Для маркетологов инструменты создания изображений, созданные искусственным интеллектом, открывают новые возможности для персонализации контента и участия в кампаниях… но только при условии их стратегического и целевого использования.

Платформы изображений, созданные искусственным интеллектом, такие как Поток, взлетно-посадочная полосаи ДАЛЛ-И становится ценной частью инструментов маркетинга, дизайна и UX. Но при всех доступных опциях порой сложно понять где и как эти инструменты действительно приносят пользу, но там, где они не оправдывают ожиданий.

В недавнем Маркетинг против зерна эпизодМы с Кираном обсуждаем общие проблемы, с которыми сталкиваются команды при использовании инструментов обработки изображений ИИ, практические примеры использования для достижения максимальной производительности и лучшие практики интеграции изображений ИИ в рабочий процесс.

Три основные проблемы при внедрении изображений, созданных ИИ

Генерация изображений с помощью ИИ продолжается массивный потенциал — но не без препятствий. В частности, три проблемы, которые препятствуют широкому использованию, которые мы с Кираном часто видим, заключаются в следующем:

1. Нерешительность из-за проблем конфиденциальности и безопасности.

Сотрудники не решаются использовать инструменты ИИ, часто из-за опасений по поводу конфиденциальности, безопасности данных и текущих ограничений ИИ. Многие также считают, что ИИ еще не «достаточно хорош» для их нужд.

Решение этих проблем начинается с четкое информирование о сильных и слабых сторонах ИИ. Когда команды понимают, где ИИ может принести пользу, а где нет, они с большей вероятностью будут реально взаимодействовать с ним.

2. Неоправданные ожидания.

Пользователи часто ожидают, что ИИ «сделает все», что приводит к разочарованию, когда он не справляется, особенно в задачах, требующих точности. Как отметил Киран, иногда сотрудники относятся к ИИ как к «волшебной шкатулке», которая может их разочаровать.

К управлять ожиданиями и обучать команды тому, как ИИ работает лучше всегомаркетологи могут переключить свое внимание на достижимое практическое использование, которое оказывает влияние.

3. Необходимость перил.

При таком широком потенциале многие изо всех сил пытаются найти правильное применение для ИИ. Как подчеркнул Киран во время шоу, определенный, структурированный подход — например, четкие вызовы ИИ или целевые варианты использования — помогает облегчить внедрение, давая сотрудникам более четкое представление о цели.

Соответствующий пользователь управляемые сообщения или упрощенные интерфейсы для конкретных задач может облегчить командам изучение ИИ, не чувствуя себя перегруженным.

Три варианта использования изображений, созданных ИИ, в маркетинге

Несмотря на эти проблемы, инструменты визуализации искусственного интеллекта могут оказать сильное влияние при применении в целевых случаях использования. По нашему опыту, инструменты визуализации, созданные искусственным интеллектом, можно использовать для:

1. Повысьте эффективность рекламы.

На мой взгляд, одним из наиболее эффективных способов использования изображений, созданных искусственным интеллектом, является создание индивидуальных вариантов рекламы. Пользовательские изображения, тесно связанные с конкретным рекламным текстом, помогают маркетологам обеспечить более персонализированный опыт на разных платформах.

В наших тестах на HubSpot мы увидели, что этот подход значительно увеличивает конверсию, что делает его бесценным инструментом для эффективного масштабирования наших рекламных кампаний.

2. Повысьте вовлеченность по электронной почте.

ИИ также может повысить вовлеченность в email-маркетинге, генерируя уникальные изображения, адаптированные к каждому сообщению.

В сочетании с текстом, сгенерированным искусственным интеллектом, эти изображения создают тщательно подобранный и актуальный опыт для читателей, добавляя уровень персонализации, который сохраняет актуальность контента и увеличивает вероятность более глубокого и запоминающегося контакта с вашей аудиторией.

Этот подход особенно хорошо работает, когда вам нужно создать отдельные изображения для разных сегментов или масштабных кампаний.

3. Экономьте время на редактировании.

Искусственный интеллект одинаково ценен и для редактирования изображений, помогая маркетологам быстро адаптировать визуальные эффекты к различным потребностям аудитории.

Например, технологическая компания может использовать ИИ для изменения экранов продуктов, добавляя логотип клиента или выделяя определенные функции.

Эта тактика позволяет брендам предоставлять более персонализированный визуальный опыт, не тратя времени и усилий на ручное редактирование, что делает ее мощным вариантом для масштабируемого контента, ориентированного на конкретную аудиторию.

Лучшие практики по реализации изображений ИИ

Максимизация ценности изображений, созданных ИИ, означает знание того, где и как их использовать. Эти советы сделают ваш подход практичным и ориентированным на результат.

✔ Определите четкие варианты использования. Поскольку ИИ может оказаться подавляющим, определите конкретные приложения (например, поддержку клиентов или варианты рекламы), в которых он с наибольшей вероятностью будет успешным, а не пытайтесь применять его повсеместно.

✔ Сосредоточьтесь на объеме, а не на совершенстве. ИИ преуспевает в создании множества вариантов, а не в простых «идеальных» изображениях. Если вам нужен безупречный образ, придерживайтесь традиционных методов.

✔ Расскажите командам о сильных и слабых сторонах ИИ.. Чтобы улучшить внедрение, установите четкие ожидания и дайте рекомендации о том, где ИИ наиболее выгоден, что может помочь противостоять сопротивлению, связанному с проблемами конфиденциальности и надежности.

✔ Сохраняйте подлинность. Избегайте использования изображений, созданных искусственным интеллектом, для изображения реальных людей или клиентов, поскольку это может подорвать доверие. Сохраняйте изображения AI для концептуальных или ориентированных на продукт изображений.

Чтобы узнать больше о том, как руководители маркетинга могут интегрировать изображения, созданные с помощью ИИ, в свои команды и рабочие процессы, посетите весь эпизод из Маркетинг против зерна.

Эта серия блогов ведется в сотрудничестве с видеоподкастом Marketing Against the Grain. В нем глубже рассматриваются идеи, которыми делятся лидеры маркетинга Кипп Боднар (директор по маркетингу HubSpot) и Киран Фланаган (вице-президент по маркетингу HubSpot), когда они раскрывают стратегии роста и учатся у выдающихся основателей и коллег.