В сегодняшней все более конкурентной онлайн-среде эффективные маркетинговые кампании могут сыграть решающую роль между получением достаточной известности и отставанием от конкурентов. Поскольку технологии автоматизации продолжают развиваться, чему способствует продолжающийся бум генеративного искусственного интеллекта, бренды могут использовать процессы следующего поколения, чтобы эффективно увеличить свое присутствие в своей нише.
Это может быть и к лучшему, поскольку потребительские запросы растут с появлением новых и мощных технологий.
Сегодня 70% потребителей ожидают более персонализированного опыта от онлайн-брендов, в то время как 64% потребителей ожидают аналогичных возможностей для увеличения расходов.
В результате цифровая трансформация (DX) стала важнейшим требованием для маркетологов, а не инструментом для бизнеса, богатого ресурсами. Ключевой частью этого станет автоматизация процессов, которая поможет маркетологам преодолеть ручные рабочие процессы и снизить уровень вовлеченности клиентов, чтобы обеспечить значительно более высокую рентабельность инвестиций (ROI) для своих стратегий.
В этом году автоматизация маркетинга принесет предприятиям бесчисленные преимущества благодаря развитию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и развивающейся технологии. Давайте рассмотрим четыре причины, по которым технологии автоматизации будут стимулировать маркетинговую революцию в этом году:
Содержание
1. Информация о клиентах нового поколения
Данные составляют основу автоматизации маркетинга, а благодаря инновациям в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) маркетологи могут получить беспрецедентный доступ к мощной, прогнозирующей информации о клиентах.
Полезность искусственного интеллекта и машинного обучения означает, что инструменты автоматизации могут выявлять тенденции как в структурированных, так и в неструктурированных наборах данных, используя информацию о клиентах нового поколения.
Кроме того, возможности генеративного искусственного интеллекта предоставлять синтетические данные Чтобы помочь преодолеть пробелы в сборе данных, созданные GDPR, маркетологи получат беспрецедентный доступ к интеллектуальной информации, позволяющей лучше понять потребности и ожидания клиентов.
С помощью этих инструментов автоматизации компании могут более эффективно привлекать своих клиентов, использовать полезную информацию для формирования своей деятельности с учетом изменения настроений клиентов и конвертировать больше потенциальных клиентов.
2. Использование возможностей персонализации
Автоматизация маркетинга может помочь повысить вовлеченность клиентов в беспрецедентных масштабах за счет введения уровня персонализации, который маркетологи считают невозможным поддерживать во всех сегментах клиентов.
Будь то персонализированные кампании по электронной почте, реклама или контент веб-сайтов, генеративный ИИ может использовать большие наборы данных о клиентах для создания стратегий крупномасштабной сегментации, ориентированных на конкретных клиентов на основе их предпочтений и предполагаемых покупательских привычек.
Этот уровень автоматизации также может обеспечить комплексное омниканальный опыт пользователи, использующие данные о поведении в Интернете и истории покупок. Это помогает создавать более целевые рекламные кампании продуктов, специальные предложения и маркетинговый контент, соответствующий профилю клиента.
Использование генеративного подхода к персонализированному маркетингу означает, что потенциальные клиенты могут получить доступ к персонализированным маркетинговым материалам независимо от их местоположения и того, какая ниша им нравится или не нравится. Интерпретируя огромные данные, которые клиенты оставляют в Интернете, бренды могут обеспечить действительно омниканальный опыт через свои веб-сайты, профили в социальных сетях и интегрированные приложения.
Чтобы проиллюстрировать этот подход, мы можем взглянуть на тщательно подобранный контент, уже предлагаемый платформами, использующими машинное обучение.
Netflix использует свой главный экран для предложения тщательно подобранного контента меняет миниатюру шоу, которые он рекомендует на основе привычек пользователя к просмотру.
С появлением LLM и машинного обучения бренды теперь могут генерировать контент своего веб-сайта в режиме реального времени, когда разные потенциальные клиенты перемещаются по его страницам, открывая дверь к уровню персонализации, который был просто невозможен. несколько месяцев назад.
3. Эпоха динамического ценообразования
Дополняя автономный персонализированный контент генеративным искусственным интеллектом, бренды также могут использовать автономное ценообразование на продукты, чтобы обеспечить более динамичное привлечение потенциальных клиентов. Он будет предлагать цену продукта, основанную на уровне интереса потенциального клиента.
Это может быть предоставлено брендом в заранее определенном ценовом диапазоне и дает маркетологам возможность соответствовать ожиданиям компании, а также уровню возможностей, доступных профилю клиента.
Динамическое ценообразование может принимать различные формы и включает в себя инструменты веб-скрапинга, которые отслеживают цены на товары конкурентов, чтобы гарантировать, что магазины всегда используют структуру ценообразования, достаточно привлекательную для увеличения конверсий.
Используя роботизированную автоматизацию процессов (RPA), ИИ может интерпретировать различные цены конкурентов и сравнивать их с ценами брендов с приемлемыми диапазонами, установленными маркетологами.
автоматически увеличивать или уменьшать стоимость конкретного товара или услуги.
Это помогает снизить необходимость в регулярных проверках цен людьми и в то же время не позволяет брендам нести долгосрочные убытки, прежде чем они вручную скорректируют цены, чтобы подорвать своих более крупных конкурентов.
4. Капитализация рентабельности инвестиций
Автоматизация также может помочь стимулировать маркетинг на основе таких факторов, как общая ценность для клиентов и влияние онлайн- и офлайн-инвестиций по цифровым каналам.
Использование аналитики для измерения количества посетителей магазина и впечатлений, которые они производят. различные поисковые кампанииКампании влияния и онлайн-реклама могут помочь повысить рентабельность инвестиций и повысить коэффициент конверсии для различных сегментов.
Автоматизация показателей рентабельности инвестиций также может помочь брендам более эффективно управлять расходами на влиятельных лиц и поставщиками.
Благодаря унифицированной аналитике и автоматизации AP бренды могут автоматизировать партнерские выплаты на основе производительности и способности достигать заранее определенных целей между различными филиалами. Это помогает поддерживать более прочные отношения с влиятельными лицами и другими ключевыми третьими сторонами в рамках маркетинговых кампаний, одновременно гарантируя, что бренды максимизируют соотношение цены и качества в своих маркетинговых усилиях.
На пути к революции автоматизации
Автоматизация будет играть важную роль в будущем бренд-маркетинга во всех отраслях. Благодаря развитию искусственного интеллекта и машинного обучения качество аналитической информации и персонализации в реальном времени, доступных для усиления воздействия кампаний, невозможно переоценить как для МСП, так и для транснациональных корпораций.
Сегодня, благодаря этим новым технологиям, у компаний есть наилучшие шансы оторваться от конкурентов и завоевать лидерство, как никогда раньше. Учитывая это, автоматизация маркетинга — это новая возможность, которую нельзя упускать.
