Маркетологи критикуют Google Analytics 4 с момента его выпуска в конце 2020 года.

Список жалоб длинный — от переключения с отслеживания пользователей на отслеживание событий, отсутствия стандартных отчетов и замены показателя отказов на показатель вовлеченности, и это лишь некоторые из них.

GA4 является преобладающей платформой для измерения производительности веб-сайта и поведения пользователей. (Отчасти потому, что это бесплатно, и многие конкуренты исчезли за эти годы, потому что они не могли бесплатно раздавать свое программное обеспечение.)

Хотя некоторые утверждают, что GA4 отстает во многих областях, я считаю, что многие из этих предполагаемых недостатков на самом деле являются подлинными улучшениями продукта.

В этой статье рассматриваются пять основных критических замечаний по поводу GA4 и проливается свет на то, как они действительно способствуют его улучшению.

1. Расхождения и сбои в данных

Одной из основных проблем, связанных с GA4, является вероятность расхождений и сбоев в данных. Это также произошло в 2012 году, когда пользователи были вынуждены перейти с оригинальной Google Analytics (GA2) на Universal Analytics (GA3, также известная как UA).

С каждой итерацией метод, используемый любым инструментом аналитики для подсчета уникальных пользователей и сеансов, меняется. Речь идет о более точном измерении тех критических точек данных, которые используются практически в каждом ключевом показателе производительности (KPI).

Критики утверждают, что новая модель данных и протокол измерения приводят к несоответствиям, из-за чего трудно полагаться на GA4 для получения точных отчетов. Это ошибка в их логике.

Не понимая различий, они предполагают, что он неточен, хотя на самом деле он более точен, чем UA.

Вот почему профессионалы в области аналитики (такие как я) уже больше года просят компании включить GA4. Это гарантирует, что у вас есть данные за полный год для значимых сравнений (сравнение GA4 с UA с данными более чем за год).

По разным причинам многие организации откладывали или не удосужились проверить настройку до последней минуты, чтобы обеспечить надлежащий сбор данных. Теперь они сталкиваются с серьезной проблемой при проведении сравнительного анализа периодов.

Пользователи должны воспользоваться этой возможностью, просмотреть свои план измерений и применять более комплексный и целостный подход к анализу данных. С GA4 организации могут использовать несколько источников данных (посредством импорта сторонних данных) и интегрировать их, чтобы лучше понять своих пользователей и их пути, что было практически невозможно с UA.

2. Кривая обучения и сложность интерфейса

GA4 представляет обновленный пользовательский интерфейс и другой подход к отчетности, что приводит к крутой кривой обучения для многих пользователей.

Любые изменения в пользовательском интерфейсе сложны. Пользовательский интерфейс GA4 был полностью переработан и не похож на своего предшественника. Критики утверждают, что сложность нового интерфейса препятствует его внедрению и удобству использования.

Это не должно удивлять ни одного пользователя. Большинство обновлений программного обеспечения до новых версий поставляются с новым пользовательским интерфейсом. С любым новым пользовательским интерфейсом всегда есть кривая обучения.

Переработанный интерфейс отражает переход к более ориентированному на пользователя подходу. Он позволяет всем пользователям (маркетологам и аналитикам) исследовать данные более интуитивным и настраиваемым способом, обеспечивая более глубокий анализ и выявление скрытых закономерностей.

Новый настраиваемый интерфейс позволяет настроить интерфейс GA4 по своему вкусу. Удаляйте отчеты, которые не относятся к вашему бизнесу. Добавляйте настраиваемые отчеты, адаптированные для вашей организации. Организуйте и группируйте отчеты по значимым категориям. (Не нужно знать, как Google считает, что отчеты должны быть названы или сгруппированы!)

Хотя начальная кривая обучения может быть пугающей, долгосрочные преимущества лучшей интерпретации данных и практических идей, а также полностью настраиваемый интерфейс намного перевешивают это временное неудобство.

3. Ограниченные исторические данные

Еще одна критика GA4 заключается в ее ограниченной совместимости с историческими данными UA. Пользователи утверждают, что это ограничение затрудняет возможность проведения значимого анализа тенденций и точного отслеживания долгосрочных результатов.

Это не ново.

Такое же отношение было принято при миграции с GA на UA. В 2012 году также не было возможности перенести старые данные в новую логику измерения AU. Это заставило компании сравнивать яблоки с апельсинами (до и после изменения) в своих данных.

Многие профессионалы в области аналитики уже давно утверждают и утверждают, что анализ данных, которым больше года и уж точно больше двух лет, дает мало аналитической информации. Влияние пандемии на многие предприятия делает ненужным сравнение данных за год, как и сравнение последних нескольких месяцев с аналогичным периодом предыдущих трех или четырех лет.

