В течение многих лет уравнение SEO оказалось фиксированным и неизменным ландшафтом: оптимизация для Googlebot с одной стороны и создание контента для пользователей людей с другой. Это устаревшее бинарное видение теперь ушла в прошлое.

В текущей бизнес -среде новое поколение субъектов вызывает значительные изменения в ландшафте видимости в Интернете. Агенты ИИ, такие как CHATGPT, NERPLEXITY, CLAUDE и GEMINI, больше не просто обрабатывают информацию; Они исследуют, синтезируют, выбирают источники для цитирования и значительно влияют на потоки дорожного движения.

Для тех, кто скептически относится к влиянию агентов ИИ, я бы пригласил вас рассмотреть концепцию нулевого момента истины (ZMOT), которая была разработана Google более 10 лет назад. Принцип прост: до любой покупки потребители предпринят обширный этап исследования. Они проконсультируются с отчетами клиентов, сравнивают на разных сайтах, изучают социальные сети, накапливают источники информации и теперь используют их любимые AIS для окончательной проверки.

Новая парадигма

В настоящее время мы переживаем фундаментальную реконфигурацию цифровой экосистемы. В прошлом мы определили два или три основных двигателя. Тем не менее, появляется новая парадигма.

Google продолжает оставаться ведущей поисковой системой, используя сложные алгоритмы для индекса и ранжирования. Люди выступают в качестве механизма вирусности, обмениваясь и усиливая информацию через свои социальные сети и взаимодействия.

Становится все более очевидным, что агенты искусственного интеллекта предпочитают роль автономного дорожно -транспортного движения. Эти интеллектуальные системы способны самостоятельно ориентироваться в информации, устанавливать свои собственные критерии отбора и направлять пользователей к источникам, которые они считают актуальными.

Это преобразование требует совершенно нового подхода к созданию контента, которым я буду делиться неизбежно. Я буду делиться концепциями и тематическими исследованиями, которые были успешно реализованы с несколькими основными учетными записями.

Агент SEO

Быстрое напоминание после моих двух предыдущих статей по предмету: «Агент AI в SEO: AI Agents & Workflows для идеи (часть 1)» и «Agentic AI в SEO: AI Agents & Workflows для аудита (часть 2)».

Agentic SEO включает в себя создание структурированного и динамического контента, который предназначен для апелляции не только к Google, но и к разговорному ИИ.

Подход к генерации контента основан на трех ключевых столбах:

1. Обогащение данных: Данные схемы.

2. Содержимое модульности: Краткие и «коренастые» ответы идеально подходят для процессов приема поколения (RAG), используемых этими агентами, используемыми этими агентами. Содержание должно быть разработано с использованием автономных и многоразовых блоков.

3. Полиморфизм: Каждая страница может предлагать варианты, адаптированные в соответствии с типом агента, консультируясь с ним. Важно признать, что потребности торгового агента отличаются от потребностей медицинского агента, и содержание должно адаптироваться соответственно.

Если ваш контент не оптимизирован для агентов искусственного интеллекта, вы уже испытываете значительное стратегическое отставание.

Однако, если ваш сайт оптимизирован для SEO, вы уже сделали значительный шаг вперед.

Основы: генеративный SEO и Edge SEO

Чтобы понять эту эволюцию, важно рассмотреть концепции, которые подготовили землю: генеративный SEO и Edge SEO.

Генеративный SEO

Генеративный SEO облегчает создание существенного и проницательного контента посредством использования языковых моделей. Этот подход автоматизирует процесс создания контента при обеспечении его актуальности и качества.

Генеративный SEO всегда существовал в примитивных формах, таких как вращение контента и все полученные методы. В сегодняшнем цифровом ландшафте мы наблюдаем сдвиг парадигмы в сторону непревзойденного качества, о чем свидетельствуют преобладание сгенерированного ИИ или соавторского контента в различных социальных сетях, включая LinkedIn.

Edge Seo

Edge SEO использует возможности развертывания CDN или по доверенности для сокращения задержки развертывания и обеспечения крупномасштабного тестирования контента как с точки зрения контента, так и с точки зрения производительности.

Эти два подхода, естественно, взаимодополняют, но они все еще представляют собой 1,0 видения автоматизированного SEO. Важно отметить, что традиционное A/B -тестирование и замораживание контента, как только поколение завершено, ограничивают потенциал проекта.

Истинная революция заключается в принятии динамических и адаптивных систем, которые превосходят эти ограничения.

