Будьте на шаг впереди и откройте для себя 10 лучших платформ для граничных вычислений

Пограничные вычисления становятся все более популярными как способ обработки данных в режиме реального времени и сокращения задержек за счет приближения вычислений к источнику данных. С появлением Интернета вещей (IoT) и потребностью в более высоких скоростях обработки платформы граничных вычислений становятся необходимыми для предприятий любого размера. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших платформ для периферийных вычислений 2023 года.

1. Amazon Web Services (AWS) Гринграсс

AWS Greengrass — это мощная платформа для граничных вычислений, которая позволяет предприятиям обрабатывать и анализировать данные локально, без необходимости постоянного подключения к Интернету. Он интегрируется с другими сервисами AWS и поддерживает популярные языки программирования, такие как Python, Java и Node.js.

2. Облако Google IoT Edge

Google Cloud IoT Edge — это гибкая платформа, которая предоставляет компаниям возможность обрабатывать данные локально, уменьшая задержку и повышая производительность. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как Python и Node.js, и может быть легко интегрирован с другими сервисами Google Cloud.

3. Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge — это мощная платформа, которая позволяет компаниям запускать алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на периферии. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как C# и Node.js, и интегрируется с другими службами Azure.

ЧИТАТЬ  Монополия Google в поиске в опасности: новое антимонопольное постановление меняет все - Legal Talk Network

4. Сиско Кинетик

Cisco Kinetic — это платформа Интернета вещей, которая предоставляет предприятиям возможности обработки и анализа данных в режиме реального времени. Он поддерживает различные аппаратные и программные платформы и легко масштабируется.

5. IBM Watson IoT Edge

IBM Watson IoT Edge — это платформа, которая позволяет предприятиям обрабатывать и анализировать данные на периферии. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как Python и Node.js, и может быть легко интегрирован с другими службами IBM Watson.

6. Край технологий Dell

Dell Technologies Edge — это платформа, предоставляющая предприятиям возможности обработки и анализа данных в режиме реального времени. Он предназначен для работы с различными аппаратными и программными платформами и может быть легко интегрирован с другими услугами Dell Technologies.

7. Интел Интернета вещей Edge

Intel IoT Edge — это платформа, которая позволяет предприятиям обрабатывать и анализировать данные на периферии. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как C++ и Java, и может быть легко интегрирован с другими службами Intel.

8. Hewlett Packard Enterprise (HPE) Edgeline

HPE Edgeline — это платформа, предоставляющая предприятиям возможности обработки и анализа данных в режиме реального времени. Он предназначен для работы с различными аппаратными и программными платформами и может быть легко интегрирован с другими услугами HPE.

9. Сфера разума Сименс

Siemens MindSphere — это платформа Интернета вещей, которая предоставляет предприятиям возможности обработки и анализа данных в режиме реального времени. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как Java и Python, и может быть легко интегрирован с другими сервисами Siemens.

10. Молния Туманного Горна

FogHorn Lightning — это платформа граничных вычислений, которая позволяет предприятиям обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени. Он поддерживает популярные языки программирования, такие как Python и Java, и может быть легко интегрирован с другими сервисами FogHorn.

ЧИТАТЬ  Кимберли МакМоррис использует травмирующее прошлое, чтобы способствовать своему успеху, и стремится направлять других

В заключение следует отметить, что платформы граничных вычислений становятся все более важными для предприятий любого размера. Обрабатывая данные ближе к источнику, предприятия могут сократить задержки и повысить производительность. Эти 10 лучших платформ для периферийных вычислений 2023 года предлагают предприятиям множество вариантов на выбор, каждый со своими уникальными функциями и возможностями. Важно выбрать правильную платформу, отвечающую потребностям вашего бизнеса и легко интегрируемую с вашим существующим стеком технологий.



Source link