Агенты искусственного интеллекта похожи на команду за кулисы на концертах, на которых мы участвуем: работающая независимо на бэкэнд, чтобы обеспечить плавный опыт в конце пользователя.

Они управляют многими технологиями, которые мы используем — и имеют некоторое время — но до недавнего времени не имели этой видимости. В этой статье мы разбим примеры реального мира о том, как агенты ИИ используются в разных отраслях.

Примеры агента ИИ в реальной жизни

1. Рекомендуемые двигатели

Каждый раз, когда вы отфильтровали через рекомендации на Netflix, вы видите агентов искусственного интеллекта на работе.

Агенты ИИ занимаются без постоянного вмешательства человека, распознавая закономерности и прогнозируя поведение.

Когда Netflix рекомендует вам показать, список REC был собран агентом искусственного интеллекта, которому поручено анализировать историю часов и рейтинг для тенденций и жанровых предпочтений.

Такие бренды, как Amazon, YouTube и Spotify, используют все подобные агенты для настройки пользовательского опыта.

2. Модели динамического ценообразования

Отель, приложения и авиакомпании в гостинице имеют одну общую черту: перенапряжения, основанные на ценах, основанных на агентах искусственного интеллекта.

Эти компании работают на гибкой структуре цен, которая разворачивается на основе таких факторов, как спрос, предложение и тенденции пользователей.

Источник

Возьмите, к примеру, Lyft. Если я забронирую поездку в 2 часа ночи в субботу под Art Basel, это, вероятно, будет стоить мне дороже, чем во вторник вечером в 08.00, когда пользователь даже разместит запрос на поездку, агент AI оценивает эти факторы, устанавливает цену и отвечает на запрос пользователя.

3. Поиск в Интернете

OpenAI и Google внедрили агенты ИИ, — Оператор и Моряк соответственно — который может искать в Интернете самостоятельно и служить настоящим помощником, заполнить корзины для покупок и получить ответы на ваши самые неотложные вопросы.

«Это может понимать, что он должен нажать кнопку, чтобы что -то произошло», Демис Хассабис, который курирует основную лабораторию AI Google, сказал в интервью с удовольствиемПолем «Это может принять меры в мире».

4. поддержка клиентов

Источник

В то время как помощники искусственного интеллекта обостряют запросы на поддержку и направляют пользователей против вариантов самообслуживания, агенты искусственного интеллекта работают за кулисами:

• Распределите приоритеты входящих билетов.
• Маршрут билеты в соответствующие отделы.
• Обновление случаев клиентов в CRM.
• Автораторские ответы.

5. Модерация контента

Веб-сайты, основанные на пользовательском контент-точке Reddit, YouTube, Meta-Requires Advanced Content Mederation Practice, чтобы обеспечить безопасность пользователей.

Человеческие модераторы полагаются на агентов искусственного интеллекта, чтобы выполнять некоторые работы по укладке, отмечая, пересматривая и сортируя контент, который противоречит руководящим принципам сайта.

Подумайте о том, насколько хорош YouTube, когда видео включает в себя видео, защищенную авторским правом. Не существует человеческого обзора каждой загрузки — вместо этого Google зависит от систем искусственного интеллекта для анализа контента при загрузке на сайт и предпринять действия, если они не совместимы.

Например, на YouTube загруженное видео будет автоматически приглушить, если оно включает в себя музыку авторских прав. На Tiktok видео содержимого сначала будет приглушено, а затем удалено для обзора. Эти шаги позволяют командам модерации сосредоточиться на работе с более высоким приоритетом и автоматизировать рутинные задачи.

6. Ad -Optimalization

Когда вы тратите деньги на объявление, ищите возврат (ROI). Делать это означает оптимизацию вашего объявления после того, как оно будет расположено — это может означать что -либо, от удвоения версии, которая выполняет лучшее для настройки объявления на основе истории пользователя.

Хотя это можно сделать вручную, это не масштабируемо — и именно здесь появляется агент ИИ. Основываясь на исторических тенденциях и данных результатов, рекламодатели могут оптимизировать свои кампании в режиме реального времени, экономя их деньги и увеличивая прибыль.

7. Помощник по подбору персонала

Рекрутеры на LinkedIn теперь могут автоматизировать рутинные задачи, такие как поиск и следование кандидатам, и планирование интервью.

Источник

Согласно LinkedIn, рекрутеры сообщают, что тратят около 20 часов в неделю на эти задачи, и эти агенты искусственного интеллекта могут сократить это время, по крайней мере, наполовину.

8. Автономные транспортные средства

Несмотря на то, что у меня не было возможности (читать: кишечник) ездить в Waymo, Google Robotaxi, я могу немного рассказать вам о том, как это работает.

Чтобы безопасно работать, транспортные средства Waymo должны полагаться на системы ИИ, чтобы воспринимать их окружение, понимать поведение других водителей, контролировать транспортное средство и принимать безопасные решения по вождению. Это зависит от реального времени и исторических данных для руководства и адаптации действий.

Функция автопилота Teslas является еще одним примером агента AI на работе.

9. Боты для торговли акциями

Фондовый рынок непредсказуем. Представьте себе, если у вас есть агент ИИ, который отслеживал его в часы до и открытого рынка, чтобы рекомендовать стратегии?

В дополнение к рекомендациям, как потребители, так и компании начинают использовать агенты искусственного интеллекта для создания сделок на основе своих собственных профилей рисков и инвестиционных стратегий.

10. Здравоохранение администраторов

Американские больницы и медицинские услуги, такие как клиника Майо, пилотируйте использование агентов ИИ для серии административных задач, в том числе:

• Планирование соглашений о пациентах.
• Анализ данных здравоохранения для инициатив общественного здравоохранения.
• Обзор Electronic Health Records (EHR).
• Структурирование клинических примечаний.
• Прогнозировать недостаток.

«В течение нескольких лет мы собирали горы с данными в EHR и Data Lakes, но изо всех сил пытались перевести это понимание значимого воздействия. Для часто он добавлял больше напряжения для клиницистов, вместо того, чтобы ее освободить», — сказал генеральный директор Atlantic Health System. чтобы поболовать здоровье, котороеПолем

11. Обнаружение мошенничества

В следующий раз, когда вы получите уведомление о предупреждении о мошенничестве от своего банка, у вас, вероятно, есть агент по искусству, чтобы поблагодарить. (Или, скорее, команда, которая настроила это.)

В банковской области агенты искусственного интеллекта контролируют транзакционную деятельность пользователей и отслеживают потребительские привычки. При отмечании поведения, которые выходят за рамки рутины, они будут отвечать замораживающими картами, уведомляя пользователей и запрашивая одобрение транзакций.

12. Производственные роботы

BMW является одной из многих компаний, которые используют роботов с AI, для оптимизации производственных линий. Они работают через серию сложных систем ИИ, которые назначают им задачи и программируют их для корректировки своего поведения на основе исторических данных.

Рядом с людьми производственные линии работают намного более плавнее, поэтому работники могут сосредоточиться на задачах с более высоким влиянием, которые требуют надзора за человеком.

Как вы можете видеть сейчас, агенты ИИ вокруг нас работают.