Новая концепция появляется более двух лет, которая известна как агент SEO.
Идея состоит в том, чтобы выполнить SEO с использованием агентов на основе голосовых моделей (LLMS), которые выполняют сложные задачи автономно или полуавтономно, чтобы сэкономить время для экспертов SEO.
Конечно, люди остаются в курсе, чтобы направлять этих агентов и подтвердить результаты.
Сегодня легко автоматизировать сложные процессы с агентами с появлением Chatgpt, Claude, Gemini и других мощных инструментов LLM.
Поэтому Agente -Seo является использованием агентов ИИ для оптимизации производительности SEO. Он отличается от генеративной оптимизации двигателя (GEO), которая направлена на улучшение SEO, чтобы быть видимым в поисковых системах, которые эксплуатируются LLM, таким как SearchGPT, путаница или обзоры искусственного интеллекта.
Эта концепция основана на трех основных рычагах: идеи, аудит и поколение.
В этой первой главе я сосредоточусь на идеях, потому что в исследованиях так много.
В нашей следующей статье мы увидим, как эта концепция может быть применена к экзамену (полный анализ веб-сайтов с исправлениями в реальном времени) и как может быть получено отсутствие содержания с «человеком в цикле» или «SEO-эксперт в цикле».
Содержание
Агенты ИИ и рабочие процессы
Прежде чем представлены подробные приложения относительно идей, важно объяснить концепцию агента.
У вас есть агент
Агентам ИИ нужно как минимум пять ключевых элементов для работы:
- Инструменты: Это все ресурсы и технические функции, которые доступны для агента.
- Память: Это используется для сохранения всех взаимодействий, чтобы агент мог запомнить информацию, которая ранее была разделена в обсуждении.
- Инструкции: Которые определяют его ограничения, свои правила.
- Знание: Это база данных, которая содержит концепции, с которыми агент может решать проблемы. Он может использовать знание LLM или внешних баз данных.
- Персона: Это определяет его «личность» и часто его специализированные знания, в том числе, в частности, его тип взаимодействия.
Рабочий процесс
При рабочих процессах сложные задачи можно разделить на более простые субподряды и логически прикованные.
Они полезны в SEO, потому что они облегчают сбор и манипулирование данными, которые необходимы для выполнения конкретных действий SEO.
Кроме того, в последние месяцы поставщики ИИ (OpenAI, Claude и т. Д.) Предполагались, что они просто предлагают модель как таковую, чтобы обогатить пользовательский опыт.
Например, глубокая исследовательская функция в CATT или путанице — это не новая модель, а рабочий процесс, который позволяет выполнять сложные процессы поиска в нескольких шагах.
Этот процесс, который займет несколько часов, проводится агентами ИИ через несколько десяти минут.
Изображение от автора, февраль 2025 г.Приведенная выше диаграмма показывает простой рабочий процесс SEO, который начинается с «данных и ограничений», который питает инструмент, называемый «Инструменты SEO 1» для выполнения определенного действия (например, анализа SERP или шаблона).
Затем у нас есть два AIS (IA 1 и IA 2), которые вмешиваются для создания конкретного контента, а затем шаг — это «HITL» (человек в цикле), прежде чем достичь расследования.
Хотя ИИ и автоматизация играют центральную роль, человеческий надзор и опыт необходимы для обеспечения качественных результатов.
Приложение: идеи
Давайте начнем с идей. Как вы знаете, ИИ характеризуется открытием возможностей.
С правильными методами можно подтолкнуть ИИ для изучения каждой мыслимой идеи по теме.
Затем эксперт SEO выбирает лучшие предложения, основанные на его опыте, усовершенствовали и расставляли их приоритеты.
Многочисленные эксперименты показали положительное влияние этой синергии между человеческим творчеством и искусственным интеллектом.
Ниже приведена диаграмма Итана Молликса на x (Twitter).
В большой репрезентативной выборке людей по сравнению с GPT-4: «Творческие идеи, которые производятся чат-ботами ИИ, оцениваются более творчески [by humans ]Как те, которые созданы людьми … улучшают расширение человека с помощью человеческого творчества ИИ, хотя и не так много, как идеи, которые создал один ЧАТГПТ. » pic.twitter.com/rjduzxj4il
— Итан Моллик (@emollick) 2 февраля 2025 года
На рисунке показано распределение значений творчества (от 0 до 10), которые присваиваются различным источникам: Chatgpt, Bard (ныне Близнецы), человеческая контрольная группа (базовая линия человека), человеческая группа с ИИ (HumanPlusai) и другой группой против AI (Humanagainstai).
Горизонтальная ось представляет воспринимаемый уровень творчества, в то время как вертикальная ось указывает частоту каждого балла (плотность).
Мы можем видеть, что кривая, соответствующая человеку, обычно перемещается вправо, что означает, что оценщики считают это сотрудничество с человеком+AI AI как наиболее творческий подход.
