Вместо того чтобы подсчитывать количество кликов или просмотров видео, алгоритмы YouTube сосредоточены на том, чтобы зрители были довольны увиденным.
В этой статье рассматривается, как работают алгоритмы YouTube, помогающие пользователям находить понравившиеся им видеоролики и удерживать их внимание на просмотре.
Мы объясним, как YouTube выбирает видео для разных частей своего сайта, таких как домашняя страница и предложения «Далее».
Мы также обсудим, почему некоторые видео смотрятся чаще других, и как YouTube подбирает видео в соответствии с интересами каждого человека.
Разобравшись в этом, мы надеемся помочь маркетологам и пользователям YouTube понять, как лучше работать с системой YouTube.
Краткое изложение всех фактов приведено в конце.
Содержание
Приоритет удовлетворенности зрителей
На раннем этапе YouTube ранжировал видео на основе данных о времени просмотра, предполагая, что более длительная продолжительность просмотра коррелирует с удовлетворенностью аудитории.
Однако они поняли, что общее время просмотра само по себе не является полным показателем, поскольку зрители все равно могут остаться неудовлетворенными.
Поэтому с начала 2010-х годов YouTube отдал приоритет показателям удовлетворенности зрителей при ранжировании контента на сайте.
Алгоритмы учитывают такие сигналы, как:
- Ответы на опрос, в которых зрителям напрямую задавался вопрос об их удовлетворенности рекомендуемыми видео.
- Нажатия на кнопки «нравится», «не нравится» или «не интересно», которые указывают на удовлетворение.
- Общие показатели удержания аудитории, такие как процент просмотренных видео.
- Метрики поведения пользователей, включая то, что пользователи смотрели раньше (история просмотров) и что они смотрят после видео (смотреть далее).
Алгоритмы рекомендаций постоянно изучают модели поведения пользователей и явные данные об удовлетворенности, чтобы определять лучшие видео для рекомендации.
Как видео ранжируются на главной странице
На главной странице YouTube отбираются и ранжируются видеоролики, которые зритель с наибольшей вероятностью посмотрит.
Факторы ранжирования включают в себя:
Данные о производительности
Это охватывает такие метрики, как рейтинг кликов по показам и средняя продолжительность просмотра. При показе на своих домашних страницах YouTube использует эти традиционные сигналы поведения зрителей, чтобы оценить, насколько видео привлекательно для других зрителей.
Персонализированная релевантность
Помимо данных о производительности, YouTube в значительной степени опирается на персонализированную релевантность, чтобы настроить ленту домашней страницы для уникальных интересов каждого зрителя. Эта персонализация основана на информации из истории просмотров, подписок и моделей взаимодействия с определенными темами или создателями.
Как YouTube ранжирует рекомендуемые видео
Колонка «Рекомендуемые видео» создана для поддержания интереса зрителей путем выявления других видео, соответствующих тому, что они смотрят в данный момент, и соответствующих их интересам.
Факторы ранжирования включают в себя:
Совместный просмотр видео
YouTube анализирует шаблоны просмотра, чтобы понять, какие видео часто смотрятся вместе или последовательно одними и теми же сегментами аудитории. Это позволяет им рекомендовать связанный контент, который зритель, скорее всего, посмотрит следующим.
Соответствие темы/категории
Алгоритм ищет видео, охватывающие темы или категории, схожие с просматриваемым в данный момент видео, чтобы предоставлять максимально релевантные предложения.
История личных часов
Модели и история просмотров зрителя являются надежным сигналом для рекомендации видео, которые он, скорее всего, захочет посмотреть снова.
Подписки на канал
Видеоролики с каналов, которые зрители часто смотрят и с которыми взаимодействуют, отдаются в приоритет в качестве рекомендаций, чтобы поддерживать связь с любимыми авторами.
Внешние ранжирующие переменные
YouTube признал, что на производительность видео могут влиять следующие внешние переменные:
- Общая популярность и уровень конкуренции по различным темам и категориям контента.
- Изменение моделей поведения зрителей и тенденций интереса к потребляемому ими контенту.
- Сезонные эффекты могут влиять на то, какие типы видео люди смотрят в разное время года.
То, что вы небольшой или начинающий автор, также может быть положительным фактором, поскольку YouTube пытается привлечь их внимание с помощью рекомендаций.
Компания заявляет, что внимательно следит за показателями успешности новых авторов и работает над дальнейшими усовершенствованиями, такими как:
- Использование передовых языковых моделей искусственного интеллекта для лучшего понимания тем контента и интересов зрителей.
- Оптимизация процесса поиска информации с помощью улучшенных макетов и путей доступа к контенту для устранения «паралича выбора».
Стратегии для создателей
Поставив удовлетворение зрителей в качестве главной цели, создатели могут максимально увеличить потенциал рекомендаций своих видео следующим образом:
- Сосредоточьтесь на создании контента, который обеспечивает высокую удовлетворенность зрителей за счет сильного удержания аудитории, положительных ответов на опросы, лайков/вовлеченности и низкого уровня отказов.
- Создавайте последовательные серии или сиквелы видео, чтобы увеличить шансы быть рекомендованными для просмотра в связанных/последовательных видеороликах.
- Используйте плейлисты, конечные заставки и связанные видеоподсказки, чтобы объединить свой контент для продолжительных сеансов просмотра.
- Изучите возможность создания контента в новых форматах, таких как короткие видео, прямые трансляции или подкасты, которые могут соответствовать меняющимся интересам зрителей.
- Отслеживайте общую эффективность, в частности, используя в качестве отправной точки существующую базу подписчиков.
