ВК и Центр научных коммуникаций Университета ИТМО взяли интервью у российских специалистов по машинному обучению (ML-специалистов) и разработчиков в области искусственного интеллекта. В исследовании приняли участие 300 респондентов – от младших специалистов до менеджеров и директоров. Они указали, какие компании считают лидерами в этой сфере и что их привлекает в профессии.
Кто лидер?
Выбирая ведущие компании в сфере искусственного интеллекта, подавляющее большинство респондентов (86%) обратили внимание на собственные передовые технологии и разработки в этой области. Для 42% респондентов это оказалось гораздо важнее, чем наличие у компании собственной масштабной языковой модели.
Привлекательные характеристики профессии
70% респондентов в профессии привлекает оригинальность задач, которые они решают. Работая с машинным обучением, они много анализируют, постоянно ищут решения и пробуют новые методы. Эксперты считают, что сложность и высокая степень неопределенности являются типичными характеристиками их профессии.
Однако у этой особенности есть и обратная сторона. Многих респондентов (55%) не привлекают рутинные и повторяющиеся задачи. Они хотят делать необычную работу. Причем это касается даже задач, непосредственно связанных с машинным обучением, например написания кода.
По мнению Константина Фурсова, научного консультанта проекта и старшего эксперта Центра научных коммуникаций ИТМО, настоящая мотивация специалистов в области ОД — исследовательская составляющая профессии.
Решение сложных задач, создание уникальных алгоритмов, погружение в научные исследования – все это не только увлекает, но и вдохновляет, добавляет Константин Фурсов. – В интервью именно эти задачи были выделены как наиболее креативные и нестандартные, в отличие от оптимизаций или тестов, которые хоть и важны, но больше отражают повседневную рутину.
К чему они стремятся?
- Создать технологии, которые изменят отрасль – 70%.
- Создание всемирно известного продукта или услуги – 55%.
- Статус топ-менеджера – 37%.
- Статус владения собственным бизнесом – 32%.
- Статус лауреата научной премии – 31%.
Технологии машинного обучения все больше проникают в нашу повседневную жизнь. Так, в середине августа «ВКонтакте Реклама» представила инструмент «Расширение аудитории» на основе технологий ML.
Источник: версия ВК.
