Хотя генеративный ИИ повсюдуопасения, связанные с состоянием ИИ, реальны.
Из нашего опроса более 1350 бизнес-профессионалов в США, включая маркетологов, мы обнаружили, что 63% маркетологов, которые еще не используют генеративный искусственный интеллект, не хотят начинать.
Тем не менее, существует огромное количество данных и вариантов использования искусственного интеллекта как продуктивного и эффективного инструмента поддержки маркетинговых усилий.
В этой статье мы рассмотрим самые большие страхи, связанные с ИИ в маркетинге, и поделимся советами экспертов, которые помогут менеджерам справиться с ними.
Самые большие опасения по поводу использования ИИ
Советы по борьбе со страхами перед искусственным интеллектом
Должен ли вас остановить страх искусственного интеллекта?
Содержание
Самые большие опасения по поводу использования ИИ
Результаты нашего опроса выявили пять основных страхов, связанных с использованием ИИ, и их потенциальное обоснование. Узнайте, что это такое, чтобы вы могли лучше поддерживать свою команду.
1. Угроза рабочим местам
Воспринимаемая угроза ИИ для рабочих мест маркетологов является вполне обоснованным страхом. Однако наш опрос показывает, что сотрудники слишком обеспокоены этим вопросом.
С точки зрения сотрудника эта статистика может показаться пугающей!
Однако опрос руководства показал, что инструменты искусственного интеллекта/автоматизации делают сотрудников более продуктивными (30%), а инструменты искусственного интеллекта/автоматизации делают сотрудников более эффективными в своей работе (32%).
Более того, 66% бизнес-лидеров наняли новых сотрудников специально для помощи в использовании/внедрении инструментов искусственного интеллекта/автоматизации.
Угроза рабочим местам может заставить маркетологов беспокоиться о будущем рабочих мест. Понятно, что подобный страх может помешать некоторым полностью освоить ИИ.
Поскольку менеджеры верят, что ИИ делает команды более продуктивными и эффективными в их работе, реструктуризация повествования — это все, что нужно, чтобы убедить вашу команду в том, что их работа не находится под угрозой, а вместо этого ИИ — это инструмент, расширяющий их возможности.
2. Качество и актуальность
Вторая по величине проблема связана с качеством и актуальностью результатов ИИ. Из опрошенных 30% маркетологов считают, что контент, созданный с помощью генеративного искусственного интеллекта, не так хорош, как контент, созданный исключительно людьми.
Кроме того, 28% заявили, что создание контента, производимого ИИ, не всегда соответствует желаемым целям.
Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что ИИ подходит и может возвращать релевантный высококачественный контент. Наше исследование показало, что 44% маркетологов согласны с тем, что ИИ может писать контент лучше, чем люди.
Возможно, ключом к успеху является использование ИИ в полной мере с помощью мощных вопросов.
Адам Смит, основатель The Content Machine, исследует контент ИИ с помощью глубоких экспериментов, важных вопросов и множества тестов. В LinkedIn он рассказывает, как AI-контент работает на его веб-сайтах.
3. Точность
Искусственный интеллект и точность — известный страх среди маркетологов. Для маркетинга точность имеет решающее значение. Ложная информация, опубликованная на веб-сайте бренда, может в лучшем случае навредить отношениям между брендом и потребителем, а в худшем — иметь катастрофические последствия.
Наше исследование показало, что только 23% маркетологов абсолютно уверены в точности информации, которую производит генеративный ИИ, а 30% считают, что генеративный ИИ иногда выдает неточную информацию.
Все остальные? Ну, они недостаточно уверены в точности, которую обеспечивает ИИ.
Большинство пользователей ИИ, вероятно, сталкивались с сомнительным утверждением, и, возможно, проверка фактов ИИ имеет важное значение для процесса ИИ.
Но значит ли это, что ИИ не следует использовать? Мы не так уверены!
Мориц Кремб помогает предприятиям использовать ИИ для роста. Он делится советами и идеями об искусственном интеллекте. Кремб делится восемью стратегиями развития ИИ и пишет в посте ниже:
В конечном счете, ИИ может быть настолько точным, насколько точен его ввод. Если вы научитесь спрашивать более эффективно, ваша точность может улучшиться.
4. Полезность
Инструменты искусственного интеллекта менее ценны, чем хотят видеть некоторые маркетологи. На вопрос: «Насколько важен или не важен генеративный ИИ для вашей общей стратегии контент-маркетинга?» 30% маркетологов ответили «ни важно, ни неважно» или «неважно».
Лишь 27% респондентов ответили «очень важно».
Полезность ИИ относительно субъективна, поскольку многие маркетологи считают его очень полезным и утверждают, что:
- Маркетологам следует использовать генеративный искусственный интеллект, но избегать чрезмерной зависимости (67%).
- В 2023 году в генеративном ИИ произошли значительные, умеренные или небольшие изменения в том, как они создают контент (83%).
- Инструменты искусственного интеллекта и автоматизации делают их работу более эффективной (67%).
Правда в том, что ИИ еще молод и он может это сделать. много. Такие эксперты, как Грег Брокман, президент и сооснователь компании Открытый ИИосознайте, что искусственный интеллект все еще находится на ранней стадии своего развития.
Возможно, ключом к использованию ИИ таким образом, чтобы он приносил вам пользу, является понимание того, где он полезен, чтобы вы могли присоединиться к 67% маркетологов, которые считают, что он помогает им более эффективно выполнять свою работу.