- Не отчаивайтесь из-за первоначальных показателей. YouTube позволяет видео постоянно находить релевантные сегменты аудитории с течением времени.
- Обращайте внимание на сезонные тенденции, конкуренцию и меняющиеся интересы зрителей — все это может влиять на рекомендации.
Вкратце – 20 ключевых фактов об алгоритме YouTube
- YouTube имеет несколько алгоритмов для разных разделов (домашняя страница, рекомендуемые видео, поиск и т. д.).
- Система рекомендаций управляет домашней страницей и разделами предлагаемых видео.
- Система подбирает видео, которые интересны каждому зрителю.
- Максимальное удовлетворение зрителей является главным приоритетом рейтинга.
- Для измерения удовлетворенности YouTube использует ответы на опросы, отметки «Нравится», «Не нравится» и клики «Не интересно».
- Высокий процент удержания аудитории свидетельствует о положительном удовлетворении.
- Рейтинги домашних страниц объединяют данные об эффективности и персонализированную релевантность.
- Эффективность рассчитывается на основе показателей кликабельности и средней продолжительности просмотра.
- Персонализированные факторы релевантности включают историю просмотров, интересы и подписки.
- В рекомендуемых видео приоритет отдается контенту, который просматривают одни и те же зрители.
- Видеоролики с подписанных каналов имеют приоритет при выборе рекомендаций.
- Последовательные серии и видео увеличивают количество предложений для связанного просмотра.
- Плейлисты, конечные заставки и связанные видеоролики могут продлить сеансы просмотра.
- Основная стратегия рекомендаций — создание интересного и удовлетворяющего контента.
- На рекомендации влияют внешние факторы, такие как конкуренция, тенденции и сезонность.
- Цель YouTube — помочь новым/небольшим авторам найти свой контент с помощью рекомендаций.
- Языковые модели ИИ улучшают понимание контента и персонализацию.
- YouTube оптимизирует процесс поиска информации, чтобы устранить «паралич выбора».
- Со временем видео могут найти свою аудиторию, даже если первоначальные показатели неутешительны.
- Алгоритм нацелен на обеспечение долгосрочного и удовлетворяющего опыта удержания зрителей.
Мнение отраслевых экспертов
При подготовке этой статьи я обратился к экспертам отрасли, чтобы узнать их мнение об алгоритмах YouTube и о том, что в настоящее время для них работает.
Грег Джарбо, президент и соучредитель SEO-PR и автор книг «YouTube и видеомаркетинг», говорит:
«Цели системы поиска и обнаружения YouTube двояки: помочь зрителям найти видео, которые они хотят посмотреть, и максимизировать долгосрочное вовлечение и удовлетворение зрителей. Поэтому, чтобы оптимизировать ваши видео для обнаружения, вы должны писать оптимизированные заголовки, теги и описания. Это было верно с июля 2011 года, когда YouTube Creator Playbook впервые стал доступен публике.
Однако в октябре 2012 года YouTube изменил свой алгоритм, заменив «количество просмотров» на «время просмотра». Вот почему вам нужно выйти за рамки оптимизации метаданных вашего видео. Вам также нужно удерживать зрителей, используя различные методы. Для начала вам нужно создать убедительное начало для ваших видео, а затем использовать эффективные методы редактирования, чтобы поддерживать и наращивать интерес на протяжении всего видео.
Конечно, есть и другие факторы ранжирования, но эти два самых важных. Я использовал эти лучшие практики SEO для видео, чтобы помочь каналу Travel Magazine увеличить количество просмотров с 1510 до 8,7 миллионов. И эти методы SEO для видео помогли каналу SonoSite увеличить количество просмотров с 99 529 до 22,7 миллионов.
Самая большая тенденция последнего времени — это появление YouTube Shorts, которые можно найти на главной странице YouTube (в новой полке Shorts), а также в других частях приложения. Для получения более подробной информации прочитайте «Могут ли YouTube Shorts быть монетизированы? Внимание, спойлер: некоторые уже есть!»
Бри Э. Андерсон, консультант по SEO и цифровому маркетингу, говорит:
«По моему опыту, есть несколько вещей, которые действительно критически важны, когда дело доходит до оптимизации для YouTube, большинство из которых не будут большим сюрпризом. Первое, очевидно, это ключевое слово, которое вы выбираете для таргетинга. Действительно сложно обойти действительно крупные и авторитетные каналы, как и в Google. При этом использование таких инструментов, как TubeBuddy, может помочь вам получить представление о ключевых словах, за которые вы можете конкурировать.
Еще одна важная вещь — фокусировка на SERP для поиска YouTube. Ваша миниатюра должна привлекать внимание — честно говоря, это то, что мы тестируем больше всего, и это один из самых эффективных тестов, которые мы проводим. Чаще всего вы смотрите на крупное лицо и максимум на четыре слова. Но количество контраста в миниатюре и то, насколько хорошо она объясняет тему видео, — это главная проблема.
Также добавление временных меток «глав» может быть очень полезным. YouTube на самом деле показывает их в SERP, как упоминалось в этой статье.
Наконец, предоставление собственного файла .srt с субтитрами может действительно помочь YouTube понять, о чем ваше видео.
Помимо реальных оптимизаций на видео, я обычно поощряю людей писать посты в блогах и вставлять свои видео или, по крайней мере, ссылаться на них. Это просто помогает индексации и наращиванию авторитета. Это также увеличивает вероятность того, что видео поможет ВАШЕМУ САЙТУ ранжироваться (в отличие от YouTube)».
Источники: канал Creator Insider на YouTube (1, 2, 3, 4, 5, 6), Как работает YouTube
Дополнительные ресурсы:
Главное изображение: Роман Самборский/Shutterstock
