Этот пост был спонсирован CallTrackingMetrics. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат спонсору.

Если вам нравилось случайно общаться с ChatGPT или вы пробовали свои силы в обман автосалона чат-бот подарит вам новую машину за 1 доллар, просто подождите, пока вы не начнете профессионально использовать безопасный ИИ.

Маркетологи находят множество способов использовать генеративный искусственный интеллект для таких целей, как SEO-исследования, копирайтинг и обобщение результатов опросов.

Но один из самых естественных и безопасно подходит для ИИ это обнаружение маркетинговых данных во время разговорное отслеживание звонков.

Не верите нам?

Вот масса вариантов использования ИИ в маркетинге, которые вашим командам будет полезно начать использовать.

Определение быстрого отслеживания звонков

Отслеживание звонков это использование уникальных телефонных номеров для привязки разговора к его маркетинговому источнику и сбора других данных о вызывающем абоненте, таких как:

• Местоположение звонящего.
• Новый или вернувшийся абонент.
• Действия на веб-сайте, связанные с вызывающим абонентом.

Это может помочь атрибут продажи в:

• Лучшие маркетинговые материалы.
• Самые эффективные целевые страницы местного веб-сайта.
• Самые эффективные PPC-кампании.

Отслеживание и анализ каждого разговора вручную может занять часы, и зачастую важные нюансы упускаются из виду.

Вот где ИИ может помочь ускорить работу открытие маркетинговой информации и автоматически обновлять каналы контактов и продаж.

Все, что вам нужно, это подсказка.

Какую подсказку или быстрый рецепт я могу использовать, чтобы получить информацию об искусственном интеллекте от отслеживания звонков?

Ваши автоматически записываемые расшифровки звонков + подсказка AI = автоматизированный интеллект разговора.

Настроив эту настройку, вы сможете значительно ускорить сбор собственных данных.

Если говорить более конкретно, подсказки состоят из двух основных частей. Вопрос, на который вы хотите получить ответ, и то, как вы хотите, чтобы ИИ на него ответил. В качестве примера:

Вопрос: Что побудило Звонящего обратиться к вам?

Подсказка [how should AI answer]: Вы полезный торговый агент, ответственный за определение того, какой маркетинговый канал побудил контактное лицо позвонить. Если контакт не определил причину своего звонка, ответьте только «Нет».

Ниже приведены примеры ответов на то, что может сказать контактное лицо:

• Реклама в подкасте.
• Социальный пост.
• Рекомендация друга или семьи.
• Остановился у стенда для проведения мероприятий.
• Почитайте отзывы в Интернете.

1–18. Как использовать ИИ для обновления полей контакта с клиентом

Начнём со скучного, но мощного подхода: генеративный искусственный интеллект может вести разговоры с клиентами и автоматизировать задачи по вводу данных, такие как обновление профилей звонящих чтобы они оставались актуальными и квалифицированными.

Впечатляющий? Нет.

Но экономия времени быстро накапливается, и пусть ваша команда работает над тем, что им нравится (которые приносят компании деньги), вместо того, чтобы вручную заполнять итоговые панели после звонка.

Какую контактную информацию может автоматически обновлять ИИ?

1. Имя – Вы получите имя из идентификатора вызывающего абонента, и это отличное начало, но предпочитает ли это имя ваш вызывающий абонент? Оно актуально или это все еще имя бывшего клиента, который покинул компанию, чтобы осуществить свою мечту? Благодаря быстрой подсказке искусственного интеллекта вы можете быть уверены, что приветствуете нужного человека, когда он перезвонит.
2. Адрес электронной почты – Это может быть значение по умолчанию для отправки форм, но получение адреса электронной почты от вызывающего абонента может занять много времени. ИИ не будет снова спрашивать эту последнюю часть или требовать, чтобы вы прочитали ее ему для проверки. Оно просто это сделает.
3. Название компании – Возможно, вы используете инструмент анализа продаж, такой как ZoomInfo, чтобы извлечь подобные данные из базы данных. Тем не менее, вам также может понравиться точность извлечения информации непосредственно из слов вашего потенциального клиента.
4. Роль покупателя – Возможно, это не простое поле, но тем не менее его может заполнить один ИИ (как и другие настраиваемые поля ниже!). Предоставьте своему ИИ список на выбор, например, исследователя, влиятельного лица или лица, принимающего решения. Конечно, было бы неплохо узнать, какое влияние они на самом деле имеют, не спрашивая напрямую.

