В 2023 году генеративный искусственный интеллект (поколение ИИ) удивил, бросил вызов и вдохновил сектор здравоохранения. Мы рассмотрели и запустили некоторые инструменты, которые помогут организациям здравоохранения создавать решения с использованием искусственного интеллекта поколения, которые помогают лицам, осуществляющим уход, в том числе СLMсемейство основных моделей, адаптированных для случаев использования в здравоохранении, и Vertex AI Search для здравоохранения, созданный, чтобы помочь вам найти нужную информацию и извлечь из нее уроки. В обоих случаях мы предоставляем клиентам Google Cloud лучшее из исследований Google.
В 2024 году мы увидим, как эта технология перейдет от экспериментов и испытаний к реальным сценариям использования, особенно в областях, которые уменьшают административную нагрузку, помогают врачам легко находить информацию, звонят агентам центров помощи в медицинские учреждения и, в конечном итоге, помогают организациям работать более эффективно. Конечно, в 2024 году мы также продолжим экспериментировать с созданием ИИ для случаев использования, которые требуют большего тестирования и разработки, таких как усвоение информации из различных источников, таких как медицинские изображения, текстовые клинические отчеты и голос. В конечном итоге эта технология будет способствовать новому пониманию здоровья и здравоохранения.
Я расскажу о том, что я ожидаю увидеть в этих трех областях: краткосрочная оптимизация, долгосрочная трансформация и глубокое обучение, но имейте в виду, что ни одна из них не является полностью отдельной от других. Например, первые шаги, которые люди предпримут для устранения бюрократической волокиты в краткосрочной перспективе, сыграют роль в нашем общем понимании поколения ИИ и лучших практик в здравоохранении. Это повлияет на большие изменения, которые мы увидим в ближайшее десятилетие. Другими словами, радикальные изменения не приходят как гром среди ясного неба; они строятся постепенно. Вот как я думаю, что это будет работать в 2024 году.
Оптимизируйте административную работу с помощью поколения ИИ
Даже для такой динамичной системы, как медицина и здравоохранение, последние несколько лет были необычайно бурными. Во-первых, COVID-19 высветил ценовое давление, нехватку персонала, фрагментацию технологий и административные сложности, с которыми отрасль сталкивается во всем мире. Три года спустя войдите в поколение ИИ, что может помочь смягчить некоторые из этих проблем. Например, Generation AI может облегчить создание документов, анализируя отчеты и длинные файлы для более быстрого использования, помогая облегчить административную нагрузку врачей, у которых не хватает персонала.
Генеративный ИИ также может облегчить когнитивную нагрузку на лиц, осуществляющих уход, помогая с клинической документацией, легко находя соответствующую информацию и помогая рентгенологам, патологам и лабораторным работникам ориентироваться в больших наборах результатов. Не заблуждайтесь, люди находятся в центре процесса больше, чем когда-либо, но с поколением ИИ у них появился новый мощный инструмент, позволяющий выполнять работу, приносящую больше удовольствия, и меньше скучать.
В соответствии с Всемирная организация здравоохраненияВ 2020 году во всем мире насчитывалось около 28 миллионов медсестер. Сэкономьте им всего пять минут в день, и это 266 лет лучшего внимания к уходу за пациентами.
Речь идет не об освобождении большого количества времени, а об усилении привлекательности профессии. ВОЗ также заявляет, что нам не хватает шести миллионов медсестер. Крупномасштабные постепенные изменения приводят к огромным изменениям. Проще говоря: меньше выгорания, больше удовлетворения. В конечном счете, возвращение радости в медицину принесет пользу всем.
Подготовка к масштабной трансформации, основанной на искусственном интеллекте
«Маленькие различия имеют большое значение» — так поколение ИИ начинает создавать трансформационные изменения. Приведу два совершенно разных примера: HCA Healthcare, которая управляет 180 больницами и примерно 2300 амбулаторными учреждениями в США и Великобритании и имеет десятки тысяч медсестер, работает над созданием искусственного интеллекта для улучшения передачи пациентов между медсестрами. Между тем, клиника Мэйо, веб-сайт которой ежегодно посещают более двух миллиардов человек, внедрение корпоративного поиска на базе искусственного интеллекта улучшить обмен информацией по всем вопросам: от понимания симптомов до объяснения лекарств и методов лечения.
В любом случае эффективность и качество услуг, обеспечиваемые созданием ИИ, на первый взгляд могут показаться незначительными, но в долгосрочной перспективе становится ясно, что это проложит путь к улучшению клинической документации, более эффективному взаимодействию врача и пациента и, в конечном итоге, к улучшению здоровья. результаты для пациентов.
Поскольку ИИ совершает прорыв в ранее неизведанные области, такие как сворачивание белков, с помощью таких предложений, как AlphaFold, он также готов провести преобразующую работу, чтобы лучше понять то, что, как мы думаем, мы уже знаем. Наиболее интересными областями в этом отношении могут стать сбор и реконфигурация существующих данных новыми способами. Существуют сотни миллионов электронных медицинских карт, диагностических отчетов и PDF-файлов, описывающих состояние пациентов и больниц, которые могут благодаря вычислительной мощности поколения искусственного интеллекта генерировать новую информацию и выявлять закономерности. Это, в свою очередь, может улучшить качество ухода за пациентами и способствовать общему улучшению здоровья населения. MEDITECH является лидером в этой области, начиная с облегчения поиска и синтеза электронных медицинских записей и автоматически создать первый черновик истории больничного курса к выходу. Что еще более интересно, так это то, что поколение ИИ сможет сделать для организации здравоохранения, когда оно объединит не только данные из разных источников, но и информацию из совершенно разных источников, таких как визуальные исследования, результаты лабораторных исследований и интервью с пациентами. Объединение этих различных фрагментов информации и данных может позволить решениям на основе искусственного интеллекта более точно и безопасно отвечать на медицинские вопросы. Это только начало пути к более глубокому пониманию.
Углубляем наше понимание лучших способов использования искусственного интеллекта в здравоохранении.
Здравоохранение — особенно полезная и, откровенно говоря, сложная область, поскольку оно представляет собой сочетание науки, гуманности и заботы о здоровье. Аналитическая строгость, сочувствие и экономическая необходимость — все это важно, и я горжусь тем, что работаю в области, где так много талантливых людей постоянно пытаются улучшить баланс между этими тремя факторами.
Самым большим преимуществом поколения ИИ в 2024 году и в последующий период станет растущее понимание этих трех областей. Это важно для регулирующих органов здравоохранения, стремящихся понять и внедрить новые технологии. Это важно для исследователей и врачей, которые стремятся лучше понимать пациентов и предлагать более эффективные методы лечения. И это важно для медицинских компаний и миллионов пациентов, которые ищут способы получить более справедливую и эффективную помощь.
В краткосрочной перспективе мы начнем развивать это понимание. Немного удачи и упорный труд преданных своему делу профессионалов позволят нам увидеть долгосрочную трансформацию мудрости.