Агент Edge SEO

Edge Seo уже произвел революцию в самом понятии статического содержания. Система теперь имеет возможность изменять контент в режиме реального времени в соответствии со следующими тремя переменными:

• Во -первых, намерение пользователя обнаруживается и используется для направления адаптации контента. Система способна анализировать поведенческие сигналы, чтобы настроить сообщение в режиме реального времени.
• Далее, давайте рассмотрим влияние сезонности SERP на модификации. Когда Google определяет определенные тенденции по данному запросу, контент автоматически адаптируется, чтобы использовать эти эволюции.
• Наконец, мгновенная техническая оптимизация, вызванные основными сигналами веб -жизнеспособных веществ, гарантируют, что производительность сохраняется.

Давайте рассмотрим страницу продукта как тематическое исследование. Если Google подчеркивает «устойчивые» или «экономичные» тенденции для конкретного поиска, эта страница автоматически адаптирует свои названия, метаданные и визуальные эффекты, чтобы соответствовать этими рыночными сигналами.

В Draft & Goal мы разработали разъемы с более быстрым инструментом для облегчения развертывания рабочих процессов ИИ. Эти рабочие процессы совместимы со всеми последними запатентованными LLMS или с открытым исходным кодом.

Мы ожидаем, что в будущем система будет постоянно тестировать эти варианты с поисковыми системами и пользователями, собирая данные о производительности в практически в режиме реального времени.

Наиболее эффективная версия затем выбирается алгоритмом, с точки зрения скорости кликов (CTR), позиционирования и преобразования, причем результаты постоянно оптимизируются.

Например, представьте себе целевую страницу «кроссовки», существующая в семи различных версиях, каждая из которых ориентирована на определенный угол: цена, производительность, комфорт, экология, стиль, долговечность или инновации. Полиморфная система автоматически выделяет наиболее эффективный вариант в соответствии с сигналами, отправленными Google и пользовательским поведением.

Три конкретных применения

Эти концепции немедленно применимы к нескольким стратегическим секторам. Позвольте мне предоставить три примера продуктов, которые в настоящее время находятся в активном тестировании.

В электронной коммерции страницы продукта самоокуряются. Эти системы адаптируются к тенденциям поиска, доступным запасам и обнаруженным поведенческим предпочтениям.

1. Чтобы проиллюстрировать этот момент, рассмотрим платформу проката автомобилей с одноранговыми автомобилями, которая управляет 20 000 городских страниц.

Каждая страница автоматически адаптируется в соответствии с сигналами Google и локальными пользовательскими шаблонами. В течение летних месяцев страница «Car Rental Nice» автоматически отдает приоритет кабриолетов и выделяет свидетельства семьи. В течение зимнего сезона флот переходит на 4 × 4 транспортных средства, с акцентом на оптимизацию услуги «аренда горных автомобилей».

2. Другим примером технологических инноваций в медиа -индустрии является способность крупных новостных агентств развертывать «живые» статьи.

Эти статьи автоматически обновляются, чтобы включить новейшие новости, гарантируя, что контент остается свежим и актуальным без необходимости редакционного вмешательства человека. Мы продолжаем расставлять приоритеты в создании контента со стороны человеческих специалистов, и ИИ играет благоприятной роль в поддержании валюты.

3. Наконец, веб-сайт промо-кодов успешно управлял 3000 торговых страниц, которые адаптируются в режиме реального времени к коммерческим циклам и разбиты.

Объявление Amazon Prime Days встречается с автоматическим обогащением контекстуальных баннеров и временных счетчиков на всех связанных страницах. Система предназначена для мониторинга API -партнеров для обнаружения новых предложений и мгновенно генерировать оптимизированный контент. За три недели до Черной пятницы страницы «промо -коды Zalando» автоматически интегрируют выделенные разделы и реструктурируют их ключевые слова.

К новой эре SEO

Будущее SEO заключается в публикации динамического контента, который может адаптироваться к постоянно меняющимся алгоритмам индекса Google. Это преобразование требует фундаментального сдвига парадигмы, и многие агентства SEO, которые мы поддерживаем, уже сделали переключение.

Эксперты по маркетингу должны отказаться от логики «страницы», чтобы принять логику «адаптивные системы». Этот переход требует приобретения новых инструментов и навыков, а также переоценки нашего стратегического видения.

Важно отметить, что агент SEO является не просто мимолетной тенденцией; Это необходимый ответ на экосистему, перенесшую глубокую мутацию. Организации, которые овладеют этими понятиями, получат значительное конкурентное преимущество в будущей экономике внимания.

Больше ресурсов:

---

Показанное изображение: коллагера/shutterstock