Изучите эти 5 основных навыков для успешной карьеры в сфере оперативного проектирования

Оперативное проектирование — это процесс проектирования и создания эффективных подсказок для языковых моделей, таких как ChatGPT. Он включает в себя формулирование четких инструкций или вопросов, которые определяют поведение модели и вызывают точные и желаемые ответы. Вот основные навыки для быстрого проектирования.

1. Понимание ИИ, НЛП и МО: Оперативные инженеры должны иметь четкое представление об искусственном интеллекте (ИИ), обработке естественного языка (НЛП) и машинное обучение (ML), которые являются основными технологиями, лежащими в основе языковых моделей. Они должны быть знакомы с концепциями, принципами и применением этих технологий, а также с сильными сторонами и ограничениями различных языковых моделей.

2. Уточнение и анализ проблемы: Инженеры подсказок должны иметь возможность уточнить и проанализировать проблему, которую призвана решить подсказка. Они должны быть в состоянии определить цель, объем и контекст подсказки, а также ожидаемый формат, стиль и содержание вывода. Они также должны быть в состоянии выявлять и устранять любые потенциальные проблемы, риски или предубеждения, которые могут возникнуть в результате подсказки или ответа модели.

3. Разговорные и письменные навыки: Оперативное проектирование — это, по сути, форма общения между оперативным инженером и языковой моделью. Поэтому инженеры подсказок должны обладать отличными навыками разговорной речи и письма, которые позволят им создавать ясные, краткие и увлекательные подсказки. Они также должны быть в состоянии адаптировать свой тон, стиль и словарный запас в соответствии с целью, аудиторией и областью действия подсказки.

4. Навыки программирования и написания сценариев: Быстрое проектирование также требует некоторых навыков программирования и написания сценариев, которые позволяют инженерам реализовывать и тестировать свои запросы. Инженеры Prompt должны владеть хотя бы одним языком программирования, например Python, совместимым с инфраструктурой и API языковой модели. Они также должны иметь возможность использовать инструменты создания сценариев, такие как Jupyter Notebook, которые позволяют им писать, запускать и отлаживать подсказки в интерактивном режиме.

5. Навыки анализа и оценки данных: Оперативное проектирование также включает в себя анализ и оценку данных и результатов модели. Инженеры подсказок должны иметь возможность собирать, обрабатывать и визуализировать данные, имеющие отношение к подсказке, такие как ввод, вывод, обратная связь и метрики. Они также должны иметь возможность измерять и оценивать качество и актуальность результатов модели, такие как точность, полнота, последовательность и последовательность. Они также должны быть в состоянии выявлять и устранять любые ошибки, аномалии или несоответствия в данных или выходных данных.