Если у вас была возможность прочитать предыдущие руководства, которые мы опубликовали по Google Analytics 4 (GA4), вы, вероятно, знаете, что это не инструмент аналитики plug-and-play, как Universal Analytics.

Чтобы правильно настроить GA4, нужно усвоить много информации, а время идет.

Поскольку GA4 является более сложным инструментом, легко допустить ошибки, которые могут снизить точность и надежность собранных данных.

В этой статье мы рассмотрим пять распространенных ошибок Google Analytics 4, которые легко могут произойти, и дадим практические советы, как их избежать.

1. Не указан срок хранения данных

GA4 по умолчанию имеет двухмесячный период хранения данных, но вы можете установить его на 14 месяцев. Период хранения применяется к настраиваемым отчетам в исследованиях, тогда как данные в стандартных отчетах не имеют срока действия.

По истечении периода хранения данные будут автоматически удалены. Это означает, что если вы не измените этот параметр при настройке GA4, вы не сможете запускать настраиваемые отчеты за год и потеряете ценные исторические данные.

Чтобы изменить срок хранения, перейдите к Настройки данных > Сохранение даты, и в раскрывающемся списке выберите 14 месяцев.

Вы также заметите флажок «Сбросить данные пользователя при новой активности», что означает, что 14-месячный период хранения данных отсчитывается с момента последнего посещения пользователем.

Другими словами, каждый раз, когда пользователь совершает новое действие, срок хранения его данных продлевается еще на 14 месяцев.

Честно говоря, я не могу придумать вариант использования, когда вы бы решили отключить эту опцию, поэтому я оставляю ее включенной.

2. Измерения с высокой кардинальностью

Измерения с высокой кардинальностью – это измерения, которые содержат более 500 уникальных значений в течение одного дня. Это может создавать проблемы и ограничения при анализе данных в рамках GA4.

Количество элементов в GA4 может негативно сказаться на точности и надежности данных.

Например, когда вы отслеживаете точное количество слов в качестве пользовательского параметра на каждой странице статьи, вы можете получить высокую кардинальность, если у вас есть тысячи статей, потому что количество слов может быть разным для каждой статьи.

Как исправить высокую кардинальность

Чтобы смягчить влияние высокой кардинальности в GA4, рассмотрите возможность создания корзины значений.

В приведенном выше примере пользовательского параметра количества слов на самом деле не так уж важно, будет ли в статье 500 или 501 слово. Вы можете группировать значения в такие диапазоны, как:

• <500.
• 500-1000.
• 1001-1500.
• 1501-2000.
• +2000.

И вместо того, чтобы выдвигать слишком много разных значений, у вас будет только пять разных измерений.

Кроме того, рекомендуется всегда разумно определять пользовательские параметры.

Убедитесь, что пользовательские параметры соответствуют целям вашего анализа, и учтите их потенциальное влияние на точность данных и потребление ресурсов.

3. Отсутствие связи с аккаунтом BigQuery

Связывание с BigQuery было доступно в Universal Analytics 360, но не в бесплатной версии. Теперь с GA4 все пользователи имеют доступ к этой премиум-функции.

Поскольку он экспортирует данные в BigQuery с момента подключения, важно настроить его в самом начале, чтобы иметь как можно больше исторических данных.

BigQuery имеет большое преимущество перед пользовательскими отчетами GA4, поскольку данные никогда не выбираются, тогда как в пользовательских отчетах данные будут выбраны, если их больше, чем 10 миллионов событий в отчете разведки.

Чтобы связать GA4 с BigQuery, перейдите к BigQuery Links в настройках GA4.

Чтобы завершить привязку к BigQuery, вам необходимо создать проект BigQuery, который потребует от вас ввода платежной информации.

Это бесплатно, и каждый месяц бесплатно предоставляется 10 ГБ; это будет взимать с вас плату 0,02 доллара США за ГБ если вы превысите это число.

4. Невозможно настроить пользовательские аудитории

GA4 обладает мощными возможностями для создания аудитории, о которых вы можете узнать больше в нашем руководстве о том, как создавать сегменты и аудитории.

