На недавнем мероприятии Women in AI, организованном Women Techmakers и DevFest NY и модератором ТО Газета «Нью-Йорк Таймс Наталья Виллалобос, вице-президент и бывшая женщина-создатель технологий, услышала от нас о невероятных женщинах, работающих в области искусственного интеллекта, которые меняют эту область и видят, как это меняет наш мир. Вот некоторые вещи, которые мы узнали от четырех наших докладчиков, каждый из которых сосредоточился на некоторых разнообразных и отличительных способах, которыми ИИ оставляет свой след.
Содержание
1. Кавья Коппарапу о расширении влияния ИИ
Кавья Коппарапу — инженер-исследователь в Google DeepMind, где она занимается исследованием модели большого языка (LLM). Кавья — изобретатель, глубоко интересующийся междисциплинарными и практическими применениями ИИ, он имеет три патента и несколько публикаций по этим темам. В ходе дискуссии Кавья заявил, что область ИИ должна быть сосредоточена на сотрудничестве со студентами, чтобы проложить путь к эпохе целенаправленной работы с ИИ с реальным, целенаправленным влиянием на исследования. «Я выступаю за широкое применение ИИ, учитывая его влияние в различных областях, таких как биология или здравоохранение», — сказала она во время дискуссии. «Сотрудничество с сообществами, особенно со студентами, для целенаправленной работы над ИИ обещает захватывающую эпоху реального влияния и целенаправленных исследований». » Его работа демонстрирует, какое влияние ИИ может оказать на некоторые из крупнейших мировых проблем, таких как равенство в образовании и здравоохранении.
2. Карла Палмер о социальном воздействии и управлении ИИ
Карла Палмер — руководитель отдела искусственного интеллекта для социального блага и устойчивого развития в Google.орг где она курирует выдачу грантов организациям, занимающимся внедрением искусственного интеллекта, направленным на решение таких проблем, как отсутствие продовольственной безопасности, материнское здоровье и доступ к общественным благам.
На мероприятии Палмер заявил, что искусственный интеллект может помочь нам найти инновационные решения сложных проблем. Например, по ее словам, алгоритмы ИИ могут оптимизировать распределение ресурсов для решения проблемы отсутствия продовольственной безопасности, улучшить диагностику и уход за здоровьем матерей, а также улучшить доступ к общественным благам. В то же время мы не можем игнорировать этические проблемы. «Нам нужно думать не только о принципах высокого уровня, но и о том, как регулировать ИИ с помощью факторов, верно?» сказала она на мероприятии. «И это будет долгосрочный разговор».
3. Кейтлин Ардифф об интеграции точности в ИИ
Роль Кейтлин Ардифф в Google Cloud Consulting включает создание пользовательских моделей машинного обучения, начиная от пользовательских механизмов рекомендаций и моделей классификации изображений и заканчивая крупномасштабными конвейерами данных. В ходе своей дискуссии она объяснила, почему при работе с ИИ важно определить общую стратегию, которая соответствует целям проекта. Эта основа открывает путь к эффективному принятию решений на протяжении всего процесса разработки машинного обучения. Ардифф говорит: «Успех заключается в четком плане, четких целях построения модели и эффективном управлении после строительства. Особенно в отношении инфраструктуры и программирования формата A3 с упором на повседневную точность. »
4. Жаклин Райс Нельсон о силе настойчивости
Жаклин Райс Нельсон — соучредитель и генеральный директор компании Tribe AI, которая сотрудничает с частными инвестиционными компаниями, компаниями из списка Fortune 500 и стартапами, чтобы использовать данные для применения решений искусственного интеллекта для решения своих бизнес-задач, чтобы повысить эффективность и инновации посредством машинного обучения. Жаклин также стала соучредителем Coalition Operations, стартап-фонда, который одновременно выполняет функцию сетевой группы, где она надеется дать большему количеству женщин в отрасли возможность начать свой бизнес. «Что бы ни случилось, как бы на тебя ни отреагировал кто-то, как бы ты ни отреагировал, не останавливайся. Обычно это единственное различие между этими платформами. Ты не остановишься, ты не потерпишь неудачу, ты не сдашься», — сказала она во время дискуссии. «Это мантра, и это то, что заставляет меня идти вперед».
Чтобы получить больше контента и доступ к ресурсам, событиям и возможностям, зарегистрируйтесь, чтобы стать членом WTM. Чтобы посмотреть полную версию круглого стола, посетите Страница WTM LinkedIn.