Может ли ИИ автоматически помечать разговоры в моей CRM?

Конечно!

В CRM и инструментах продаж теги используются для категоризации и сегментирования ваших разговоров для дальнейшего анализа или отслеживания.

Некоторые популярные теги для отслеживания звонков отмечают кого-то как нового или вернувшегося абонента.

Вы можете установить тег вручную. Вы можете установить тег, используя триггер if/then. И из-за того, о чем все это, вы можете обновить теги с использованием ИИ.

Используйте искусственный интеллект для автоматического добавления тегов в профиль вашего потенциального клиента на основе его фактических звонков.

5. Спам – Конечно, вы можете сами пометить что-то как спам, но почему бы не позволить ИИ сделать это за вас, чтобы вы могли перейти к реальной работе?
6. Теги продукта – О чем спрашивал звонивший? Добавляйте теги продуктов к звонкам для дальнейшего анализа или сразу переходите к рекламному предложению, когда они перезвонят.
7. Теги жизненного цикла – Попросите ИИ изучить, какие вопросы задает ваш потенциальный клиент, и классифицировать их по шкале от простого обучения до готовности к покупке. Или даже отметьте его как существующего клиента.
8. Целевой аккаунт – Звонивший упомянул размер своей компании? Возможно, вы спросили их о доходах или технологическом стеке. Если вы сообщите ИИ, как выглядит ваш идеальный клиент, это поможет вам быстро идентифицировать его при разговоре с ним.

Может ли генеративный ИИ оценивать потенциальных клиентов в моей CRM?

Да! Однако, если 100% ваших звонков заканчиваются продажами, пропустите эту часть.

Для остальных из нас запросы по телефону, текстовым сообщениям и чату варьируются от «никогда не собираюсь ничего покупать» до «готов предоставить вам данные своей кредитной карты».

Вам нужен способ датчик, выводы которого ближе к «готовности». Это где ведущий подсчет очков приходит в.

Пока есть множество способов оценить ваши разговорывы можете использовать ИИ, чтобы просмотреть транскрипцию и подобрать для вас потенциального клиента.

Для оценки звонков это часто выглядит как оценка от 1 до 5.

Итак, вот несколько примеров того, как ИИ может автоматически оценивать ваших потенциальных клиентов на основе стенограмм и журналов чатов.

10. Готовность к покупке – Самый классический подход к оценке – это спросить: «Насколько вероятно, что этот лид совершит покупку?» 1 балл — это не соответствует критериям, а 5 — нам уже платят.
11. Идеальный клиент Fit — Точно так же, как и при добавлении тега целевой учетной записи выше, научите свой ИИ тому, как выглядит хороший клиент, и он также может дать вам оценку. Насколько этот абонент соответствует вашему идеальному профилю?
12. Коучинг – Не все должно сводиться к лидерству. Иногда нам хочется оценить свою команду. Насколько хорошо ваша команда продаж придерживалась сценария? Были ли они дружелюбны? Позвольте ИИ подсчитать для вас результат.
13. Приоритет последующих действий – Совокупная готовность к покупке, соответствие требованиям клиентов и другие данные, позволяющие принять решение о том, насколько активно следить за потенциальными клиентами.

Может ли генеративный ИИ захватывать и обновлять пользовательские поля из телефонных звонков и журналов чатов?

Ваша компания, скорее всего, отличается от любой другой компании, использующей отслеживание звонков для получения информации о клиентах.

Вам понадобится некоторая гибкость, чтобы определить, что важно для вас, а не то, что ваш провайдер отслеживания вызовов считает важным.

