Главные тенденции локального поиска в 2025 году рассказывают ясную историю: поиск изменился. Не медленно, не незаметно, но не будет преувеличением сказать, что прошедший год изменил способы поиска и поиска информации людьми на местном уровне. Всего за один год способ, которым люди находят местную информацию, полностью изменился. Обзоры ИИ и сводки, генерируемые машинами, теперь стимулируют локальное обнаружение, а платформы решают, какие компании будут интересны пользователям.
А поскольку 84% потребителей ежедневно ищут местные компании, а также 73% выполняют поиск несколько раз в день, этот сдвиг несет в себе огромные ставки для каждого бренда, имеющего физическое присутствие.
Старый подход к оптимизации рейтинга не приведет к тому, что бренды с несколькими локациями появятся в 2026 году. Рейтинг по-прежнему имеет значение. Но сейчас важнее то, как проявляется ответ, а не только результаты.
Содержание
- 1 Чему 2025 год научил нас о локальном поиске
- 2 Что нужно брендам, чтобы добиться заметности в локальном поиске
- 2.1 Листинги: структурируйте свои данные для полнотекстового поиска и инструментов искусственного интеллекта.
- 2.2 Обзоры: помогите языковым моделям понять, что делает вас заслуживающими доверия.
- 2.3 Страницы: согласуйте свои локальные страницы с ожиданиями машинного обучения.
- 2.4 Аналитика: поймите, как запросы на основе искусственного интеллекта отражают эффективность бренда.
- 3 Путь вперед: обучите свой бренд поиску с помощью ИИ
Чему 2025 год научил нас о локальном поиске
Сигналы, которые обеспечивают местную видимость, не исчезли; они просто поменяли звание. В 2025 году центр внимания сместился в сторону доверия, намерений и сигналов, читаемых ИИ. Данные это подтверждают.
Вот что выяснилось в 2026 году Факторы ранжирования Whitespark в локальном поиске отчет:
- Цитаты возвращаются. Три из пяти основных факторов видимости в поиске ИИ основаны на цитировании. К ним относятся упоминания в списках «лучшего», составленных экспертами, неструктурированные упоминания в новостях или блогах, а также общий объем упоминаний в Интернете. LLM теперь также глубоко копаются в каталогах третьего уровня в поисках информации. Это делает точность цитирования критически важной не только для крупных листингов, таких как Yelp и Google, но также и для агрегаторов второго и третьего уровня (например, Hot Frog).
- Сигналы обзора сейчас более влиятельны, чем когда-либо. Высокие рейтинги Google заняли шестое место по видимости местных пакетов и первое место по влиянию на конверсию. Также важны актуальность обзора, настроения и общий объем. Отзывы теперь являются вторым по важности фактором ранжирования для Рекламы местных услуг.
- Для каждой услуги необходимы отдельные страницы. Они заняли первое место по местному органическому рейтингу и второе по видимости ИИ. Это доказывает, что структура контента по-прежнему имеет значение для каждой поисковой поверхности. Наличие выделенных страниц для каждой услуги помогает поисковым системам и LLM понять глубину продуктов и услуг, предлагаемых местным брендом, улучшая видимость как в результатах местного поиска, так и в чат-ботах с искусственным интеллектом.
- Ключевые слова в сервисах бизнес-профиля Google имеют реальный вес. Эта деталь стала важнейшим фактором узнаваемости на местном уровне, подтвердив то, о чем давно подозревали многие бренды.
- Поведенческие сигналы набирают силу. Вовлеченность пользователей имеет значение. Такие показатели, как мобильные клики, время пребывания и рейтинг кликов, растут. Один эксперт отметил, что в местах с более высокой, чем обычно, активностью рейтинги часто повышаются в режиме реального времени.
- Оптимизация бизнес-профиля Google по-прежнему обеспечивает видимость. Основная категория, близость и ключевые слова в названии компании были главными факторами ранжирования местной упаковки. Новый фактор «бизнес открыт на момент поиска» занял пятое место и вошел в высший эшелон в этом году.
Модели искусственного интеллекта теперь отдают приоритет уверенности, а не кликам
Эти изменения не просто изменяют алгоритм, а переопределяют принцип работы видимости. ИИ не сканирует ключевые слова. Он ищет уверенность: точные данные, своевременные обновления и контент, который имеет смысл в контексте. Потребители тоже ощущают этот сдвиг; 60% хотя бы иногда кликают на обзоры, созданные с помощью ИИ, даже если в сводке содержится большая часть того, что им нужно, не покидая страницы результатов.
Локальное обнаружение теперь определяется тем, как машины считывают доверие. Это доверие проявляется во многих местах; в тексте обзора, включенном в обзоры AI, функции бизнес-профиля, такие как «Что происходит», и страницы с богатым набором схем, которые подтверждают вашу актуальность одним щелчком мыши.
Если 2025 год нас чему-то и научил, так это тому, что видимость живет на уровне ответов. И именно инклюзивность, а не просто позиция, побуждает людей действовать.
Местные поисковые системы отслеживают отзывы и цитаты ваших клиентов.
И все же инклюзия не происходит в вакууме. За каждой сводкой, отметкой на карте или кнопкой бронирования, созданной искусственным интеллектом, скрывается цепочка данных в обзорах, структурированной разметке, категориях, контенте и визуальных элементах. Все работает синхронно, чтобы рассказать ясную историю. Поведение клиентов подтверждает это: 75% потребителей читают как минимум четыре отзыва, прежде чем принять решение, а 21% теперь говорят, что то, как бренды реагируют на эти отзывы, влияет на доверие.
