4. Ко-научный ИИ

Исследования лежат в основе нашей работы, будь то дополнительные обновления, которые зависят от многолетнего прогресса, или революционные разработки, которые изменяют отрасль и функционирование наших партнеров. Чтобы помочь биомедицинским исследователям создать новые гипотезы и планы исследований, Недавно мы запустили AI Co-SceantistНовая система, построенная на Gemini 2.0. Компания ИИ помогает исследователям анализировать большие объемы научной литературы и генерировать новые высококачественные гипотезы. Например, допустим, что исследователи хотят лучше понять распространение микроба, который вызывает болезнь. Они могут указать эту цель исследования с использованием естественного языка, а ко-научный ИИ будет предлагать проверенные гипотезы, включая краткое изложение соответствующей опубликованной литературы и возможный экспериментальный подход.

Хотя он не предназначен для автоматизации научного процесса, этот инструмент сотрудничества предназначен для того, чтобы помочь экспертам обнаружить новые идеи и ускорить их работу. Мы уже работаем с партнерами, включая Имперский колледж Лондона, Хьюстон -методист и Стэнфордский университет, и хотим увидеть, как исследователи со всего мира используют этот инструмент. И хотя он находится в начале, энтузиазм ясен — мы получили значительный интерес к нашей следующей доверенной программе тестеров.

5. TXGEMMA

Разработка концептуальных терапевтических препаратов с утвержденным использованием Длинный и дорогой процессПоэтому мы работаем с более широким исследовательским сообществом, чтобы найти новые способы сделать это развитие более эффективным.

Сегодня мы объявили Txgemma, коллекцию Жемчужина-открытые модели, основанные на основе, которая, как мы надеемся, помогут повысить эффективность открытия лекарств, работающих на ИИ. TXGEMMA способна понимать обычный текст и структуры различных терапевтических сущностей, таких как мелкие молекулы, химические вещества и белки. Это означает, что исследователи могут задавать вопросы TXGEMMA, чтобы помочь прогнозировать важные свойства потенциальных новых методов лечения, таких как безопасность или эффективность.

Позже в этом месяце мы сделаем это доступным для сообщества для строительства и улучшения Основы здравоохранения разработчиков ИИПолем

6. Варианты лечения педиатрической онкологии

С помощью Google, центр педиатрической онкологии принцессы Максима в Нидерландах разрабатывает инструмент ИИ под названием «Козерог». Он использует модели Близнецов, чтобы помочь врачам ускорить выявление персонализированных лечения рака, объединяя крупные общественные данные и данные о незаинтересованных пациентах.

Основываясь на своем анализе, Козерог быстро генерирует резюме соответствующих вариантов лечения и медицинской публикации, что позволяет врачам проводить больше дискуссий о том, как получить наилучшие результаты здоровья для своих педиатрических пациентов. С ИИ врачи имеют больше времени, чтобы посвятить то, что является наиболее важным: уход за пациентами.