С аудиториями GA4 вы можете анализировать определенные сегменты данных, что позволяет вам получать ценную информацию. Например, вы можете создать целевую аудиторию, такую ​​как заинтересованные пользователи, подписавшиеся пользователи или пользователи, совершившие покупку за последние 30 дней.

Желательно создать аудитории для вашего ICP и пометить его как конверсию.

Поскольку даты аудитории не имеют обратной силы, важно определить целевую аудиторию в начале настройки, чтобы собрать исторические данные.

5. Использование автоматической миграции из Universal Analytics

GA4 — это совершенно другой зверь по сравнению с UA с другой моделью данных.

Несмотря на то, что он предлагает возможность автоматического сбора событий Universal Analytics, лучше не использовать ее, так как это шанс переосмыслить свою аналитику и заново разработать архитектуру сбора событий для лучшей аналитики.

6. Не исключать нежелательных рефералов

Часто веб-сайты электронной коммерции имеют сторонние платежные системы, размещенные в разных доменах, и при перенаправлении их обратно на веб-сайт после того, как пользователь завершит оплату, GA обнаружит его как новый сеанс, поскольку реферал другой.

Чтобы избежать этого и не искажать данные о конверсиях, вам нужно исключить такие домены из рефералов, чтобы GA не инициировала новую сессию.

Например, в SEJ у нас есть домен с короткой ссылкой «sejr.nl», который следует рассматривать как один и тот же домен, поэтому мы добавили его в наш список исключений.

Кроме того, если у вас есть субдомены и вы хотите отслеживать субдомены, используя одно и то же свойство GA4, вам необходимо исключить свой собственный домен из рефералов, чтобы сохранить один и тот же сеанс, когда пользователи переходят с одного субдомена на ваш основной домен.

7. Неправильный выбор личности для отчетности

В GA4 доступны следующие параметры удостоверения отчетности:

• Смешанный.
• Наблюдаемый.
• На основе устройства.

Хорошей новостью является то, что вы можете переключаться между этими параметрами в любое время, и это будет отражаться в ваших пользовательских отчетах об исследованиях.

Но я хотел бы упомянуть, почему важно выбрать правильный вариант в соответствии с вашим бизнес-кейсом.

Если на вашем веб-сайте нет логина и идентификатора пользователя, в 99 % случаев следует выбрать вариант «на основе устройства», поскольку два других варианта могут исказить ваши данные о конверсиях.

Причина — конфиденциальность пользователя. С включенными сигналами Google GA использует идентификаторы пользователей для отслеживания пользователей на разных устройствах, а затем сопоставляет их, если они вошли в свои учетные записи службы Google на разных устройствах, и есть вероятность, что личность пользователя может быть раскрыта.

В таких случаях он скрывает пользовательские данные из отчетов и моделирует данные на основе поведения пользователя. Моделирование данных может привести к некоторому уровню неточности, поскольку это оценка, а не точное измерение.

С смоделированными и наблюдаемыми вариантами вы часто будете замечать «Применяются пороговые значения данных” в ваших отчетах, которые влияют на точность данных.

Вы можете попробовать переключиться между этими вариантами и посмотреть, как меняются ваши данные.

Если вы заметили значительную разницу в количестве конверсий между смешанной, наблюдаемой идентификацией и на основе устройства, может быть предпочтительнее использовать последний вариант.

Идентификация на основе устройства работает аналогично отслеживанию Universal Analytics.

Заключение

В заключение, очень важно избегать распространенных ошибок конфигурации при настройке Google Analytics 4, чтобы обеспечить точный и надежный сбор данных.

Поняв эти потенциальные подводные камни и приняв необходимые меры, вы сможете максимально использовать возможности GA4 и получать важные сведения для своего веб-сайта или приложения.

Кроме того, GA4 требует постоянного обслуживания, а не одноразовой настройки.

Отсутствие регулярного мониторинга и анализа данных может привести к упущенным возможностям и затруднить своевременное выявление и устранение проблем.

Дополнительные ресурсы:

---

Избранное изображение: Cast Of Thousands/Shutterstock