За последнюю неделю я увидел множество аргументов против глубокого изучения 2596 страниц.
Но единственный вопрос, который мы должны задать себе: «Как я могу протестировать и узнать как можно больше из этих документов?»
SEO — это прикладная наука, где теория — не конечная цель, а основа для экспериментов.
Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!
Содержание
14 000 идей для тестов
Лучшей питательной среды для тестовых идей и мечтать нельзя. Но мы не можем проверять каждый фактор одинаково. Они имеют разные типы (число/целое: диапазон, логическое: да/нет, строка: слово/список) и время реакции (имеется в виду скорость, с которой они приводят к изменению органического ранга).
В результате мы можем A/B-тестировать быстрые и активные факторы, в то время как нам приходится тестировать медленные и пассивные факторы до/после.
Систематически тестируйте факторы ранжирования с помощью:
- Выбор фактора ранжирования.
- Выбор затронутой метрики (успеха).
- Определите, где вы проводите тестирование.
- Определите тип теста.
Факторы ранжирования
Большинство факторов ранжирования в утечке являются целыми числами, то есть они работают в спектре, но некоторые логические факторы легко проверить:
- Сжатие изображения: Да/Нет?
- Навязчивые межстраничные объявления: да/нет?
- Основные веб-показатели: да/нет?
Факторы, которые вы можете напрямую контролировать:
- UX (навигация, размер шрифта, межстрочный интервал, качество изображения).
- Контент (свежие, оптимизированные заголовки, не дублирующиеся, богатые актуальными объектами, ориентация на одно намерение пользователя, большие усилия, указание первоисточников, использование канонических форм слова вместо сленга, качественный пользовательский контент, опытный автор).
- Вовлеченность пользователей (высокая скорость выполнения задач).
Понижающие (негативные) факторы ранжирования:
- Ссылки с некачественных страниц и доменов.
- Агрессивный анкорный текст (если только у вас не очень сильный ссылочный профиль).
- Плохая навигация.
- Плохие пользовательские сигналы.
Факторы, на которые вы можете влиять только пассивно:
- Соответствие названий и релевантность источника и связанного документа.
- Щелчки по ссылке.
- Ссылки с новых и проверенных страниц.
- Авторитет домена.
- Упоминание бренда.
- PageRank домашней страницы.
Начните с оценки вашей производительности в той области, в которой вы хотите провести тестирование. Самый простой вариант использования — Core Web Vitals.
Метрики
Выберите правильную метрику для правильного фактора, основываясь на описании в утекшем документе или на вашем понимании того, как фактор может повлиять на показатель:
- Скорость сканирования.
- Индексирование (Да/Нет).
- Ранг (по основному ключевому слову).
- Рейтинг кликов (CTR).
- Обручение.
- Ключевые слова, по которым ранжируется страница.
- Органические клики.
- Впечатления.
- Богатые фрагменты.
Где протестировать
Найдите подходящее место для тестирования:
- Если вы настроены скептически, используйте домен конкретной страны или сайт, на котором вы можете провести тестирование с низким риском. Если у вас есть сайт на многих языках, вы можете внедрить изменения на основе утечек в одной стране и сравнить относительную эффективность с показателями вашей основной страны.
- Вы можете ограничить тесты одностраничным типом или подкаталогом, чтобы максимально изолировать влияние.
- Ограничьте тестирование страницами, связанными с определенным типом ключевого слова (например, «Лучший X») или намерением пользователя (например, «Читать обзоры»).
Некоторые факторы ранжирования являются сигналами всего сайта, например авторитет сайта, а другие зависят от страницы, например рейтинг кликов.
Соображения
Рейтинг факторы могут работать друг против друга или друг против друга, поскольку они являются частью уравнения.
Люди, как известно, плохо понимают интуитивно функции со многими переменными, а это означает, что мы, скорее всего, недооцениваем, сколько уходит на достижение высокого ранга, но также и то, как несколько переменных могут существенно повлиять на результат.
Высокая сложность взаимоотношений между факторами ранжирования не должна удерживать нас от экспериментов.
Агрегаторы тестировать проще, чем интеграторы, поскольку у них больше сопоставимых страниц, которые приводят к более значимым результатам. Интеграторы, которым приходится создавать контент самостоятельно, имеют различия между каждой страницей, которые ухудшают результаты тестирования.
Мой любимый тест: Одна из лучших вещей, которые вы можете сделать для своего понимания SEO, — это оценить факторы ранжирования на основе собственного восприятия, а затем систематически подвергать сомнению и проверять свои предположения. Создайте таблицу с каждым фактором ранжирования, присвойте ему число от нуля до единицы в зависимости от вашего представления о его важности и перемножьте все факторы.