Были обновлены веб-сайты и приложения, модернизированы маркетинговые стратегии, изменилась глобальная экономика и предпочтения пользователей. Если ваши отчеты не учитывают это, просто сообщать о пользователях, сеансах и даже о количестве продаж вне контекста не имело и до сих пор не имеет смысла.

Новый максимальный срок хранения данных GA в 14 месяцев смущает по сравнению с предыдущим «неограниченным» вариантом. Чтобы решить эту проблему, Google назначил всем учетным записям бесплатную учетную запись BigQuery (хранилище данных). Сохраняя свои данные здесь, вы всегда получаете практически неограниченное время хранения.

Следует признать, что настроить и использовать BigQuery непросто. Это включает в себя крутую кривую обучения и временные затраты, которые подавляют многих пользователей Google Analytics, особенно тех, у кого нет собственной группы данных.

Имея ограниченные исторические данные, вам необходимо пересмотреть свой подход к измерению. Как вы будете измерять успех? Принятие GA4 позволяет нам пересмотреть наши стратегии сбора данных и переопределить ключевые показатели эффективности.

Это изменение побуждает по-новому взглянуть на анализ данных, ориентируясь на оперативную и прогнозную информацию, а не полагаясь исключительно на исторические тенденции. В результате мы можем лучше согласовывать стратегии с текущей динамикой рынка и быстро адаптироваться к меняющемуся поведению потребителей.

Хотя цифровая аналитика помогает в оценке эффективности маркетинга, она гораздо эффективнее генерирует вопросы, чем отвечает на них. Просмотр вашей аналитики, чтобы обнаружить изменения в поведении пользователей, а затем выяснить, почему это окупается больше, чем простое использование их для проверки эффективности кампании.

4. Ограниченные возможности настройки

GA4 предлагает более рациональный подход к отслеживанию и настройке событий по сравнению с его предшественником.

Критики говорят, что это сокращение параметров настройки (только настраиваемые отчеты) ограничивает возможность отслеживания конкретных действий пользователя и адаптации аналитики к индивидуальным бизнес-потребностям. Однако этот очевидный недостаток открывает новую эру эффективности.

GA4 позволяет маркетологам и аналитикам сосредоточиться на наиболее важных показателях и результатах за счет упрощения отслеживания событий. Это заставляет нас пересмотреть наши требования к отслеживанию и расставить приоритеты по метрикам, которые действительно важны, что приводит к более кратким и действенным выводам.

Сокращенные возможности настройки способствуют более стандартизированному подходу к анализу, облегчая бенчмаркинг и сравнения в масштабах всей отрасли.

Несмотря на заявления критиков о снижении уровня настройки, GA4 предлагает более высокий уровень настройки пользовательского интерфейса.

Вы можете (используя функциональность библиотеки) полностью настроить пользовательский интерфейс и добавить любое количество настраиваемых отчетов и разделов отчета.

Приложив небольшие усилия, весь пользовательский интерфейс можно настроить в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Таким образом, часто требуемые отчеты становятся легко доступными.

Отчеты, которые никогда не использовались, можно удалить из пользовательского интерфейса.

Результатом является более быстрый доступ к данным, что повышает производительность.

5. Вопросы конфиденциальности и управление согласием

В связи с растущим вниманием к конфиденциальности пользователей более строгие механизмы сбора данных и управления согласием GA4 вызвали критику. Критики утверждают, что усиленные меры конфиденциальности ограничивают доступность данных для анализа и мешают маркетологам полностью понять свою аудиторию.

Однако этот кажущийся недостаток имеет решающее значение для укрепления доверия и прозрачности. Применяя методы, ориентированные на конфиденциальность, компании могут укрепить свои отношения с пользователями и зарекомендовать себя как этичные распорядители данных.

В рамках перехода на GA4 необходимо пересмотреть политики конфиденциальности веб-сайтов и приложений. Для сайтов, которые включили сигналы Google в рамках отчетности по идентификации и работают в соответствии с юридическими аспектами GDPR, эта проверка важна.

Примите изменения в своем подходе к измерению

Как только вы преодолеете первоначальное удивление от нового интерфейса и поймете, почему пять основных жалоб на него на самом деле являются положительными улучшениями, вам, вероятно, начнет нравиться GA4.

Хотя в стандартной функциональности отсутствуют некоторые элементы, мы надеемся, что Google добавит их в будущей версии. (Пользователям не хватает инструмента аннотации и возможности сохранять предопределенные сегменты из стандартных отчетов.)

Хотя многие маркетологи считают выпуск обновления GA4 «одним из худших за всю историю», он действительно приносит улучшения, которые, вероятно, будут приняты большинством пользователей в течение нескольких месяцев.