Возможно, вы помните, что недавно я провел тест, чтобы увидеть, насколько эффективно происходит алгоритмический ремаркетинг при использовании Advantage + Audience. Получив шокирующие результаты, которые не соответствовали тому, что я слышал от других, я попробовал еще раз. И результаты были очень разными (и обнадеживающими!).

Мета говорит Если вы не предоставляете рекомендации по аудитории с помощью Advantage+ Audience, ваш ИИ будет учиться на ваших прошлых конверсиях, пиксельных данных и прошлых взаимодействиях с рекламой, чтобы определить вашу аудиторию.

Это правда? Отдает ли Meta приоритет ремаркетингу, если вы не предоставляете рекомендации по аудитории?

Мы можем это доказать. Давайте нырнем…

Конфигурация

Я провожу кампанию продаж вручную…

…использование Advantage+ Audience без предложений аудитории.

Это был лучший способ тестирования, поскольку кампании продаж, проводимые вручную, теперь позволяют использовать сегменты аудитории для отчетности.

Я устанавливаю сегменты аудитории для заинтересованной аудитории и существующих клиентов в настройках своего рекламного аккаунта.

Результаты раздачи

И вот так пока распределяется мой бюджет.

• Общие расходы (на сегодняшний день): 272,37 доллара США.
• Вовлеченная аудитория: $84,46.
• Существующие клиенты: $12,07.
• Новая аудитория: $175,84.

Это означает, что чуть более 35 % моего бюджета было потрачено на ремаркетинг.

Что это значит

Это действительно невероятно. Это набор объявлений, и я не предоставил никакой информации о таргетинге. Тем не менее, ИИ Meta автоматически потратил 35 % моего бюджета на ремаркетинг и 65 % на поиск потенциальных клиентов.

Интересно также, что цена за тысячу показов для ремаркетинга примерно в два раза выше, чем для новой аудитории.

Неудивительно, но это всего лишь некоторые идеи, лежащие в основе некоторых данных, которые могут способствовать такому распределению.

В целом на это будут влиять несколько факторов:

• Бюджет
• Затраченное время (возможно, с течением времени будет меньше ремаркетинга)
• Размер заинтересованной аудитории и существующие сегменты клиентской аудитории
• Стоимость получения желаемого действия от ремаркетинга по сравнению с потенциальной целевой аудиторией
• Оптимизированное событие (?)

Последнее, безусловно, оказывает влияние, но неясно, насколько сильно. В некоторых случаях она может быть огромной, исходя из моих очень разных результатов. Низкое распределение алгоритмического ремаркетинга, которое я наблюдал, произошло при использовании специального события в качестве события конверсии. На этот раз я использовал реестр.

Если вы скептически относитесь к Advantage + Audience, потому что беспокоитесь о том, что вашу рекламу увидят не те люди, это убедительное доказательство того, что она выполняет свою работу.

Это испытание только начинается. Я также тестирую Advantage+ Audience с предложениями аудиторий (которые имитируют мои сегменты аудитории) и индивидуально настроенными аудиториями с включенной Advantage Custom Audience.

Если вы хотите это протестировать, прочтите мой пост в блоге с информацией о том, как это настроить.

Еще не все!