Системы мониторинга
Тестирование дает нам лишь первоначальный ответ на важность факторов ранжирования. Мониторинг позволяет нам измерять отношения с течением времени и приходить к более надежным выводам.
Идея состоит в том, чтобы отслеживать показатели, которые отражают факторы ранжирования, например, CTR может отражать оптимизацию заголовков, и строить их диаграммы с течением времени, чтобы увидеть, приносит ли оптимизация плоды. По идее ничем не отличается от обычного (или того, что должно быть регулярным) мониторинга, за исключением новых метрик.
Вы можете построить системы мониторинга в:
- Смотритель.
- Амплитуда.
- Микспанель.
- Таблица.
- Домо.
- Геккоборд.
- ГудДата.
- Мощность БИ.
Инструмент не так важен, как правильные метрики и URL-адрес.
Примеры показателей
Измеряйте метрики по типам страниц или набору URL-адресов с течением времени, чтобы оценить влияние оптимизации.
Примечание. Я использую пороговые значения, основанные на моем личном опыте, который вам следует проверить.
Вовлечение пользователей:
- Среднее количество кликов по навигации.
- Средняя глубина прокрутки.
- CTR (выдача на сайт).
Качество обратных ссылок:
- % ссылок с высоким соответствием темы/заголовка между источником и целью.
- % ссылок страниц моложе 1 года.
- % ссылок со страниц, которые ранжируются хотя бы по одному ключевому слову в топ-10.
Качество страницы:
- Среднее время пребывания (по сравнению со страницами одного типа).
- % пользователей, которые проводят на сайте не менее 30 секунд.
- % страниц, которые входят в тройку лучших по целевому ключевому слову.
Качество сайта:
- % страниц, которые привлекают органический трафик.
- % URL-адресов с нулевым кликом за последние 90 дней.
- Соотношение проиндексированных и неиндексированных страниц.
По иронии судьбы, утечка произошла вскоре после того, как Google начал показывать ИИ для поиска результатов (Обзоры ИИ), потому что мы можем использовать ИИ для поиска пробелов в SEO на основе утечки.
Одним из примеров является соответствие заголовков источника и цели для обратных ссылок. С помощью обычных инструментов SEO мы можем извлекать заголовки, якорный текст и окружающий контент ссылки для ссылающихся и целевых страниц.
Затем мы можем оценить тематическую близость или совпадение токенов с помощью обычных инструментов искусственного интеллекта, интеграции Google Sheets/Excel или местных LLM и основных подсказок, таких как «Оцените тематическую близость заголовка (столбец B) по сравнению с якорем (столбец C) по шкале от 1 до 10, где 10 означает абсолютно то же самое, а 1 не имеет никакой связи вообще».
Их собственная утечка
Утечка фактора ранжирования Google — это не первый раз, когда внутренняя работа алгоритма большой платформы становится доступной публике:
1. В январе 2023 г. утечка яндекса раскрыл множество факторов ранжирования, которые мы также обнаружили в последней утечке Google. Неутешительная реакция тогда удивила меня так же, как и сегодня.
2. В марте 2023 года Twitter опубликовал большую часть своего алгоритма. Как и в случае с утечкой Google, в ней отсутствует «контекст» между факторами, но, тем не менее, она была проницательной.
3. Также в марте 2023 года руководитель Instagram Адам Моссери опубликовал подробный пост о том, как платформа ранжирует контент в различных частях своего продукта.
Несмотря на утечки, не известно ни одного случая, чтобы пользователь или бренд взломали платформу чистым и этичным способом.
Чем больше платформа вознаграждает за участие в своем алгоритме, тем сложнее играть. И все же утечка алгоритма Google весьма интересна, поскольку это платформа, основанная на намерениях, где пользователи выражают свой интерес посредством поиска, а не поведения.
В результате знание ингредиентов для торта — большой шаг вперед, даже если вы не знаете, сколько каждого из них использовать.
Я не могу понять, почему Google все это время скрывал информацию о факторах ранжирования. Я не говорю, что надо было их публиковать по степени утечки. Это могло бы стимулировать улучшение сети с быстрыми, удобными в навигации, красивыми и информативными сайтами.
Вместо этого это заставило людей слишком много гадать, что привело к появлению большого количества плохого контента, что привело к обновления алгоритма это стоило многим предприятиям больших денег.
Системная диаграмма с Github.com.
Рекомендованное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal