Если вы в последнее время не занимались поддержанием своего списка подписчиков, вы можете быть удивлены тем, сколько подписчиков постоянно вращается. Существует множество вариантов выбора отличных продуктов, поэтому потребителям не придется искать плохие продукты. вечеринка и взрыв новости по электронной почте больше. Они ожидают, что каждое сообщение в их почтовом ящике будет актуальным, своевременным и ценным… в противном случае они уйдут.

Чтобы быть актуальными, своевременными и ценными, брендам необходимо сегментировать, фильтровать, персонализировать и оптимизировать доставку электронной почты. Это невозможно без подходящего набора инструментов, но, к счастью, искусственный интеллект (ИИ) ускоряет способность маркетологов разрабатывать живые, дышащие кампании, которые продолжают оптимизировать себя с помощью машинного обучения (МО).

Это позволит маркетологам отправлять сообщения подписчикам в комфортном темпе, используя как персонализированный, так и привлекательный контент.

Революция искусственного интеллекта в электронном маркетинге

В 2020 году 30% компаний по всему миру будут использовать ИИ хотя бы в одном из своих процессов продаж. Ожидается, что к 2035 году искусственный интеллект принесет дополнительный доход в размере 14 триллионов долларов и увеличит прибыльность на 38%.

Революция искусственного интеллекта в электронном маркетинге

Фактически, так говорят 61% емейл-маркетологов. ИИ — наиболее важный аспект их будущей стратегии обработки данных.. Вот семь способов, которыми искусственный интеллект улучшает электронный маркетинг.

1. Сегментация и гиперперсонализация: прогнозирующая оценка и выбор аудитории используют алгоритмы, позволяющие выдвигать гипотезы о будущем поведении подписчиков и уточнять отображаемый им контент в режиме реального времени.
2. Оптимизация темы письма: ИИ может упростить создание тем, которые с большей вероятностью найдут отклик у читателя, побуждая его открыть электронное письмо. Это устраняет неопределенность метода проб и ошибок при создании убедительной темы.
3. Ретаргетинг по электронной почте: некоторые клиенты могут ответить на ваше электронное письмо с отказом от подписки, отправленное сразу после отказа, другие могут быть не готовы к покупке в течение недели. ИИ различает этих клиентов и помогает оптимально отправлять ретаргетинговые электронные письма, значительно снижая процент брошенных корзин.
4. Автоматическая оптимизация времени доставки (STO): С помощью искусственного интеллекта бренды могут наконец реализовать маркетинговую триаду доставки правильного сообщения нужному человеку в нужное время. Не слишком ли много рекламных писем раздражает? ИИ помогает калибровать время отправки, анализируя действия подписчиков, которые отражают их временные предпочтения.
5. Автоматизация искусственного интеллекта: ИИ – это не только автоматизация. Это шаг вперед, помогающий доставлять более релевантные автоматические электронные письма на основе прошлых взаимодействий и покупок подписчика с брендом.
6. Лучшая и простая оптимизация канала: анализируя привычки, предпочтения, а также прошлое и предполагаемое поведение клиента, ИИ помогает определить, лучше ли сообщение резонирует с электронной почтой, push-уведомлением или другим каналом. Затем он отправляет сообщение в соответствующий канал.
7. Автоматизированное тестирование: A/B-тестирование, которое раньше было двумерным процессом, теперь превратилось в модель многоканального гипертаргетинга. Вы можете протестировать несколько переменных в разных перестановках и комбинациях. Многие системы отправляют выборку, получают статистически достоверный результат, а затем отправляют оптимизированную копию остальным подписчикам.

