Агенты ИИ теперь могут понимать цель, полуавтономно разрабатывать многоэтапный план и действовать от вашего имени — и все это под вашим экспертным руководством и контролем.

Мы уходим от абстрактных, перспективных возможностей и сейчас концентрируемся на создании ощутимой ценности для бизнеса. Сегодня Google Cloud отказалась от своего Отчет о тенденциях в сфере ИИ-агентов, 2026 г.в сопровождении НоутбукLM-компаньон. Вот взгляд на пять ключевых тенденций, которые определяют, где агенты будут фундаментально менять свой бизнес и создавать новые ценности в предстоящем году.

1. Агенты ИИ помогут каждому быть более продуктивным.

Теперь сотрудники смогут делегировать задачи различным агентам ИИ для достижения своих целей, переводя повседневную работу с рутинного выполнения на стратегическое управление более высокого уровня. ИИ уже с самого начала стал критически важным инструментом работы: более 57 000 членов команды Telus регулярно используют ИИ и экономят 40 минут на каждое взаимодействие с ИИ. Тем временем компания Suzano, крупнейший в мире производитель целлюлозы, разработала агента искусственного интеллекта с помощью Gemini Pro, который переводит вопросы на естественном языке в код SQL, что приводит к сокращению на 95% времени, необходимого для обработки запросов среди 50 000 сотрудников.

2. Рабочие процессы агентов станут неотъемлемой частью бизнес-процессов.

Несколько агентов в системе могут сотрудничать, координировать свои действия и общаться для автоматизации сложных многоэтапных процессов. Эта сложная автоматизация выходит далеко за рамки чат-ботов, отвечающих на вопросы, поэтому ИИ может поддерживать определенные функции, имеющие более высокую ценность для бизнеса.

ЧИТАТЬ  Google Ads автоматически приостанавливает неактивные группы объявлений

В 2026 году мы увидим, как компании начнут подключать своих агентов в соответствии со своими потребностями и требованиями, выполняя полные рабочие процессы от начала до конца. Например, Salesforce и Google Cloud создают кроссплатформенные агенты искусственного интеллекта с использованием протокола Agent2Agent (A2A), что является шагом вперед в создании открытой, совместимой основы для агентского бизнеса.

3. Агенты подарят пятизвездочный опыт каждому.

Эра скриптовых чат-ботов и оперативного обслуживания клиентов подходит к концу. В следующем году мы увидим, как агенты ускорят этот сдвиг, установив гиперперсонализированный сервис в стиле консьержа в качестве нового стандарта взаимодействия с клиентами.

Например, мировой производитель Danfoss использует агентов искусственного интеллекта для автоматизации обработки заказов по электронной почте, тем самым автоматизируя 80% транзакционных решений и сокращая среднее время ответа клиента с 42 часов до практически реального времени.

4. Агенты ИИ усилят операции по обеспечению безопасности.

В современном центре управления безопасностью (SOC) аналитики часто перегружены постоянным потоком данных и предупреждений. Агенты искусственного интеллекта дают командам безопасности дополнительные возможности и охват, необходимые для еще более быстрого выявления угроз и реагирования на них. Macquarie Bank обеспечивает эффективную, упреждающую защиту от мошенничества и возможности цифрового самообслуживания с помощью Google Cloud AI, направляя на 38 % больше пользователей к самообслуживанию и сокращая ложноположительные оповещения на 40 %.

Мы прогнозируем, что 2026 год станет годом, когда агенты ИИ возьмут на себя самые сложные операции по обеспечению безопасности, автоматизируя ручные задачи, такие как сортировка предупреждений и расследования. Это позволит аналитикам сосредоточиться на своей самой важной работе: отслеживании угроз и разработке средств защиты следующего поколения.

5. Компании удвоят усилия по обучению рабочей силы, готовой к использованию ИИ.

Внедрение новейших технологий и инструментов искусственного интеллекта — это лишь первый шаг. Самая большая проблема – и самый решающий фактор успеха – это люди. В 2026 году организации перейдут от простой покупки ИИ к создание рабочей силы, готовой к использованию ИИпереход от разового обучения к разработке постоянных, адаптируемых планов обучения. Эти программы предоставляют практическую практику с реальными сценариями, позволяя сотрудникам изучать необходимые им навыки искусственного интеллекта в удобном для них темпе и по собственному графику.

ЧИТАТЬ  Помогите создать новые возможности в ИТ

Откройте для себя полный отчет для получения более подробной информации о прогнозируемых тенденциях использования ИИ-агентов в 2026 году.

Source