Отношение к Google Analytics 4 не было исключительно положительным:

Мягко говоря:

Но Universal Analytics (UA) не вернется, поэтому пришло время выяснить, как заставить GA4 работать для вас как можно лучше.

В этой статье будут рассмотрены некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты и маркетологи при работе с отчетами GA4, и способы их устранения.

1. Изменения метрик и расчетов в UA по сравнению с GA4

Основная область путаницы для пользователей Google Analytics, переходящих с UA на GA4, заключается в том, что GA4 использует другие метрики и расчеты, чем UA.

Адам Прол хорошо описывает эти различия между метриками UA и GA4 в своей статье Search Engine Land.

Google также выпустил разбивку здесь.

Одна область, в которой люди путаются, пытаясь воссоздать свои старые отчеты UA в GA4, — это терминология, связанная с пользователями, показанная в начале этой документации Google:

Как резюмировал Проэль, разница на высоком уровне здесь такова:

«UA был основан на сеансах и просмотрах страниц. GA4 основан на событиях и параметрах. Оба метода могут собирать и подсчитывать данные, но результат отчета будет другим. »

Знакомство с различиями в том, как рассчитываются вещи, и что означают и измеряют различные термины, является важным первым шагом к тому, чтобы вас не смущали отчеты GA4.

2. Различные фильтры и пользовательский интерфейс

Если вы вошли в Universal Analytics и GA4, вы увидите некоторые серьезные изменения интерфейса (которые, как и многие аспекты GA4, не всем по вкусу).

Кроме того, существует несколько различных способов фильтрации данных, которые будут передаваться из одного интерфейса в другой.

Я использую конкретный пример, чтобы показать, как здесь можно споткнуться.

Для быстрого доступа к общему органическому трафику в Universal Analytics вы можете перейти на Аудитория > Презентация, ТАК сегмент для органического трафика:

В GA4 аналогичный краткий обзор основной тенденции органического трафика может выглядеть следующим образом:

Но это другая метрика (первое пользовательское медиа) и другой фильтр (содержит органический — который работает для этого ресурса, но может не работать для сайта с органическим социальным трафиком и т. д.)

Некоторые из представлений или отчетов, к которым вы привыкли в UA, могут быть доступны только как «Исследования», набор отчетов в GA4, который включает:

• Исследования воронки.
• Исследования пути.
• «Бесплатные» отчеты (заменяют «пользовательские отчеты» в UA).

Это может быть вашим билетом к воссозданию некоторых представлений и отчетов, к которым вы привыкли в UA (или, по крайней мере, близкого приближения).

---

---

3. Порог данных в GA4

Данные GA4 могут оказаться полностью отсутствующими или значительно заниженными в некоторых представлениях для определенных действий (посетители, определенные события и т. д.), когда пользователь переходит к определенному уровню.

Это обычная путаница, особенно для сайтов малого и среднего размера, которые рассматривают детализированные уровни данных.

В соответствии с Google:

«Если в вашем отчете или исследовании отсутствуют данные, это может быть связано с тем, что Google Analytics применил порог данных. Пороги данных применяются, чтобы никто, просматривающий отчет или исследование, не мог сделать вывод о личности отдельных пользователей на основе демографических данных, интересов или других сигналов. присутствует в данных.

Если вы хотите избежать порогового значения, вот ваши варианты:

• Отключить сигналы Google: Есть плюсы и минусы использования Сигналы, но большим недостатком является то, что он допускает этот тип пороговой обработки. Основные преимущества:
  • Он начнет заполнять демографические данные в GA4.
  • Это позволяет вам повторно использовать аудитории из Google Analytics в качестве ретаргетинговых аудиторий в Google Ads (чтобы вы могли показывать им более таргетированную рекламу).
• Переключить на отчеты только по устройствам.
• Экспорт данных в BigQuery.

4. Выборка данных в GA4

Хотя выборка данных не нова и не уникальна для GA4, она является еще одним фактором, который часто сбивает пользователей с толку. В отличие от UA, стандартные отчеты GA4 не будут выбраны, и это хорошая новость!

Обратите внимание, что стандартные отчеты Отчеты язык.

Тем не менее, сообщения, которые живут в Исследовать Или Реклама разделы GA4 могут быть проба.

Это может привести к расхождениям в:

• Стандартные отчеты — в них можно увидеть большие цифры в GA4, чем в UA.
• Расширенные отчеты — где в GA4 применяется выборка.

Чтобы избежать выборки, можно изучить более точный период времени (по сути, противоположность порогового значения) или перейти на платный продукт Google Analytics 360 и воспользоваться его функциями.

В одних и тех же отчетах можно применять выборку и пороговое значение.

5. Ограничения API для GA4

С появлением GA4 также произошли изменения в том, как API Google Analytics может обрабатывать данные.

Это относится к сторонним инструментам отчетности и Google Looker Studio.

Некоторые ключевые ограничения информации, которую вы будете иметь в Looker Studio, включают:

• Через API доступно только определенное количество строк.
• Пока доступны не все параметры, поэтому некоторые показатели (например, результаты) могут быть недоступны в отчетах Looker Studio.
• Расчеты в Looker Studio немного отличаются от расчетов в GA4, в зависимости от того, как настроена каждая учетная запись. Например, у Looker Studio иногда возникают проблемы с данными, искаженными несколькими фильтрами.
• Для новых пользователей посетители считаются «новыми» в полночь, даже с одним и тем же идентификатором клиента, что иногда вызывает расхождения.

Квоты API присутствуют для любого инструмента отчетности, поэтому, если ваши данные находятся в стороннем инструменте, а интерфейс GA4 не синхронизируется, это может быть причиной.

Чтобы помочь решить эти проблемы, есть несколько возможных обходных путей:

• Настройте свои отчеты, чтобы снизить вероятность превышения квоты.
• Первый экспорт в BigQuery (который свои пределы), затем подключите BigQuery к Looker Studio.
• Использование стороннего инструмента, который автоматизирует планирование экспорта/импорта для управления ограничениями квот.

Знание конкретных ограничений Looker Studio и умение воссоздавать отчеты на их основе — хорошая отправная точка, чтобы избежать путаницы и разочарования, связанных с этими отчетами.

6. События, цели и исторические данные

Этот, вероятно, немного более очевиден. Однако, в зависимости от того, как они были изначально настроены, и от того, перенесли ли вы свой UA счет Или события в GA4 у вас могут быть или не быть события в ваших существующих отчетах.

Если ваши события не были перенесены, вам нужно создать новые события и цели в GA4 (в основном, если они были «жестко запрограммированы» через UA).

Точно так же, хотя некоторые учетные записи UA все еще сохраняют данные, Google прекращает UA, и в конечном итоге вы потеряете данные.

У вас не будет данных GA4, пока они не будут установлены на вашем сайте. Все это может произойти не сразу, когда вы углубитесь в конкретную проблему в отчете.

А если вам нужно сравнить данные UA и GA4, вернитесь к началу статьи и помните о различиях в метриках и расчетах.