Когда дело доходит до маркетинга и управления клиентами, организации постоянно ищут инновационные способы использования данных для получения стратегического преимущества. Хотя платформы данных клиентов (CDP) часто ассоциируются с персонализированным маркетингом и улучшением качества обслуживания клиентов, их возможности выходят далеко за рамки этих хорошо известных приложений. Вот пять необычных, но весьма эффективных примеров использования CDP, показывающих, как эти платформы могут стимулировать рост, эффективность и устойчивость бизнес-функций.

1. Рекомендации по контенту/продукту на цифровых каналах

Способность предоставлять персонализированный контент и рекомендации по продуктам является отличительной чертой CDP, но их влияние выходит за рамки персонализации. Используя унифицированные и расширенные данные, CDP могут поднять рекомендации по цифровым каналам на новую высоту актуальности и эффективности. В качестве своей основной функции CDP объединяют данные из различных источников, включая CRM-системы, веб-сайты и мобильные приложения, для создания целостного представления о клиентах, состоящего из профиля и активности (мы называем это унифицированными данными о клиентах).

Кроме того, CDP может рассчитывать или получать различные атрибуты, такие как точки, метки и теги, с использованием расширенной аналитики и бизнес-правил, предоставляя нам унифицированные и расширенные данные о клиентах. Используя статистические модели и методы машинного обучения, CDP может прогнозировать предпочтения, поведение и потребности клиентов с поразительной точностью, что можно использовать для рекомендации контента или продуктов, которые будут интересны пользователю в данный конкретный момент.

Представьте себе сценарий, когда покупатель просматривает сайт электронной коммерции в поисках новой пары кроссовок. С помощью CDP платформа может анализировать прошлые покупки клиента, историю посещений и даже взаимодействия в социальных сетях. Затем CDP может в режиме реального времени порекомендовать не просто любую кроссовку для бега, а ту, которая идеально соответствует предпочтениям, стилю и бюджету клиента. Такой уровень персонализации улучшит качество обслуживания клиентов, значительно повысив коэффициент конверсии и удовлетворенность клиентов.

2. Персонализированные цены и скидки.

Правильное ценообразование на продукты или услуги чрезвычайно важно для достижения баланса между прибылью и восприятием клиентов. Именно здесь CDP предоставляет уникальную возможность реализовать персонализированные стратегии ценообразования, основанные на индивидуальных знаниях клиентов. Анализируя унифицированные обширные данные о клиентах, включая поведение в Интернете, историю покупок, прошлые транзакции и даже внешние факторы, такие как рыночные тенденции, CDP может определить оптимальную цену для каждого сегмента клиентов.

Кроме того, CDP может позволить организациям разрабатывать целевые предложения скидок, которые найдут отклик у конкретных групп клиентов. Например, лояльные клиенты, которые часто покупают элитную электронику, могут получить эксклюзивные скидки на новейшие гаджеты. В то же время чувствительный к цене сегмент может получить специальные рекламные акции по недорогим альтернативам. Эти персонализированные стратегии ценообразования и скидок могут существенно повлиять не только на продажи, но и на повышение лояльности и вовлеченности клиентов, одновременно увеличивая прибыль.

3. Предполагаемый результат

Чтобы раскрыть скрытую информацию в данных о клиентах, большинство CDP имеют встроенную возможность рассчитывать ожидаемые результаты с помощью различных приложений. Ниже приведены некоторые очень распространенные примеры ожидаемых результатов.

• Уровень вовлеченности: для измерения уровня вовлеченности клиентов.
• Оценка удовлетворенности клиентов (CSAT): чтобы указать уровень удовлетворенности клиентов.
• Пожизненная ценность клиента (CLV): оценить общий доход, который получит клиент.

• Индикатор склонности к покупке: определить вероятность совершения покупки покупателем.
• Расчетная скорость выполнения заказов: прогнозировать склонность стать клиентом.

Следующие индикаторы, если их правильно внедрить, могут оказаться преобразующими для роста любого бизнеса:

4. Прогнозирование отсева и стратегии удержания

Отток клиентов — это огромная проблема, с которой сталкиваются даже крупнейшие компании в разных отраслях, главным образом потому, что к тому времени, когда клиент считается ушедшим, уже слишком поздно влиять на его или ее решения. CDP обладают уникальными возможностями для решения этой проблемы благодаря обширным данным о клиентах и ​​аналитике. Они могут выявлять закономерности, указывающие на предстоящий отток клиентов, анализируя бесчисленные точки данных, такие как взаимодействие с клиентами, заявки в службу поддержки, частоту покупок и анализ настроений в социальных сетях и т. д.

Благодаря этому пониманию организации могут предпринимать своевременные действия, такие как предложение персонализированных стимулов, упреждающая поддержка клиентов или индивидуальные программы лояльности, чтобы предотвратить отток клиентов и повысить их лояльность.

5. Обнаружение мошенничества и управление рисками

Поскольку цифровые транзакции и онлайн-взаимодействия становятся выбором клиента, растут и риски, связанные с мошенничеством и нарушениями безопасности. CDP может предложить надежную поддержку в обнаружении мошенничества и управлении рисками, предоставляя информацию о поведении клиентов и транзакциях.

В этом случае возможность отслеживать и действовать в режиме реального времени имеет решающее значение для снижения мошеннической деятельности. Поскольку CDP получают данные в режиме реального времени из нескольких потоков, их можно настроить так, чтобы выявлять потенциальное мошенничество до того, как оно обострится, путем наблюдения за аномалиями, необычными закономерностями или подозрительной активностью. Например, если покупательское поведение клиента внезапно отклоняется от нормы, например, необычно крупные транзакции или покупки в нетипичных местах, CDP может инициировать оповещения для дальнейшего расследования. Такой проактивный подход может не только защитить компании от финансовых потерь, но также защитить доверие клиентов и репутацию бренда.

В заключение, хотя традиционное использование CDP в персонализированном маркетинге и улучшении качества обслуживания клиентов хорошо известно, эти платформы предлагают большой неиспользованный потенциал в различных бизнес-функциях. От революционных рекомендаций по контенту и персонализированных стратегий ценообразования до прогнозирования результатов, устранения задержек и улучшения обнаружения мошенничества — CDP стали незаменимым инструментом для организаций, стремящихся к росту, эффективности и устойчивости в современной среде, управляемой данными.

Используя возможности унифицированных данных о клиентах в сочетании с расширенной аналитикой и возможностью принимать меры в режиме реального времени, компании могут открыть новые пути достижения успеха и дифференциации на своих рынках.