Непрерывная работа Google в области искусственного интеллекта обеспечивает инструменты, которыми ежедневно пользуются миллиарды людей, включая Google Search, Google Translate, Карты и другие. Некоторые из работ, которыми мы больше всего увлечены, — это использование ИИ для решения основных социальных проблем — от предсказывать наводнения и уменьшить углерод, чтобы улучшить здравоохранение. Мы узнали, что ИИ может оказать огромное влияние на глобальные кризисы, с которыми сталкивается каждый, и в то же время распространить преимущества существующих инноваций на людей во всем мире.
Вот почему ИИ должен разрабатываться ответственно, таким образом, чтобы решать идентифицируемые проблемы, такие как справедливость, конфиденциальность и безопасность, в сотрудничестве со всей экосистемой ИИ. И именно поэтому — после объявления в 2017 году о том, что мы стали компанией, «первой в области искусственного интеллекта», — мы поделились Принципы ИИ и с тех пор построил обширный Управление принципами ИИ структура и развивающаяся и воспроизводимая этика процесс проверки. Чтобы помочь другим ответственно разрабатывать ИИ, мы также разработали Инструментарий ответственного ИИ.
Каждый год мы публикуем подробный отчет о наших процессах оценки рисков, этических обзоров и технических улучшений в общедоступном ежегодном обновлении — 2019, 2020, 2021, 2022 – дополнен кратким полугодовым обзором нашего собственного прогресса, который охватывает то, что мы наблюдаем в отрасли.
В этом году, Генеративный ИИ получает больше общественного внимания, разговоров и совместного интереса, чем любая новая технология в нашей жизни. Это хорошая вещь. Этот дух сотрудничества может только принести пользу цели ответственной разработки ИИ на пути к раскрытию своих преимуществ, помогая малым предприятиям создавать более привлекательные рекламные кампании, чтобы позволить большему количеству людей прототип новых приложений ИИдаже без написания кода.
Со своей стороны, мы применили принципы ИИ и процесс этической проверки к нашей собственной разработке ИИ в наших продуктах — генеративный ИИ не является исключением. Что мы обнаружили за последние шесть месяцев, так это то, что существуют четкие способы продвижения более безопасных и социально полезных методов для проблем генеративного ИИ, таких как несправедливая предвзятость и фактическая достоверность. Мы активно учитываем этические соображения на ранних стадиях процесса проектирования и разработки и значительно расширили наши обзоры усилий по ИИ на ранних стадиях, уделяя особое внимание рекомендациям по проектам генеративного ИИ.
В нашем полугодовом обновлении мы хотели бы поделиться тремя нашими передовыми практиками, основанными на этих советах и том, что мы сделали в нашем дизайне, обзорах и разработке перед запуском Генеративного ИИ: проектируйте с ответственностью, выполняйте противоречивые тесты. и общаться просто, полезные объяснения.
