В Соединенных Штатах День Благодарения даст нам необходимую передышку, чтобы перевести дух.
Не знаю, как вам, но разобраться в проблемах, связанных с генеративным искусственным интеллектом, представляет собой чрезвычайно сложную задачу. Инновации приходят так быстро, что как только мы думаем, что взяли их в свои руки, появляется что-то новое.
Спустя почти год после того, как компания OpenAI увидела, как генеративный ИИ может помочь в создании контента и маркетинговых стратегиях, она представила специальные GPT для тех, кто платит за доступ.
Вы можете создавать собственные приложения ChatGPT, чтобы использовать новейшие возможности инструмента для выполнения действий, особенно ценных для вас. Например, ваша компания может загрузить статьи блога за 10 лет и поручить пользовательскому GPT использовать знания, полученные из контента, для формулирования ответов на вопросы по темам блогов. Теоретически вы получаете глубину и широту большой модели изучения языка ChatGPT, ориентированной на вашу базу знаний и способной выполнять конкретные действия, такие как отправка электронной почты или автоматизация задачи.
Впечатляющий. Но блин. Как это повлияет на ваши планы по интеграции инструментов в ваш маркетинговый рабочий процесс? Кажется, это одна из сотни вещей, на которые вам следует обратить внимание прямо сейчас.
Время задуматься
Если на этой неделе у вас высвободилось время либо из-за праздника, либо из-за того, что американцы в отпуске, найдите минутку и подумайте об этих сбоях в ваших текущих усилиях по маркетингу и контенту.
Чуть более 20 лет назад профессор медсестер из Университета Суонси опубликовал полезная структура для саморефлексии и общения. Его упражнения помогли мне в трудные времена, и, возможно, они помогут и вам.
Ответьте на несколько вопросов, которые делятся на три этапа – что, что и что теперь?
- Что? Опишите произошедшее просто и объективно – без осуждения и интерпретации. Несколько полезных подсказок: Что случилось? Что вы заметили? Какие события произошли? Какова текущая ситуация?
- Ну и что? Ответьте на вопросы о том, что вы знаете сейчас и чего не знали. Вы можете представить эмоции. Несколько полезных подсказок: Что вы узнали? Какое значение имели эти события? Отвечайте от себя или в контексте вашей команды или компании.
Если это только вы, потенциальные вопросы могут быть такими: Прояснило ли то, что произошло, интерес? Слышали ли вы или чувствовали что-нибудь, что вас удивило? Насколько ваш опыт отличается от того, что вы ожидали? Что для вас значат эти события?
Если вы отвечаете от имени команды или группы, вы можете задать вопросы для себя вместе со следующими подсказками: Что эти события говорят вам об этой группе? Как группа может лучше или хуже работать с этими событиями? Как принимались или не принимались решения на основе этих событий?
- Что теперь? Подумайте о своих будущих действиях, исходя из первых двух шагов. Эти более широкие последствия являются реакцией на то, что произошло. Вопросы сосредоточены на определении и рассмотрении основной причины: Что будет способствовать успешному реагированию? Что помешает успешно пройти через это? Какие знания теперь были получены и как я/мы можем применить эти знания?
Попросите свою команду выполнить то же самое упражнение. Когда вы снова встретитесь, создайте семинар или собрание команды, где вы обсудите ответы и определите, какие возможности могут существовать.
Настоящие размышления — это не горячие дубли
Если вы обнаружите, что думаете, что этот процесс является базовым, что ж, вы правы. Эти три вопроса – и провокации, которые они порождают – отражают прогресс, который вы все пытались решить с помощью проблемы. Однако вы не часто делаете это из-за серьезных сбоев в данный момент. Слишком легко перейти к третьему шагу «что теперь» и спутать его с «что дальше». Вы ошеломлены всеми действиями, которые можете предпринять.
Вы можете видеть, как эта проблема возникает с разрушением генеративного ИИ.
Проверить Эта статья это отражает прорыв в области генеративного искусственного интеллекта в индустрии видеоигр. Для этого он использует Исследования Bain & Company что «более половины процесса разработки видеоигр будет поддерживаться генеративным искусственным интеллектом в течение следующих пяти-десяти лет». Он использует «то, что произошло», чтобы обосновать «что дальше». Автор даже не удосужился спросить «ну и что?», чтобы прийти к выводу: «Microsoft хочет, чтобы ИИ решал проблемы, которых, по словам производителей игр, у них на самом деле не будет».
Если вы поразмыслите над тем, что на самом деле говорится в исследовании Bain, вы увидите, что это почти противоположно выводу Microsoft. В исследовании прямо говорится, что лишь немногие руководители верят, что ИИ снизит затраты на разработку. Они говорят, что ИИ не окажет существенного влияния на таланты, и «не верят, что он заменит творческую искру, необходимую для разработки игр».
Неправильно истолковав произошедшее и не задав вопрос: «Ну и что», автор перешел к предсказанию того, что будет дальше, что практически бесполезно для внесения каких-либо продуктивных изменений, чтобы разобраться в том, что происходит на самом деле.
Вот почему полезно работать над этим процессом.
Теперь, чтобы внести ясность, горячие дубли — это весело. Я не предлагаю вам отказаться от предсказаний или случайных ответов. Горячие дубли – отличный способ начинать разговор, а не заканчивать его.
Найдите время – и процесс – чтобы разобраться в этом. Это не идеально. Это также не должно быть надежным способом предсказать будущее. Этапы из трех вопросов призваны помочь вам сбалансировать факты и чувства, чтобы более продуктивно и удовлетворительно реагировать на проблемы, с которыми вы сталкиваетесь.
Этот процесс призван изменить ваше будущее, не помогая вам увидеть его яснее, а помогая вам ясно увидеть, как ты Измени это.
Это твоя история. Желаю вам чудесного, задумчивого Дня Благодарения и расскажите об этом хорошо.
Изображение на обложке: Джозеф Калиновский/Институт контент-маркетинга.