Используя настраиваемые поля, вы можете объединить свой творческий потенциал и стратегию с масштабируемостью ИИ, чтобы автоматизировать практически все.

ИИ может точно оценить и записать:

15. Знакомство с продуктом – Вы пометили звонок названием продукта, но сколько времени вам нужно потратить на обучение потенциального клиента, а не на его продажу?
16. сопутствующие товары – Что еще вы могли бы продать этому человеку?
17. Назначения – Если ваша команда работает на встречах или демонстрациях, добавление ИИ календарной даты в настраиваемое поле открывает мир автоматизированных возможностей.
18. Следующие шаги – Отправьте электронное письмо, звонок или текст подтверждения встречи. Пусть ИИ выберет лучший следующий шаг из вашего разговора.

19 – 21. Как использовать генеративный искусственный интеллект для принятия мер по автоматически обновляемым торговым контактам

Итак, использование отслеживания вызовов и искусственного интеллекта для обновления полей позволяет сэкономить время.

Если это недостаточно интересно, давайте посмотрим, что на самом деле можно сделать с этими автоматизированными полями.

19. Автоматизируйте оптимизацию рекламы

Используйте данные о конверсиях для обоснования своих решений.

Добавьте к этому искусственный интеллект, и вы перейдете от А к оптимизации, не пошевелив и пальцем.

Как?

Теги и поля, которые ваш ИИ только что обновил, становятся квалификаторами для отправки только тех сигналов, которые важны для вашего бизнеса, на такие платформы, как Google Ads, где их машинное обучение будет работать с сумасшедшей скоростью, чтобы найти больше того же самого. Там, где вы, возможно, застряли при отправке простой конверсии (например, любого звонка со временем разговора более 90 секунд), теперь вы можете отправлять эти конверсии с оценкой готовности к покупке три или выше и тегом продукта.

20. Лучшая персонализация в вашей CRM

Для начала ваш ИИ автоматически извлек из разговора адрес электронной почты, так что теперь вы можете добавить новый контакт в инструмент, ориентированный на электронную почту, такой как HubSpot сразу в конце разговора. ЧАС

Вы обновили теги продуктов? Используйте это как отличный стимул, чтобы зарегистрировать их в очень релевантной рассылке по электронной почте.

Внесите оценки звонков и теги продуктов в систему оценки потенциальных клиентов вашей CRM и усложните обычно поверхностный подход. Или сделайте что-нибудь простое, например синхронизируйте название компании с его записью, чтобы персонализировать охват.

21. Сопровождение и закрытие сделок

Вы не заставляете ИИ заполнять пользовательские поля ради развлечения, вы делаете это, чтобы облегчить вашу работу.

И одна из ваших основных задач — следить за разговором, чтобы приблизить кого-то к покупке.

Согласовали время следующей встречи? Отправьте это поле даты в свой любимый инструмент планирования и получите приглашение календаря на свой почтовый ящик. Или, может быть, у вас было более мягкое соглашение «позвоните мне на следующей неделе»? Используйте это, чтобы перенаправить звонящего на исходящий номеронабиратель, который настроен на звонок, как только вы войдете в систему на следующей неделе.

Как использовать ИИ для анализа звонков

Выходя за рамки ввода данных, когда вы даете ИИ возможность расшифровки звонков, он может получить ценную информацию, которая поможет вашей команде стать лучше.

За то время, которое вам понадобится, чтобы прочитать один восьмиминутный телефонный разговор, ИИ проанализирует звонки за весь ваш день и возьмет на себя роботизированный эквивалент перерыва на кофе.

Что может сделать ИИ, чтобы улучшить ваш разговорный интеллект? К сожалению, после 16 вариантов использования мы упираемся в количество слов, и нам придется сохранить это для второй части: Еще одна тонна вариантов использования ИИ для отслеживания звонков.

---

Авторы изображений

Рекомендованное изображение: Изображение CallTrackingMetrics. Используется с разрешения.