И наоборот, средние результаты CHATGPT и Gemini остаются, хотя они высоки среди тех, кто был сохранен синергией людей.
В конце концов, базовая группа человека (только люди) чуть ниже исполнения дуэта человека+AI, в то время как группа Humanagainstai — наименее креативная.
Только ИИ может достичь впечатляющих результатов, но в сочетании с человеческим опытом и чувствительностью достигается самый высокий уровень творчества. Позвольте мне привести вам конкретные примеры.
Инструменты, такие как Deep Research
В соответствии с доступными инструментами, глубокие исследования характеризуются для проведения исследований в течение нескольких шагов и предложить ценный источник вдохновения для идей.
Я рекомендую использовать Эта версия с открытым исходным кодом; Если вы предпочитаете, вы также можете использовать версии OpenAI или путаницы.
Как это работает?
Эта диаграмма описывает работу инструмента глубокого исследования с открытым исходным кодом.
Он генерирует и выполняет поиски, ползует полученные страницы, затем рассматривает рекурсивно перспективные потенциальные клиенты и, наконец, создает подробный отчет в формате разметки.
Изображение от автора, февраль 2025 г.Есть несколько шагов для использования глубоких исследований:
- Введите ваш запрос: Вас попросят ввести ваш запрос. Вы должны попытаться быть максимально точным. Не стесняйтесь просить Chatgpt или Claude, создать свой глубокий поиск.
- Введите глубину поиска (рекомендуется: от 3 до 10, стандарт: 6): Сколько тем вы найдете на каждой итерации?
- Введите глубину исследования (рекомендуется: от 1 до 5, стандарт: 3): Когда гусеничный находит интересную тему, сколько страниц он исследует глубоко?
- Уточнение: Иногда вы должны ответить на последующие вопросы, чтобы уточнить направление поиска.
С помощью этой версии с открытым исходным кодом вы можете сделать этот проект с открытым исходным кодом в реальном инструменте SEO. Я определил более четырех приложений:
- Анализ содержания конкуренции: Инструмент может автоматизировать сбор и анализ содержимого конкурентов для определения своих стратегий и распознавать возможности для дифференциации.
- Исследование ключевых слов с длинным хвостом: Анализируя Интернет, определенные ключевые слова могут быть идентифицированы с высокой потенциалом и меньшей конкуренцией, что облегчает оптимизацию контента.
- Анализ SERP: Он может собирать и анализировать результаты поисковой системы, чтобы понять тенденции и позиционирование конкурентов.
- Генерация содержания контента: Основываясь на входящих исследованиях, он может выявлять соответствующие темы и часто задавать вопросы в определенной нише.
Например, вы можете установить Cursorai, инструмент для кода и попросить его изменить код для создания анализа SERP. Инструмент легко обеспечивает все необходимые изменения.
С агентом SEO не только возможно адаптировать и улучшать существующие инструменты, но и, что более важно, создать свой собственный инструмент, который соответствует вашим конкретным требованиям.
С другой стороны, я советую вам использовать решение без кода, если вы вообще не разработчик.
Нет инструментов рабочего процесса кода -агента
Вот пример инструмента без кода под названием dng.ai.
Мы используем файл CSV, предоставленный MOZ, который мы анализируем с агентом, который обрабатывает данные, генерирует код Python и извлекает всю необходимую информацию.
В синем у них есть поля входа, которые служат отправной точкой. В Orange у них есть такие инструменты, как скребки, сканеры и инструменты ключевых слов для извлечения всех необходимых данных. И, наконец, у них есть ИИ в Лиле, которые идентифицируют все кластеры, которые необходимо создать.
Изображение от автора, февраль 2025 г.Затем агент сравнивает эти данные с уже на вашем веб -сайте, чтобы определить недостающий контент.
Наконец, он генерирует полный список тем для создания для обеспечения оптимальной отчетности о вашей стратегии SEO. Есть много инструментов для строительства рабочих процессов агента.
Я не буду перечислять их все, но, как вы можете увидеть здесь, в этом инструменте, интерфейс автоматически генерируется из рабочего процесса. Все, что вам нужно сделать, это указать вашу тему и URL -адрес и расширить кнопку, чтобы сохранить результаты менее чем за две минуты.
Изображение от автора, февраль 2025 г.Изучите весь потенциал самого этого инструмента
Я оставляю это, чтобы оценить результаты инструмента, созданного из данных SEO любого инструмента.
Изображение от автора, февраль 2025 г.Я думаю, что я мог бы снять только более двух часов видео на YouTube по аспекту идей, как он мог сказать и проверить так много.
Теперь я приглашаю вас изучить весь потенциал этих инструментов и экспериментировать с ними, чтобы оптимизировать вашу стратегию SEO. В следующий раз я расскажу о приложениях с агентами SEO.
Больше ресурсов:
Выбранная картина: Дженни на Луне/Шаттерстоке
