Например, предположим, что вы планируете выездную встречу и получаете электронное письмо от члена команды с просьбой предоставить информацию об отеле, чтобы вы могли забронировать номер. Попросите Gemini в Gmail найти его в документе Google, содержащем все подробности выездной встречи, например: «Какое название отеля и адрес электронной почты менеджера по продажам указаны в @Company Offsite 2024». Затем вы можете легко вставить эту информацию в свой ответ по электронной почте.

4. Экспериментируйте и повторяйте для достижения лучших результатов.

Если с первого раза у вас ничего не получится, попробуйте еще и еще! Уточните свой вопрос и протестируйте различные подходы, включая использование разных синонимов или ключевых слов, настройку уровня детализации и конкретики, а также тестирование вопросов разной длины. (Согласно исследованию команды, самые успешные вопросы в среднем содержат 21 слово, но первые попытки людей значительно короче, обычно менее девяти слов.) Кроме того, не забывайте, что вы можете задавать уточняющие вопросы.

Вишну также рекомендует поэкспериментировать с использованием разных персонажей. Например, при написании подсказки об обучении кого-либо вы можете попросить Близнеца выступить в роли коллеги, а затем сравнить результаты с результатами, полученными, если попросить Близнеца выступить в роли учителя.

«Когда вы будете удовлетворены результатами, запишите, что работает», — советует Вишну. «Попробуйте повторно использовать некоторые из этих формулировок в своих следующих подсказках. »

5. Поделитесь тем, что работает, а что могло бы работать лучше.

Когда началась разработка инструментов Gemini для Workspace, команда запустила групповой чат, в котором они делились друг с другом примерами своих подсказок и ответов Gemini.

«Чат позволил нам лучше понять, для каких задач люди используют ИИ поколения, подчеркнув как его возможности, так и ограничения», — говорит Вишну. «Сотрудники Google успешно выполнили практические задачи, такие как обобщение указаний и извлечение информации из документов. » Продолжая совершенствовать наши модели, мы также смогли учесть предыдущие отзывы, например, как Gemini может контекстуализировать информацию из нескольких источников.

Именно такую ​​информацию команда продолжает собирать как от пользователей Google, так и от доверенных тестировщиков. Это все полезно. Как говорит Вишну: «Чем больше отзывов мы получим, тем полезнее мы сможем сделать наши продукты». »