Девяносто один процент всего производимого пластика предназначен для одноразового использования — используется один раз, а затем выбрасывается. Пластик разлагается сотни лет и может выделять вредные химические вещества в окружающую среду. И, несмотря на растущее осознание его опасности, производство пластика в ближайшие 20 лет удвоится.

Этот Всемирный день окружающей среды, мы присоединяемся к глобальному призыву победить пластиковое загрязнение. Вот семь способов, которыми мы усердно работаем, чтобы это произошло.

1. Упростите переработку

Может быть сложно определить, какие личные вещи подлежат вторичной переработке, включая пластиковые предметы, такие как бутылки, сумки или одежда, и куда их перерабатывать.

В 2021 году мы представили новую группу атрибутов утилизации для бизнес-профилей Google в Поиске и на Картах, что позволяет местным магазинам и витринам отображать услуги по переработке, которые они предлагают, и помогать людям. делиться эту информацию с другими членами своего сообщества. Теперь вы можете найти близлежащие пункты приема вторсырья — с помощью таких запросов, как «переработка пластиковых бутылок рядом со мной» — в любой точке мира.

2. Помогите людям найти подержанные вещи

Ни для кого не секрет, что индустрия моды вносит значительный вклад в выбросы и отходы: на одежду приходится примерно четыре процента выбросы углерода. Более того, с каждым годом модная индустрия использует 342 миллиона баррелей нефти для производства волокон на основе пластика, таких как полиэстер, нейлон или акрил.

Мы добавили новые функции в Google Покупки, чтобы помочь людям сделать выбор в пользу экологичной моды, например покупать подержанные вещи. В поиске вы увидите ярлыки, на которых отмечены бывшие в употреблении товары, чтобы вам было проще принимать более экологичные решения о покупке.

3. Сократите количество отходов с помощью машинного обучения

Менее 10% наших мировых ресурсов перерабатывается, и почти пятая часть предметов, отправляемых на перерабатывающие заводы, не должна быть там. Эта ситуация усугубляется неэффективностью и неточностями процессов сортировки отходов на предприятиях по переработке материалов.

Чтобы помочь решить эти проблемы, мы ввели Круговая сетьнабор алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для поддержки того, как предприятия по обращению с отходами идентифицируют, сортируют, управляют и перерабатывают материалы.

Мы продолжаем совершенствовать модели в партнерстве с экспертами в области обращения с отходами и переработки отходов. И мы надеемся, что со временем CircularNet позволит разработать лучшие и более эффективные стратегии утилизации.