Вы, наверное, слышали, как искусственный интеллект может революционизировать работу маркетологов. Фактически, вы можете использовать инструменты на базе ИИ прямо сейчас.

Но если вы похожи на меня, то до сих пор не «отдергивали занавес», чтобы увидеть, как работает эта технология.

Здесь мы рассмотрим четыре основных типа искусственного интеллекта — машины реакции, ограниченную память, теорию разума и самосознание — и то, как каждый тип может управлять вашим маркетингом.

Сколько типов ИИ существует?

Существует четыре основных типа искусственного интеллекта: реактивные машины, ограниченная память, теория разума и самосознание.

Но поскольку ИИ можно классифицировать по функциям (типы, перечисленные выше) и возможностям, добавьте к этой смеси три: узкий интеллект (ANI), общий интеллект (AGI) и сверхразум (SGI).

Ниже мы объясним каждый тип.

4 типа искусственного интеллекта

Реактивные машины

Как следует из названия, реактивные машины реагируют и отвечают на разные сообщения. Он делает это без использования памяти или более широкого понимания контекста.

Например, этот тип ИИ часто используется в игровом дизайне для создания противников. Противник будет реагировать на ваши действия, движения или атаки в режиме реального времени, но не знает об общей цели игры. Кроме того, он не хранит никаких воспоминаний, поэтому не учится на прошлом опыте и не корректирует игровой процесс.

Реактивный ИИ поддерживает многие маркетинговые инструменты. Ярким примером являются чат-боты. Эти программы используют реактивный ИИ, чтобы отвечать на сообщения (или ввод) правильной информацией.

(Источник изображения)

Чат-боты — популярный инструмент обслуживания клиентов, но они также могут повысить производительность маркетологов. Например, HubSpot чат-спот — это удобный помощник на базе искусственного интеллекта, который может получать отчеты, создавать контакты и отправлять последующие электронные письма на основе определенных команд.

Помимо чат-ботов, реактивный ИИ может анализировать поведение клиентов, эффективность кампаний и тенденции рынка. Благодаря этому пониманию маркетологи могут оперативно оптимизировать свои кампании, повышая эффективность и рентабельность инвестиций.

Ограниченная память

ИИ с ограниченной памятью может учиться на ограниченном количестве данных или отзывов. Однако он не «выявляет» какие-либо воспоминания в течение длительных периодов времени.

Хорошим примером «ограниченного» аспекта этого ИИ является ChatGPT. Он имеет ограничение в 4000 токенов (текстовые формы, такие как слова) и не может ничего вспомнить из текущего разговора после этого ограничения. Таким образом, если разговор состоит из 4097 токенов, ChatGPT отвечает на основе последних 97 токенов.

Эта технология используется в беспилотных автомобилях. Он может определять полосы движения и составлять карту дороги впереди. Он также может регулировать скорость автомобиля и тормозить в режиме реального времени в зависимости от схемы движения и дорожных условий.

В маркетинге ИИ с ограниченной памятью можно использовать для анализа больших объемов данных, помогая маркетологам принимать более взвешенные решения о стратегиях и тактиках. Он также может делать прогнозы и рекомендации на основе этих данных.

Алгоритмы с ограниченной памятью, хотя и эффективны, не являются надежными. Они могут ошибаться или давать неточные прогнозы, особенно при работе с устаревшими данными. Другими словами, результат настолько хорош, насколько хорош ваш ввод. Поэтому важно обучать эти алгоритмы точной, актуальной и актуальной информацией.

Реактивные машины и искусственный интеллект с ограниченной памятью сегодня являются наиболее распространенными типами. Оба они являются формой узкого интеллекта (о котором мы поговорим ниже), потому что он не может работать за пределами запрограммированных способностей.

Теория разума

Теория сознания существует только как концепция. Он представляет собой продвинутый класс технологий, которые могут понимать психические состояния человека.

Например, если вы накричите на Google Maps из-за того, что пропустили поворот, он не обидится и не окажет эмоциональную поддержку. Вместо этого он отвечает, находя другой маршрут.

