Затем, в конце ноября, в рамках более широкие усилия Чтобы расширить и углубить общественный диалог вокруг науки и искусственного интеллекта, мы совместно с Королевским обществом провели форум «ИИ для науки», который объединил ученыеисследователи, правительственные лидеры и руководители для обсуждения ключевых тем, таких как решение задачи предсказания структуры белка, картирование человеческого мозга и спасение жизней посредством точного прогнозирования и обнаружения лесных пожаров. На форуме мы провели сессию вопросов и ответов с четырьмя нобелевскими лауреатами: сэром Полом Нерсом, Дженнифер Дудна, Демисом Хассабисом и Джоном Джампером, которую можно прослушать через Google DeepMind. подкаст.
Примечательным этот год стал и еще по одной причине: награду получили Демис Хассабис и Джон Джампер вместе с Дэвидом Бейкером. Нобелевская премия по химии 2024 г. за работу над AlphaFold 2. Как и Нобелевскому комитету признанныйих работа:
«[H]Это открыло совершенно новые возможности для конструирования белков, которых раньше не было, и теперь у нас есть доступ к предсказанным структурам всех 200 миллионов известных белков. Это действительно большие достижения. »
Также было интересно увидеть Нобелевская премия по физике 2024 г. присуждена недавно вышедшему на пенсию давнему сотруднику Google Джеффри Хинтону (вместе с Джоном Хопфилдом) «за фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей».
Нобели последовали за другими наградами Google, в частности за Испытание временем Цена на бумагу NeurIPS в 2024 г. Для Последовательное обучение с помощью нейронных сетей И Генеративно-состязательные сетии Премия Била-Орчарда-Хейсабыла присуждена совместной команде преподавателей и специалистов Google за новаторскую работу над Первично-двойное линейное программирование (PDLP). (ПДЛП, теперь часть Инструменты Google ИЛИпомогает решать крупномасштабные задачи линейного программирования с помощью реальных приложений проектирование сетевого трафика центра обработки данных имеет оптимизация контейнерных перевозок.)
ИИ на службе человечества
В этом году мы внедрили ряд усовершенствований в продуктах и опубликовали исследования, которые показали, как ИИ может принести непосредственную пользу людям — от профилактической и диагностической медицины до готовности к стихийным бедствиям и восстановления посредством обучения.
В здравоохранении ИИ обещает демократизировать качество медицинской помощи в таких ключевых областях, как выявление сердечно-сосудистых заболеваний. НАШ исследовать продемонстрировали, как использование простого устройства на кончике пальца, измеряющего изменения кровотока, в сочетании с базовыми метаданными может прогнозировать риски для здоровья сердца. Мы опирались на предыдущие исследования по диагностике туберкулеза с помощью искусственного интеллекта, демонстрация как модели искусственного интеллекта можно использовать для точного скрининга туберкулеза в группах населения с высоким уровнем заболеваемости туберкулезом и ВИЧ. Это важно для снижения распространенности туберкулеза (более 10 миллионов человек заболевают им каждый год), поскольку около 40% больных туберкулезом недиагностированный.
