Пять мини-проектов по науке о данных, которые подойдут студентам CSE

Наука о данных — одна из самых популярных и востребованных областей в мире информатики и инженерии (CSE). Наука о данных включает в себя применение различных методов, приемов и инструментов для сбора, обработки, анализа и визуализации данных из различных источников и областей. Наука о данных может помочь решить сложные проблемы, получить ценную информацию и создать ценность для различных отраслей и приложений. Один из лучших способов изучить и практиковать навыки работы с данными — это работать над мини-проектами. В этой статье мы представим 5 мини-проектов по науке о данных для студентов CSE, которые охватывают разные темы и уровни сложности. Эти проекты:

1. Механизм рекомендаций фильмов: Используйте Python и библиотеки машинного обучения, чтобы создать систему рекомендаций фильмов на основе предпочтений пользователя и атрибутов фильма, развивая навыки обработки данных и алгоритмов машинного обучения.

2. Прогноз курса акций: Занимайтесь анализом временных рядов с использованием Python и соответствующих библиотек, чтобы прогнозировать будущие цены на акции, получая ценный опыт в анализе финансовых данных и методах оценки моделей.

3. Обнаружение фейковых новостей: Разработайте классификатор на Python с использованием библиотек НЛП для выявления фейковых новостных статей, способствуя борьбе с дезинформацией и углубляясь в алгоритмы классификации текста.

4. Классификация музыкальных жанров: Создайте модель на Python для классификации музыкальных жанров на основе особенностей звука, что даст возможность изучить обработку аудиосигналов и методы обучения без учителя.

5. Оптимизация энергопотребления умного дома: Анализируйте данные о потреблении энергии умным домом с помощью Python и библиотек визуализации данных, чтобы выявлять закономерности и предлагать стратегии оптимизации, способствуя усилиям по устойчивому развитию и улучшая навыки анализа энергетических данных.