Идея теории разума состоит в том, чтобы создать машины, способные более эффективно взаимодействовать с людьми, поскольку они понимают их потребности, цели и мотивы. Например, если система ИИ может понять разочарование недовольного клиента, она может реагировать более тактично.

В долгосрочной перспективе теория искусственного интеллекта может иметь серьезные последствия для маркетинга. Тем не менее, он все еще находится на ранних стадиях, поэтому трудно предсказать, когда он станет реальностью.

самосознание

Самоосознающий ИИ рассматривается как следующий этап развития теории разума, когда машины способны понимать человеческие эмоции. и иметь собственные чувства, потребности и убеждения. Пока этот тип ИИ существует только гипотетически.

M3gan, робот из одноименного фильма, является примером самоосознающего ИИ. Она проницательна, знает, кто она, испытывает эмоции и может понимать эмоции окружающих. Она неуклюжа, как мы ожидаем от робота, но у нее есть социальные взаимодействия.

Этапы ИИ

Искусственный интеллект состоит из трех этапов, во многом определяемых его способностью воспроизводить человеческие возможности:

1. Узкий интеллект (ANI): Узкий ИИ представляет большинство систем ИИ, существующих сегодня. На этом этапе ИИ предназначен для выполнения конкретной задачи или набора задач. Он не имеет возможности учиться или адаптироваться за пределами своего программирования. Примеры включают чат-ботов и виртуальных помощников (таких как Siri), а также алгоритмы рекомендаций.
2. Общий интеллект (AGI): Это следующая эволюция ИИ. Эти системы спроектированы так, чтобы обладать интеллектом, подобным человеческому, что позволяет им учиться и адаптироваться к новым ситуациям, мыслить абстрактно, рассуждать и решать проблемы. На данный момент ОИИ все еще остается в основном теоретическим.
3. Сверхразум (ASI): ASI — это усовершенствованная форма искусственного интеллекта, которая превосходит человеческий интеллект, позволяя ему решать сложные проблемы, создавать новые технологии и принимать решения, выходящие за рамки человеческого понимания. ASI является горячей темой для споров, а потенциальные преимущества и риски весьма спекулятивны.

Хотя эти этапы общеприняты, продолжаются споры о том, что определяет каждый этап и когда мы можем их достичь, а также следует ли нам вообще разрабатывать ИИ.

Лучшие типы ИИ в маркетинге

Как уже упоминалось, реактивный ИИ и ИИ с ограниченной памятью (оба являются узкими ИИ) — это все, что существует сегодня. Это означает, что используемые маркетологами инструменты ИИ строго реактивны, или реактивны + ограниченная память.

Мы опросили более 1350 маркетологов в США, чтобы узнать больше об использовании ими ИИ и автоматизации, а также об инструментах, которые они используют в своей работе. Вот некоторые ключевые выводы.

Во-первых, когда их спросили об инструментах генеративного ИИ, используемых в их маркетинговых ролях, большинство маркетологов используют чат-боты на базе ИИ (66%).

Чат-боты могут быть как реактивными, так и ИИ с ограниченной памятью. Например, чат-бот на основе правил, который следует модели «если/то» и запрограммирован на заранее подготовленные ответы, можно назвать реактивным ИИ, поскольку он следует установленной структуре и не может отклоняться от нее.

Чат-боты с машинным обучением, как и диалоговые чат-боты, представляют собой искусственный интеллект с ограниченным объемом памяти, поскольку они используют данные и прошлые разговоры для ответа клиентам. Со временем они становятся более эффективными, но память ограничена.

Маркетологи также заявили, что часто используют визуальные инструменты искусственного интеллекта (57%) и инструменты генерации текста (56%). Независимо от того, какой инструмент они используют, весь генеративный ИИ ограничен памятью, потому что инструменты могут создавать новый контент на основе данных, на которых он обучен.

Все пользователи ИИ/автоматизации, принявшие участие в нашем опросе, говорят, что ИИ и инструменты автоматизации экономят в среднем 2 часа 24 минуты в день.

Вернуться к вам

От реактивных машин до ИИ с ограниченной памятью, теорией разума и самосознанием — каждый тип ИИ имеет свои сильные и слабые стороны. Знание этих различий является ключом к выбору правильных инструментов, их эффективному использованию и опережению тенденций.