В 2025 году мы стали свидетелями того, как Google стал уделять больше внимания тексту отзывов и разметке схемы, системы искусственного интеллекта начали получать ответы прямо из тем и форумов Reddit, а социальные платформы стали самостоятельными локальными поисковыми системами.
Что нужно брендам, чтобы добиться заметности в локальном поиске
Победа в видимости в 2026 году не будет достигнута в погоне за алгоритмом. Это произойдет за счет обеспечения ясности во всех локальных точках взаимодействия и усиления ее сигналами, которым ИИ может доверять. Каждый элемент вашего цифрового присутствия, от списков до целевых страниц, играет роль в обеспечении вовлеченности.
Листинги: структурируйте свои данные для полнотекстового поиска и инструментов искусственного интеллекта.
Карты Google, Apple Maps и местные поисковые системы полагаются на точные и последовательные сигналы для получения результатов. Инструменты ИИ (особенно специальные помощники и автономные агенты) не могут себе позволить угадывать. Им нужны проверенные данные у источника. А поскольку 68% потребителей больше всего доверяют Google в плане получения точной бизнес-информации, ваши данные о компании являются первым доказательством.
Однако ваш бизнес-профиль в Google — это не просто список; это структурированный узел данных. Заполните каждую деталь: от часов и категорий до услуг и зон обслуживания. Сопоставьте эти сигналы с проверенными местными цитатами, каталогами отраслевых ниш и данными полнотекстового поиска на веб-сайтах вашего бизнеса. И не останавливайтесь на точности… оставайтесь активными. Отвечайте на вопросы и ответы, публикуйте обновления и рассматривайте свое объявление как живую витрину.
Обзоры: помогите языковым моделям понять, что делает вас заслуживающими доверия.
Сегодняшние модели искусственного интеллекта не просто подсчитывают отзывы клиентов, они интерпретируют их. Поисковые системы искусственного интеллекта анализируют текст обзора, чтобы извлечь настроения, контекст и повторяющиеся темы. Этот язык напрямую используется в обзорах ИИ и ответах чат-ассистента.
Это означает, что громкость имеет значение, но голос имеет большее значение. Поощряйте отзывы на разных платформах, отвечайте на естественном языке и выделяйте ключевые слова, которые усиливают ваши основные услуги. Постоянный поток достоверных отзывов клиентов говорит ИИ, что ваш бизнес активен, заслуживает доверия и заслуживает рекомендаций, будь то в поиске или через помощника.
Страницы: согласуйте свои локальные страницы с ожиданиями машинного обучения.
Модели машинного обучения теперь могут оценивать ваши бизнес-сайты так же, как это делает человек, но быстрее и с соблюдением более строгих правил. Они ожидают четкой структуры, точной разметки и четкого согласования между содержимым страницы и профилем вашей компании в Google.
Каждая страница местоположения должна действовать как контрольная точка уверенности: соответствующие ключевые слова, местный контекст и схема, которая усиливает информацию о том, кто, что и где находится в вашем бизнесе.
Используйте разметку часто задаваемых вопросов, встраивайте отзывы клиентов и связывайте структурированные данные с каналами социальных сетей. Запросы на основе искусственного интеллекта требуют ясности, а не трюков с ключевыми словами, и контента, созданного для помощи, а не только для ранжирования.
Аналитика: поймите, как запросы на основе искусственного интеллекта отражают эффективность бренда.
Клики больше не отражают полную картину. Поиск с помощью ИИ выдает результаты, не отправляя пользователей на ваш сайт. Успех теперь проявляется в действиях клиентов — звонках, запросах направления, просмотрах профиля и конверсиях — через интерфейсы искусственного интеллекта.
Точность играет здесь важную роль: 53% потребителей не будут посещать компанию с неверной информацией о листинге, а 59% ожидают ответа в течение 24 часов после обращения. Чтобы отслеживать это, вам нужна видимость как традиционной аналитики, так и сигналов взаимодействия из бизнес-профиля Google, Карт Google и других точек входа. Подход Rio связывает данные на уровне местоположения с реальными действиями, помогая корпоративным брендам увидеть, как присутствие, восприятие и точность работают вместе для достижения результатов.
Путь вперед: обучите свой бренд поиску с помощью ИИ
Машинное обучение, языковые модели и поиск с использованием ИИ не замедлятся, и вы тоже не замедлитесь. По мере развития открытий ваша видимость зависит от того, насколько хорошо ваш бренд говорит на языке машин и людей. Это означает, что ваши данные должны быть согласованными, ваша команда должна оперативно реагировать на запросы, а ваш контент должен появляться, когда это наиболее важно.
Это также означает мышление за пределами одной платформы. Местные поисковые системы, каналы социальных сетей и автономные агенты учатся на основе одних и тех же источников данных: отзывов ваших клиентов, местных цитат, бизнес-сайтов, контента вопросов и ответов и каждого структурированного сигнала, который вы отправляете в мир.
Задача корпоративных маркетологов ясна: превратить каждый результат поиска в источник истины.
Превратите каждую локацию в цикл обучения. Превратите каждый сигнал в историю, которой смогут доверять ваши клиенты и модели искусственного интеллекта.
Это не задача типа «поставь и забудь»; это новая дисциплина, в которой точность, последовательность и опыт объединяются, чтобы сделать ваш бренд заметным, ценным и выбранным.
Получите обязательное руководство
Хотите пойти глубже? В полной версии представлены основные тенденции местного поиска 2025 года и аналитические данные. Местный поиск, четвертый квартал 2025 г.: повышение видимости в мире, управляемом искусственным интеллектом Руководство создано, чтобы помочь вам сделать следующий шаг, независимо от того, переосмысливаете ли вы свой контент, обновляете списки или перестраиваете модель данных с нуля.
Получите руководство здесь.

