Вот некоторые важные навыки, которые помогут аналитикам FinTech добиться успеха.

FinTech или финансовые технологии используют инновационные технологии для предоставления или улучшения финансовых услуг и продуктов. Аналитики FinTech — это профессионалы, которые анализируют тенденции, возможности и проблемы в индустрии FinTech. Они также помогают клиентам и заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения на основе данных и идей.

Если вы хотите стать аналитиком FinTech, вам необходимо овладеть некоторыми важными навыками, которые помогут вам добиться успеха в этой быстрорастущей и динамичной области. Вот 10 лучших навыков финтех-аналитика, которыми вам необходимо овладеть в 2023 году:

1. Понимание финансовых технологий

Как аналитик FinTech, вы должны хорошо разбираться в различных типах финансовых технологий, таких как мобильные платежи, цифровой банкинг, одноранговое кредитование, роботы-консультанты, блокчейн и криптовалюты. Вы также должны понимать, как работают эти технологии, их преимущества и риски, а также то, как они влияют на финансовый сектор и общество.

2. Анализ данных

Данные — это источник жизненной силы FinTech, и как аналитик FinTech вы должны уметь собирать, обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных из различных источников. Для выполнения описательной, прогнозной и предписывающей аналитики необходимо использовать инструменты и методы анализа данных, такие как Excel, SQL, Python, R, Tableau и Power BI. Вам также необходимо уметь эффективно визуализировать и сообщать свои выводы.

3. Моделирование финансов

Аналитикам FinTech часто приходится создавать финансовые модели для оценки эффективности, прибыльности, оценки и риска продуктов и услуг FinTech. Вам необходимо быть знакомым с концепциями и методами финансового моделирования, такими как дисконтированный денежный поток (DCF), чистая приведенная стоимость (NPV), внутренняя норма доходности (IRR), анализ чувствительности, анализ сценариев и моделирование Монте-Карло.

4. Внимание к деталям

FinTech — сложная и динамичная сфера, требующая высокой точности и аккуратности. Как финтех-аналитик, вы должны обращать внимание на детали и следить за тем, чтобы ваши данные, расчеты, предположения и выводы были правильными и последовательными. Вы также должны проверить наличие ошибок и несоответствий в ваших источниках и выходных данных.

5. Эффективное общение

Аналитики FinTech должны общаться с различными заинтересованными сторонами, такими как клиенты, менеджеры, разработчики, регулирующие органы и инвесторы. Вам необходимо иметь сильные устные и письменные коммуникативные навыки, а также навыки презентации. Вы должны уметь объяснять сложные концепции простыми словами, адаптировать свое сообщение для своей аудитории и убеждать других с помощью данных и логики.

6. Знание финансовых правил

На FinTech распространяются различные законы и правила, направленные на защиту потребителей, инвесторов и финансовой системы. Как аналитик FinTech, вы должны знать соответствующие правила на разных рынках и в разных юрисдикциях. Вы также должны понимать, как эти правила влияют на продукты и услуги FinTech и как они могут измениться.

7. Быть гибким и динамичным

FinTech — это быстро развивающаяся область, требующая постоянной адаптации и инноваций. Как аналитик FinTech, вы должны быть гибкими и гибкими в своем подходе и мышлении. Вы должны справляться с неопределенностью и переменами, быстро осваивать новые навыки и технологии и принимать новые вызовы и возможности.

8. Понимание машинного обучения

Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных без явного программирования. Машинное обучение широко используется в приложениях FinTech, таких как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг, сегментация клиентов, анализ настроений и системы рекомендаций. Как аналитик FinTech, вам необходимо понимать основы алгоритмов машинного обучения, таких как обучение с учителем (например, регрессия, классификация), обучение без учителя (например, кластеризация, уменьшение размерности), обучение с подкреплением (например, Q-learning, политический градиент). ), глубокое обучение (например, нейронные сети, сверточные нейронные сети), обработка естественного языка (например, интеллектуальный анализ текста, анализ настроений), компьютерное зрение (например, распознавание изображений, распознавание лиц) и т. д.

9. Понимание технологии блокчейн

Блокчейн — это технология распределенного реестра, которая обеспечивает безопасные транзакции без посредников или центральных органов власти. Блокчейн — это технология, лежащая в основе таких криптовалют, как Биткойн и Эфириум. Тем не менее, у него есть много других потенциальных приложений в FinTech, таких как смарт-контракты, цифровая идентификация, управление цепочками поставок, торговое финансирование и многое другое. Как аналитик FinTech, вы должны понимать, как работает блокчейн, его преимущества и проблемы, а также как он влияет на финансовый сектор и общество.

10. Понимание кибербезопасности

Кибербезопасность защищает системы, сети и данные от кибератак. Кибербезопасность имеет решающее значение для FinTech, поскольку она включает в себя конфиденциальные личные данные, финансовые транзакции и интеллектуальную собственность. Как аналитик FinTech, вам необходимо понимать распространенные типы киберугроз, такие как фишинг, вредоносное ПО, программы-вымогатели, атаки типа «отказ в обслуживании» и т. д., а также лучшие практики и инструменты для их предотвращения, обнаружения и реагирования на них.

Это 10 лучших навыков аналитика FinTech, которыми вы должны овладеть в 2023 году. Развивая эти навыки, вы сможете добиться успеха в своей карьере в сфере FinTech и внести свой вклад в рост и инновации отрасли FinTech.