Ведущие революционные компании в области кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта, на которые следует обратить внимание в 2023 году: предоставление услуг по обнаружению и предотвращению угроз

В последние годы искусственный интеллект меняет ландшафт кибербезопасности. Кибербезопасность на основе ИИ становится все более популярной, предоставляя такие преимущества, как управление идентификацией для предотвращения взломов и кражи данных, мониторинг в реальном времени и улучшенную видимость, которая закрывает пробелы в безопасности. Рост прорывных компаний, занимающихся кибербезопасностью ИИ, продолжает разрушать традиционный рынок безопасности.

Область кибербезопасности очень активна, и в последние годы постоянно появляются новые методы и методы предотвращения кибератак. Компании, занимающиеся кибербезопасностью, будут предлагать продукты и услуги, предназначенные для предотвращения, обнаружения и реагирования на эти угрозы. Но как? Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности обнаруживают угрозы и реагируют на них, анализируют данные и выявляют шаблоны для проактивной защиты своих сетей и данных. Короче говоря, влияние кибербезопасности на основе ИИ является значительным в трех областях: обнаружение угроз и реагирование на них, управление уязвимостями и соответствие нормативным требованиям и управление рисками. Это заставило нас взглянуть на 10 ведущих компаний, занимающихся кибербезопасностью искусственного интеллекта, на которые следует обратить внимание в 2023 году:


  1. Фортинет

Fortinet, лидер в области кибербезопасности, предлагает передовые решения для обеспечения безопасности для бизнеса. Первый продукт компании называется FortiGate. Это брандмауэр нового поколения, который использует искусственный интеллект для предоставления информации об угрозах и автоматизации в режиме реального времени. Концепция структуры безопасности, разработанная компанией, называется унифицированным управлением угрозами и включает в себя защиту конечных точек, защиту доступа, мониторинг приложений и расширенную защиту от угроз. Чтобы опережать меняющийся ландшафт угроз, компания инвестирует в исследования и разработки.


  1. Пало-Альто Сети

Palo Alto Networks — американская компания, занимающаяся кибербезопасностью на основе искусственного интеллекта, чьи продукты поддерживают широкий спектр потребностей: от брандмауэров и облачной безопасности до обнаружения угроз и защиты конечных точек. У компании есть платформа безопасности Cortex XDR на основе AIN, которая использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения киберугроз и реагирования на них. Эта платформа применяет поведенческую аналитику для выявления угроз в режиме реального времени, что позволяет компаниям заранее предотвращать атаки.


  1. Киберсезон

Платформа Cybereason обеспечивает мониторинг, поиск и анализ угроз. Эта защитная платформа использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения и реагирования на киберугрозы с комплексной защитой от кибератак. Компания предлагает ряд решений в области кибербезопасности, включая обнаружение конечных точек и реагирование на них, поиск угроз и реагирование на инциденты. Это дает компаниям и организациям четкое представление об их среде безопасности, чтобы опережать угрозы.


  1. Вектра ИИ

Vectra, основанная в 2010 году, внедряет ИИ в программное обеспечение для кибербезопасности. Продукт компании Cognito Platform — это система обнаружения угроз, в которой используются методологии искусственного интеллекта для определения базовых действий и выявления аномалий. Cognito Recall — это механизм анализа системы. Vectra — это частная компания, у которой есть магазин с инвесторами, такими как партнеры Khosla Ventures Acc и IA Ventures.


  1. Забастовка

Crowdstrike — американская компания по кибербезопасности, основанная в 2011 году. У нее есть ключевая система безопасности под названием Crowdstrike Falcon, которая обеспечивает предотвращение и прозрачность с помощью их системы обнаружения на основе ИИ, называемой аналитикой поведения пользователей и объектов. Платформа Falcon использует алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для защиты от современных кибератак. Компания обеспечивает безопасность конечных точек, анализ угроз, а также службу реагирования на инциденты.


  1. Дарктрейс

Darktrace — это британская компания по кибербезопасности, занимающаяся ИИ, которая разработала платформу под названием Enterprise Immune System, которая использует методологии ИИ и заполняет правила статуса на основе неконтролируемого машинного обучения. Платформа искусственного интеллекта использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения киберугроз и реагирования на них в режиме реального времени. В дополнение к этому компания разработала систему Antigena, которая автономно использует ИИ для реагирования на кибератаки.


  1. ИскраПознание

SparkCognition — это инновационная компания, занимающаяся кибербезопасностью на основе ИИ, которая предоставляет решения для операций, безопасности и автоматизации на базе ИИ для целого ряда отраслей, от авиации до финансов. Платформа ИИ использует ИИ и НЛП для анализа огромных объемов данных и выявления потенциальных угроз в сетях.


  1. Тессиан

У Tessian также есть платформа искусственного интеллекта для предотвращения взломов, распространения фишинга и потери данных из вредоносных электронных писем. Компания создает настраиваемые фильтры электронной почты для выявления вредоносных и подозрительных действий в электронных письмах. Компания предлагает ряд решений в области кибербезопасности, включая защиту электронной почты, предотвращение потери данных и соблюдение нормативных требований.


  1. симпериум

Zimperium — компания-разработчик программного обеспечения для обеспечения безопасности мобильных устройств, которая предлагает ряд решений для защиты мобильных устройств от угроз для предприятий и правительств. Компания была основана в 2010 году и имеет штаб-квартиру в Далласе, штат Техас. Приложение zIPS для защиты от мобильных угроз, которое обеспечивает защиту в режиме реального времени от мобильных угроз, таких как вредоносное ПО, фишинговые атаки, сетевые атаки и компрометация устройства. Приложение предназначено для защиты как личных, так и корпоративных устройств и может быть развернуто как отдельное решение или интегрировано с другими решениями для управления мобильными устройствами (MDM).


  1. Довольно

У Cynet есть один продукт под названием Cynet 360. Защита конечных точек AV, обнаружение устройств, прогнозирование угроз, моделирование поведения пользователей и управление уязвимостями — все это часть этой комплексной системы кибербезопасности. На этапе обнаружения системы идентифицируются все сетевые устройства и конечные точки с использованием стандартных методов сопоставления топологии сети. Чтобы построить базовую модель обычной сетевой активности, система изучает журналы событий и отслеживает шаблоны трафика.



Source link

ЧИТАТЬ  Влияние отображения комментариев пользователей на SEO – Общие проблемы оптимизации – Практические проблемы оптимизации – Форум интернет-маркетинга – Страница 3