Наш новый инструмент термостойкости использует спутниковые и аэрофотоснимки, улучшенные искусственным интеллектом, чтобы помочь городам справиться с опасно высокими температурами (и, будем надеяться, уменьшить последствия для здоровья). Инструмент сочетает в себе обнаружение объектов на основе искусственного интеллекта с другими моделями для анализа таких факторов, как количество зеленых насаждений в городе или способность крыш зданий отражать солнечный свет. Это помогает градостроителям и местным органам власти определить, какие мероприятия по охлаждению, такие как посадка деревьев, могут оказать наибольшее влияние на температуру вплоть до уровня района. Для начала мы тестируем этот инструмент в 14 городах США, где чиновники используют его, чтобы определить, какие районы наиболее подвержены риску сильной жары, и разработать план помощи. Поскольку температура во всем мире повышается, особенно для людей, живущих на городских островах тепла, ИИ может стать частью решения.

Google Research сотрудничает с лидерами в пожарном сообществе для создания FireSat, спутниковой группировки, специально предназначенной для обнаружения и отслеживания лесных пожаров размером с классную комнату (примерно 5 х 5 метров). Используя FireSat, власти смогут получить доступ к изображениям высокого разрешения, обновляемым по всему миру каждые 20 минут, что поможет им реагировать на пожары как можно быстрее. Это решит важную проблему пожаротушения: до сих пор пожарным приходилось использовать спутниковые изображения, которые были либо низкого разрешения, либо обновлялись всего несколько раз в день, что затрудняло обнаружение пожаров до тех пор, пока они не стали больше футбольного поля. После начала действия аварийно-спасательные службы получат эту важную информацию, когда пожар потенциально будет легче сдержать.

Мы создали нашу базовую биоакустическую модель. Акустические представления о здоровье.или HeAR, доступный исследователям. HeAR призван помочь исследователям создавать модели, способные слушать человеческие звуки, например кашель, и обнаруживать ранние признаки заболеваний. Эта технология потенциально может помочь обнаружить такие заболевания, как туберкулез. Туберкулез поддается лечению, но каждый год миллионы случаев остаются недиагностированными – часто потому, что люди не имеют легкого доступа к медицинским услугам, особенно в странах, где нет достаточных медицинских ресурсов. Этот тип ИИ может помочь. Например, компания, занимающаяся респираторными услугами, базирующаяся в Индии, изучает, как HeAR может улучшить раннее выявление туберкулеза по звукам кашля.