ИИ в электронном маркетинге: хорошо, лучше, лучше

Мы еще не осознаем весь потенциал ИИ в электронном маркетинге… Хорошо, лучше, лучше всего Подходя к объяснению искусственного интеллекта в электронном маркетинге, мы можем разобраться в растущей сложности и влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на почтовые кампании. Вот как это может выглядеть:

Хорошая интеграция электронной почты и искусственного интеллекта

Возможности искусственного интеллекта начального уровня в электронном маркетинге могут значительно улучшить качество и эффективность контента. Генеративный ИИ может переписывать или предлагать варианты тем электронных писем, текста предварительного просмотра, основного текста и призывов к действию на основе лучших отраслевых практик. Это помогает маркетологам повысить уровень вовлеченности при относительно минимальной настройке и обучении. Используя генеративный искусственный интеллект, компании могут тестировать и развертывать отточенный и привлекательный контент, не требуя специального копирайтера для каждой кампании.

Пример влияния: Розничный бренд использует генеративный искусственный интеллект для разработки тем, которые хорошо проходят A/B-тестирование, увеличивая процент открытий без затрат времени на переписывание каждого варианта.

Улучшенная интеграция электронной почты и искусственного интеллекта

Поскольку искусственный интеллект используется все чаще, маркетологи могут создавать динамически персонализированный контент, соответствующий уникальному профилю и предпочтениям каждого подписчика. Этот уровень включает в себя такие данные, как история просмотров, предыдущие покупки и демографическую информацию для адаптации сообщений, а также рекомендаций и предложений по продуктам в электронной почте. Блоки динамического контента могут меняться в зависимости от местоположения, времени суток и поведения пользователя, что делает электронные письма более актуальными и персонализированными.

Пример влияния: Медиа-платформа отправляет индивидуальные информационные бюллетени B2C с рекомендуемыми статьями на основе предыдущих привычек подписчика к чтению, увеличивая рейтинг кликов (CTR) и повышая вовлеченность веб-сайта.

Лучшая интеграция электронной почты и искусственного интеллекта

Компании используют собственную языковую модель в передовых приложениях, которые понимают их конкретные продукты, услуги и голос бренда. ИИ не просто создает хорошо написанный контент — он персонализирует сообщения таким образом, чтобы они глубоко резонировали с получателем и соответствовали бренду. Он также может анализировать поведение клиентов в прошлом и прогнозировать будущие взаимодействия, обеспечивая целенаправленную сегментацию. Эта стратегия, основанная на искусственном интеллекте, не только улучшает взаимодействие с электронной почтой; он определяет новые сегменты клиентов и автоматизирует расширенный маркетинг жизненного цикла на основе моделей поведения потенциальных клиентов.

Пример влияния: B2B-компания с собственной моделью анализирует историю каждого клиента, как онлайн, так и офлайн, а затем отправляет персонализированные, динамичные электронные письма в режиме реального времени по оптимизированному графику с соответствующими фирменными советами для повышения эффективности. ИИ определяет возможности дополнительных продаж и рекомендует обновления продуктов с помощью сообщений, которые кажутся написанными самим брендом, что приводит к значительно более высоким показателям продления.

Отраслевой контекст

Хотя многие платформы электронного маркетинга используют генеративный искусственный интеллект, большинство из них ограничиваются созданием контента на поверхностном уровне. Им часто не удается глубоко интегрировать нюансы, специфичные для бренда, прошлое поведение клиентов и прогнозные идеи. Для этого требуется универсальный подход, который упускает возможности для дифференциации и тонкой персонализации. Бренды, которые разумно используют ИИ, могут проводить кампании, выходящие за рамки автоматизации, и стимулировать конверсию, предвидя потребности клиентов и реагируя на них. Те, кто соглашается на генеративный ИИ, упускают конкурентное преимущество, которое предлагает по-настоящему адаптированная стратегия ИИ.

Используя искусственный интеллект более сложным и ориентированным на бренд способом, маркетологи могут превратить свои почтовые кампании в настоящее расширение опыта бренда, способствуя укреплению отношений с клиентами и более значимому росту.

Вот полная инфографика, подробно описывающая, как ИИ меняет электронный маркетинг.