За последние пару лет мы работали с рядом клиентов в области электронной коммерции, занимающихся модной одеждой, чтобы помочь им перейти на цифровые технологии. Одна из областей, которую мы исследовали и изучаем, — это то, как можно использовать искусственный интеллект (ИИ) в качестве инструмента, который поможет им автоматизировать внутреннюю работу, а также изменить качество обслуживания клиентов.

С точки зрения оптимизации контента и поисковой оптимизации (SEO) сегодня мы делаем все просто. Мы используем искусственный интеллект для предоставления привлекательных заголовков, метаописаний, привлекательных описаний продуктов, автоматической пометки, а также для тестирования и оптимизации различных версий написанного нами текста. Наши маркетинговые платформы также включают ИИ в рекомендации по продуктам, оптимизацию времени доставки и прогнозирование. Тем не менее, это использование на самом деле только царапает потенциальную поверхность, когда дело доходит до ИИ.

Проектирование, производство, производство и управление цепочками поставок

ИИ произвел революцию в индустрии моды, позволив повысить эффективность и автоматизировать проектирование, производство, производство и управление цепочками поставок.

На этапе проектирования ИИ использует алгоритмы для анализа тенденций и поведения потребителей, в результате чего создается дизайн, который с большей вероятностью найдет отклик у клиентов. Кроме того, технологии генеративного проектирования на основе ИИ позволяют дизайнерам определять ограничения по материалам и производительности, а ИИ создает проекты продуктов, соответствующие этим критериям, что приводит к более широкому разнообразию проектов и меньшему количеству отходов.

В производстве искусственный интеллект помогает улучшить контроль качества за счет точной классификации материалов и сокращения ошибок при проверке конечного продукта. Он может обеспечить более высокий и последовательный стандарт материала, чем просто люди, тем самым улучшая качество одежды. Кроме того, автономная робототехника на базе искусственного интеллекта оптимизирует обработку материалов на заводах, сокращая время выполнения критических задач и обеспечивая транспортировку материалов и готовой продукции без повреждений.

ИИ также играет важную роль в оптимизации цепочек поставок. Он может прогнозировать возможные сбои, оптимизировать маршруты доставки и автоматизировать повторяющиеся задачи. Это также помогает в сборе и распространении соответствующих данных, таких как текущие запасы, тенденции спроса, потребности в рабочей силе, а также доступность и цены на сырье. Это позволяет лучше управлять запасами и прогнозировать, сокращая потери и затраты.

Искусственный интеллект и клиентский опыт в индустрии моды

В потребительской сфере ИИ значительно улучшает опыт онлайн-покупок. Механизмы персонализированных рекомендаций дают рекомендации клиентам на основе их покупательских привычек, улучшая взаимодействие и повышая вероятность покупок.

Возможности визуального поиска позволяют покупателям загружать изображения для поиска похожих товаров в интернет-магазине, улучшая качество покупок. Функции виртуальной примерки, основанные на дополненной реальности и искусственном интеллекте, позволяют покупателям визуализировать, как одежда будет выглядеть на них перед покупкой, уменьшая неопределенность и потенциально снижая количество возвратов.

ИИ служит мощным инструментом в индустрии моды, автоматизируя процессы, повышая эффективность и изменяя качество обслуживания клиентов.

Федеративный ИИ против внутреннего ИИ

Небольшим клиентам требуется другой подход к развертыванию ИИ из-за ограниченных ресурсов и данных. Модели машинного обучения, которые могут создавать эти клиенты, часто страдают из-за нехватки данных, что приводит к недостаточно обученным и неэффективным моделям. Чтобы преодолеть это, они часто используют совместное использование данных и алгоритмов машинного обучения между клиентами, что часто называют федеративным обучением. Это позволяет небольшим клиентам объединять свои ресурсы, объединяя свои данные для создания более надежных моделей. Они обучают свои модели локально, используя свои собственные данные, и делятся только обновлениями моделей, сохраняя конфиденциальность данных. Этот метод не только повышает производительность их систем ИИ, но также позволяет им использовать ИИ без необходимости вкладывать значительные средства в сбор данных и инфраструктуру.

