с количеством раз, когда бренд появляется в обзорах ИИ, протестировали массу разных вещей, и, безусловно, самая сильная корреляция, очень, очень сильная корреляция, почти 0,67, была у упоминаний бренда в Интернете.
Поэтому, если ваш бренд упоминается в множестве разных мест в сети, это очень сильно коррелирует с тем, что ваш бренд также упоминается во многих разговорах об искусственном интеллекте».
Читать: Данные показывают, что упоминание бренда повышает рейтинг в поиске AI
Этот вывод убедительно свидетельствует о том, что видимость в поиске ИИ может зависеть не столько от обратных ссылок, сколько от того, как часто бренд обсуждается в сети. Модели искусственного интеллекта, похоже, узнают, какие бренды рекомендуются, по тому, как часто эти сайты упоминаются на других сайтах, включая такие сайты, как Reddit.
Эра ранжирования после ключевых слов
Мы живем в эпоху ранжирования после ключевых слов. Органический поиск Google уже использовал искусственный интеллект и базовую систему актуальности, чтобы лучше понимать запросы и темы, посвященные веб-страницам. Большая разница сейчас заключается в том, что режим искусственного интеллекта Google позволяет пользователям выполнять поиск по длинным и сложным диалоговым запросам, на которые не обязательно отвечают веб-страницы, ориентированные на соответствие ключевым словам, а не тому, что люди на самом деле ищут.
Напишите о темах
Написание тем кажется простым подходом, но то, что это значит, зависит от контекста темы.
Что «написание темыпредлагает, чтобы вместо того, чтобы писать о ключевом слове Blue Widget, автор должен писать о теме Blue Widget.
Старый способ SEO заключался в том, чтобы думать о Blue Widget и всех связанных с ним ключевых фразах Blue Widget:
Связанные ключевые фразы
- Как сделать синие виджеты
- Дешевые синие виджеты
- Лучшие синие виджеты
Изображения и видео
Современный способ писать — думать с точки зрения ответов и полезности. Например, сообщают ли изображения на туристическом сайте о том, что представляет собой пункт назначения? Задержится ли читатель на фотографии? Сообщают ли изображения на сайте продукта полезную информацию, которая поможет потребителю определить, подойдет ли что-то и как это может выглядеть на них?
Изображения и видео, если они полезны и отвечают на вопросы, могут стать все более важными, поскольку пользователи начинают искать изображения и все чаще ожидают увидеть больше видео в результатах поиска, как коротких, так и длинных.
Читать:
Рекомендованное изображение: Shutterstock/Nithid
