Я потратил десятилетия, анализируя сдвиги в маркетинге, но появление агентов ИИ является самым разрушительным. Эти системы быстро захватывают путешествие пользователя — но, в отличие от людей, оценивают структурированные данные, анализируют спецификации бэкэнд и принимают решения в миллисекундах.

Большие игроки уже замечают и адаптация. Например, например Adobe недавно представила агентов искусственного интеллекта Эти бренды могут использовать для того, чтобы помочь потребителям перемещаться по своим сайтам. Затем компании могут включать личный маркетинг на основе реального поведения пользователей и уникальных атрибутов клиентов.

Однако с практической точки зрения, появляется ли это, когда агенты искусственного интеллекта занимают важные этапы пути пользователя? А что это значит для маркетологов? Чтобы узнать, я позволил Три ведущих инструмента AI-агента Чтобы проверить, назначив им реальные маркетинговые задачи. Вот что произошло и что нужно сделать каждый маркетолог.

Каковы агенты ИИ и почему они важны в маркетинге?

Агенты ИИ — это автономные системы, которые Исследование, анализ и реализацию мер от имени пользователейПолем В отличие от традиционных инструментов, управляемых искусственным интеллектом, которые помогают с изолированными задачами, агенты искусственного интеллекта активно управляют рабочим процессом, взаимодействуют с программным обеспечением и выполняют сложные процессы входов человека.

В маркетинге эти агенты быстро становятся новыми привратниками и определяют, какие бренды, продукты и услуги появляются и используются. Вместо того, чтобы убедить потребителей напрямую в творческих кампаниях или платной рекламе, маркетологи теперь должны оптимизировать для принятия решений, управляемых искусственным интеллектом. Таким образом, контент бренда должен быть структурирован, прозрачный и прочитанный для машины.

3 примера реального мира агентов ИИ в маркетинге

Агенты ИИ уже меняют, как работает маркетинг. Вот как три ведущих инструмента принимают на себя исследования, на борт и выполнение — и как он выглядит с точки зрения пользователя.

1. Gemini Deep Research: конец открытия клиентов

Что является одним из самых игнорируемых изменений в маркетинге? Исследование клиентов и фаза обнаружения медленно исчезаютПолем Это не потому, что клиенты пропускают это, а потому, что агенты ИИ делают это для них.

Чтобы проверить это, я использовал Googles Близнецы глубокие исследованияЧасть Suite Gemini 2.0 и задала ему простой вопрос: как добавить чат -бот на веб -сайте Hubspot? Вместо того, чтобы дать мне список ссылок или резюме, Gemini отсканировали 37 сайтов, синтезировали шаги в один урок и доставил его в формате, который я мог бы немедленно использовать. Нет рекламы, нет поисков, без щелчка вокруг.

Это изменение тонкое — но это означает, что Если вы все еще оптимизируете исключительно для человеческих глаз, вы рискуете не иметь значенияПолем Агенты ИИ не переворачивают ваш блог и не оценивают ваш бренд; Они ищут проверяемую информацию и четкую, объективную надежность. Даже превосходный продукт можно упускать из виду, если ваш контент не представлен таким образом, чтобы агенты могли анализировать и оценить.

Как остаться перед

• Отформатируйте свой контент для восстановления Используя структурированные заголовки, упорядоченные шаги и резюме по сканируемому продукту.
• Сделать ситуационную документацию Обеспечивая, чтобы информация о вашем продукте была чистой, фактической и последовательно описанной во всех цифровых свойствах.
• Выберите очистку продукта в течение недели Пропустив язык бренда или маркетинговый жаргон в пользу четких ответов на функциональные вопросы продукта.