5. Чрезмерная зависимость
Добросовестные маркетологи не хотят становиться чрезмерно зависимыми от инструментов ИИ (43%), что является вполне разумной реакцией на внедрение ИИ. В конце концов, людям нравится то, что они делают, а клиентам всегда будет необходимо человеческое взаимодействие.
Но должна ли чрезмерная уверенность помешать нам использовать ИИ? Возможно нет! Люди, которые больше всего обеспокоены чрезмерной зависимостью от ИИ, — это именно те, кто должен его использовать. В конце концов, вы хотите понять, как сбалансировать эффективность и человеческий подход.
Советы по борьбе со страхами перед искусственным интеллектом
Теперь, когда вы понимаете пять главных страхов маркетологов, найдите противоядие от лидеров маркетинга, которые делятся своими лучшими советами ниже.
[Video:
1. Create empowering processes.
Campbell Tourgis, vice president of sales and marketing at Wainbee, believes the answer is empowering processes.
Tourgis says his team acknowledges concerns that AI may affect content quality. In response, they balance AI utilization with the human touch in sales and marketing campaigns.
“While we use an AI-powered CRM system and other relevant tools, our editorial team carefully checks the final draft to ensure we publish unique, credible content for our website, marketing materials, and sales scripts,” Tourgis says.
What we like: Tourgis’ team has found a way to bring together the human touch and AI. AI-powered CRMs like HubSpot have integrations like Content Assistant and ChatSpot; both are designed to make your day-to-day tasks easier and faster!
2. Stay in control.
While AI is in its early stages, sharing data can feel scary. Carolyn James, consultant and trainer at Website Insights, has a solution.
“AI is in its early stages, which means it is still largely unregulated. This is why I use data encryption for the sensitive client data I possess. Because we’re dealing with datasets that contain private information, my employees are thoroughly trained to be mindful of these data privacy policies,” she says.
James’ team carefully evaluates all AI platforms before use, ensuring they are secure before integrating client data.
“This is one of many measures we take to protect our clients’ data so it doesn’t get misused or compromised,” James says.
What we like: James is looking out for her clients using encryption methods to protect client data. Additionally, James recommends that marketers use tools that are carefully scrutinized. A great place to start is with an AI tool you can trust.
3. Involve teams in decision-making.
Melissa Popp, content strategy director at RicketyRoo, recognizes that teams not involved in decision-making are less likely to embrace AI.
Popp recommends you “include the team in decisions about AI implementation by organizing brainstorming sessions. Encouraging our team to contribute ideas and shape how AI is integrated across our strategies is also integral to getting buy-in from our team and our clients.”
What we like: With teams involved in decision-making, there are opportunities for everyone involved in the AI implementation to have their say. It’s an opportunity to air concerns and for leadership to reassure and provide solutions.
4. Maintain open lines of communication.
Similarly, Greg Kozera, performance consultant at ELM Learning, recommends establishing and maintaining open lines of communication regarding AI’s many uses. Consider setting up a channel where team members can share the helpful use cases they’ve discovered and their effects on their productivity.
“This ‘learning from others’ scenario can provide proven tips that come directly from those that they trust — their own team members. The additional plus is that there is no limit to this informal education,” Kozera says.
What we like: Group chats or channels can encourage team learning. It’s also a safe place where teams can find support for their apprehensions and receive encouragement from great ideas! From team channels, leadership can see the main issues and plan to resolve them, resulting in a happier workforce.
5. Test tools.
Ken Paskins, CEO of GCE Consulting, recommends testing AI tools. He says, “As with anything else, the best way to quell your fears surrounding a particular tool or technology is to see it in action.”
Paskins recommends slowly implementing AI into simple situations involving basic automation. From there, employees can see firsthand the time they can save with AI.
“[Time saved] «Затем их можно будет использовать в более сложных проектах, требующих человеческого участия», — говорит Паскинс. «Продолжайте придерживаться философии «обучайся на практике» и отвечай на вопросы после того, как у твоей команды будет время поэкспериментировать с простыми задачами».
Что нам нравится: Инструменты тестирования — отличный способ выяснить, что имеет смысл в вашей организации, а что нет. Если какой-то инструмент вам не подходит, поищите другой, вместо того чтобы вообще избегать ИИ.
6. Застрахуйте сотрудников.
Шеннон Роксбородиректор по маркетингу (CMO), РОК Синий считает, что борьба со страхами перед искусственным интеллектом начинается с коммуникации и безопасности.
Роксборо говорит: «Важно, чтобы менеджеры по маркетингу работали со старшими менеджерами, чтобы успокоить сотрудников и решить их проблемы, установив внутренние стандарты и рекомендации по прозрачности, доверию, безопасности и защищенности ИИ».
Роксборо отмечает, что менеджеры должны работать над информированием и обучением маркетинговых команд о преимуществах ИИ. Это включает в себя то, как это может помочь им повысить продуктивность и способствовать их благополучию.
Что нам нравится: Опасения, связанные с искусственным интеллектом, можно уменьшить только в том случае, если руководство и сотрудники будут работать вместе над развитием доверия и безопасности. Нам нравится, что Роксборо стремится помочь в обучении команд и показать, как искусственный интеллект способствует повышению производительности.
Должен ли вас остановить страх искусственного интеллекта?
Данные нашего исследования State of AI дают повод для обоснованных опасений маркетологов. Тем не менее, в том же опросе были выявлены случаи, когда маркетологи воодушевлены внедрением ИИ.
Страхи перед ИИ не должны мешать вам изучить, как ИИ может поддержать вас и ваши бизнес-цели. Как показывают нам эксперты, при наличии хороших процессов, экспериментов, коммуникации и образования ИИ может стать полезным маркетинговым инструментом.
