Есть новый вид товарищей по команде, которые присоединяются к цифровым командам — ​​агентам AII. Они умны, автономны и построены, чтобы получить повторяющуюся работу с вашей тарелки. И они уже оказываются удивительно хорошими в SEO.

В этой статье мы разбиваем агентов ИИ, как они работают и почему они могут быть самым большим изменением автоматизации со времен первого веб -гусеницы.

Что такое агенты ИИ?

Представьте себе младшего товарища по команде, который никогда не устает научиться идти и выполнять несколько задач, не прося встречу. Это агент ИИ.

Они являются автономными программными предприятиями, которые определяют цели, планы, измерения, учатся на обратной связи и работают с другими агентами — все это без микромонтации человека. Вы не просто следуете правилам — вы узнаете, что вы должны делать дальше в контексте.

Короткий коллапс:

• ИИ (искусственный интеллект): Подумайте, учитесь, проанализируйте.
• Агент: Деяния — чтение, клики, запускает инструменты, коммуникации.
• У вас есть агент: Поймите, решайте и принимайте меры — не ожидая вас.

Где подходят агенты ИИ

По сути? В любом месте рабочие процессы повторяются. Но в SEO и Content Ops вы уже оказываете реальное влияние.

Анализ и соскабливание: эволюционировано

Соскабливание означает написание хрупких сценариев:

open page  
→ find div.classname  
→ extract text
 
Затем сайт меняется и бум, все ломается.
 
Сейчас? Агенты ИИ могут узнать о текущих мухах.
 
Скажем, вы снимаете данные турнира ФутболистПолем Агент ИИ не паникован при изменении макета. Это все еще узнаваемо:
 
«Хорошо, это выглядит как список продуктов ... вот название, вот цена».
 
Потому что это получает значение, а не только структуру. И если это требует помощи, это может даже поболеть за встроенный LLM -SIMIREAL CHATT, чтобы спорить через контент или переписать паризер в прямом эфире.
 
Больше примеров реального мира
 

 
 
Новости гусеницы: Просмотрите веб -сайты через селен или кукол. Стоительные заголовки, данные, авторы. Если макет меняется, нет проблем — вы понимаете, что такое «новости». Пример: Спортивные коровы Агрегированные спортивные истории из десятков источников.
 
Саас рабочие процессы агентов: Запросы автоматически пересылают капча -речи, такие как Solvecaptcha или 2CaptchaНа основе типа задачи.
 
Протокол наблюдение: Просмотр трубопроводов данных с платформ, таких как ИндусовПолем Когда память становится низкой — бум, тревога отправила до того, как все упадет.
 
Рекомендации по электронной коммерции: В магазинах Tehnika.uaАгенты смотрят на поведение пользователя и обслуживают более интеллектуальные предложения по продукту в режиме реального времени.
 
 
 
Популярные инструменты используются
 
 
 
Langchain + Playwright или Puppeteer
 
Selenium + LLMS (например, огонь открыт
 
Auto-GPT, Openagets (для случаев экспериментальных применений)
 
 
 
Агент ИИ против предлагается: в чем разница?
 
 
Он прибывает на инициативу и умные:
 
 
 
роль
 
Вести себя
 
Пример
 
 
 
У вас есть агент
 
Упреждающий, целевой
 
«Узнайте лучший источник данных и извлеките то, что необходимо».
 
 
 
Бот
 
Реактивный, следует за триггером
 
«Если сообщение = x, ответьте Y.»
 
 
 
У вас есть помощник
 
Реактивная, пользовательская ассоциация
 
Ответ на запросы ввода в окне чата.
 
 
 
Конечный результат
 
 
Агенты ИИ не являются научной фантастикой. Вы уже переписываете, как мы создаем инструменты, проводим процессы и выращиваем SEO трубопроводы.
 
Вместо того, чтобы проверять конкурентов вручную, писать анализатор или генерировать контент, вы можете сделать все это для вас. Умнее. Быстрее. На автопилоте.
 
Вопрос не в том, будете ли вы их использовать. Это как быстро.
 
У вас есть мысли о агентах искусственного интеллекта? Видно в действии? Давайте поговорим в комментариях.