2. Google Stream Realtime: партнер по борьбе с искусственным интеллектом

В то время как Gemini Deep Research преобразует, как информация о продукте обнаруживается и собирается, Google Stream в реальном временичасть Google AI Studio, есть Меняет способ изучения пользователей использовать продуктПолем

Продолжайте свой эксперимент, чтобы добавить чат -бот на веб -сайте Hubspot, я проверил Power, чтобы увидеть, как это поможет мне ориентироваться в процессе настройки. Вместо того, чтобы привести меня к вспомогательной статье, власть Наблюдал мой экран, проанализировал мои действия и обеспечил пошаговое руководство в режиме реального времени. Каждая рекомендация была в контекстном порядке и адаптирована к тому, где я был в процессе.

То, что выделялось, так это то, что ток не только реагирует на входные данные — он ожидает потребностей. Когда я навигал по интерфейсу, Stream узнал, как взаимодействовать с различными элементами и соответствующим образом отрегулировал руководство. Это создает непрерывную петлю обратной связи, где Stream учит пользователей, учится на своем поведении. Встроенные тогда становится более эффективным и личным.

Как остаться перед

• Четко определить и отображать поездки пользователей Который следует за предсказуемой структурой и током дизайна, поэтому агенты ИИ могут пройти через каждый шаг без путаницы.
• Ошибала обмену развязками четко и последовательно Создавая кнопки, меню и действия машины, читаемой со стандартным, однозначным языком.
• Предоставьте структурированный контент справки В качестве советов по инструментам, обзорам или встроенным учебным программам, таким как агенты искусственного интеллекта, могут появиться немедленно, когда они проводят пользователей через ваш продукт.

3. Claude AI: расширение функций агента с помощью интеграции инструментов

Клод АйРазработанный антропно, следующий шаг в функциях AI -Agent представляет собой через его Протокол контекста модели (MCP), который позволяет агенту использовать внешние инструменты и работать с большей независимостью.

Например, вы можете предоставить Клоду доступ к инструментам, которые Смелый поискПриложения производительности, или CRM через безопасные соединения. При авторизации он может нарисовать отчеты, генерировать контент, запускать рабочие цветы или даже подключать данные по всем платформам — все без пользователя поднимает пальцем.

Во время эксперимента я думал, что это особенно интересно, что Агент не выполняет задачи пользователю — он завершает их от имени пользователяПолем Это означает, что ваш продукт должен быть доступен как человеческими пользователями, так и для операций с искусственным интеллектом.

Как остаться перед

• Построить четкие, хорошо задокументированные API (нравиться Hubspots API -гиды) Таким образом, такие агенты, как Клод, могут понять и действовать в отношении способностей продукта.
• Используйте безопасные инструменты аутентификации, такие как Оаут Чтобы предоставить доступ к агенту Trygg без ущерба для одобрения пользователя или требуя постоянных учетных данных.

• Структуры ваш продукт и данные для автоматизации Создавая хорошо определенные действия, четкие модели данных и надежные механизмы обратной связи, которые позволяют агентам запускать, выполнять и проверять ключевые операции.

Адаптация к агентам

Агенты искусственного интеллекта не пролистают ваш сайт, не участвуют в вашей рекламе и не реагируют на эмоциональное рассказывание историй. Вместо этого они ищут структурированную информацию и собирают понимание пользователя человека.

Компании компании будут реструктурировать свой подход к маркетингу, чтобы они откликнулись с охранниками порта ИИ и получали свои предложения перед лицами, принимающими решения. Если вы не начали экспериментировать с агентами искусственного интеллекта, пришло время погрузиться или просто остаться.

Чтобы узнать больше о том, как агенты искусственного интеллекта конвертируют вашу маркетинговую стратегию, проверьте Полный эпизод из Маркетинг по отношению к зернам под:

Эта серия блога в сотрудничестве с маркетингом против зерна, видео подкаста. Он углубляется в идеи, разделяемые лидерами маркетинга Кипп Боднар (Hubspots CMO) и Киран Фланаган (SVP, Hubspot Marketing), когда распаковывает стратегии роста и учителя от выдающихся основателей и сверстников.