Напротив, крупные клиенты электронной коммерции с огромными объемами данных, которые они генерируют и собирают, могут поддерживать свои собственные надежные реализации науки о данных. У этих клиентов есть ресурсы для построения, обучения и уточнения сложных моделей с использованием их данных. Огромный объем данных, находящихся в их распоряжении, позволяет им создавать подробные профили клиентов, улучшать системы рекомендаций и более точно прогнозировать спрос. Их масштабы также позволяют им инвестировать в передовое оборудование, программное обеспечение и таланты в области обработки данных, чтобы постоянно внедрять инновации и улучшать свои системы искусственного интеллекта. У них есть возможность создавать собственные ИИ-решения, которые идеально подходят для их уникальных потребностей. Преимущества, обычно недоступные для более мелких клиентов. Кроме того, большие наборы данных обеспечивают больший контроль конфиденциальности, поскольку данные не нужно передавать извне.

Десять примеров того, как искусственный интеллект меняет онлайн-торговлю модной одеждой

Будь то решение, которое использует ИИ для клиентов или развертывается внутри бренда, ИИ и его достижения меняют индустрию электронной коммерции моды во многих отношениях, включая моду:

1. Персональные рекомендацииАлгоритмы ИИ используют данные о клиентах, чтобы рекомендовать предметы одежды, которые соответствуют их личному стилю и прошлым покупкам. Это делает процесс покупок более личным и повышает вероятность совершения покупки.
2. Виртуальные репетицииДостижения в области дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта позволили клиентам виртуально примерить одежду. Это помогает клиентам визуализировать, как продукт будет выглядеть на них, прежде чем они купят его, уменьшая неопределенность и потенциально снижая возврат.
3. Чат-боты и виртуальные помощники: эти инструменты на основе искусственного интеллекта могут отвечать на вопросы клиентов, помогать с выбором продуктов, давать советы по стилю и даже облегчать транзакции. Это может улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи.
4. Прогнозирование спросаИИ может прогнозировать будущие тенденции и потребительский спрос, анализируя исторические данные о продажах, каналы социальных сетей и текущие тенденции моды. Это может помочь розничным торговцам модной одеждой более эффективно управлять запасами и сократить количество отходов.
5. Оптимизация цен: ИИ может анализировать многие факторы, включая рыночный спрос, цены конкурентов и исторические данные о продажах, чтобы устанавливать оптимальные цены на продукты. Это может увеличить прибыль при сохранении удовлетворенности клиентов.
6. Автоматизированный маркетинг: алгоритмы ИИ могут анализировать поведение клиентов и использовать эту информацию для разработки целевых маркетинговых кампаний. Это может повысить вовлеченность и конверсию.
7. Интеллектуальный поиск: ИИ может улучшить взаимодействие с пользователем и коэффициент конверсии, предоставляя интеллектуальную, отзывчивую панель поиска и расширенные фильтры для точного и персонализированного поиска продуктов.
8. Визуальный поиск: с помощью ИИ покупатели могут загружать изображения для поиска похожих товаров в интернет-магазине. Это делает процесс покупок более удобным и интуитивно понятным.
9. Модное производство: Используя искусственный интеллект, производители модной одежды могут улучшить классификацию материалов, автоматизировать сбор данных и управление активами, уменьшить количество ошибок при проверке конечного продукта, а также повысить экологичность и индивидуальное производство.
10. Модный дизайн: ИИ также можно использовать для разработки новых модных предметов. Анализируя тенденции и предпочтения потребителей, ИИ может генерировать дизайнерские идеи, которые могут стать популярными.

Применение ИИ в электронной коммерции в области моды широко распространено и растет, и это лишь некоторые из способов, которыми ИИ помогает улучшить отрасль. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных приложений в будущем.