Содержание
- 1
- 2 Изучите 10 лучших бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту для начинающих ИТ-специалистов, чтобы построить хорошую карьеру
- 2.0.1 Машинное обучение Колумбийского университета
- 2.0.2 Обучение с помощью Google AI
- 2.0.3 Искусственный интеллект от Udemy
- 2.0.4 Искусственный интеллект для робототехники
- 2.0.5 Искусственный интеллект (ускоренный курс)
- 2.0.6 Введение в искусственный интеллект Udacity
- 2.0.7 ИИ для всех, Эндрю Нг
- 2.0.8 Введение в игровой ИИ и обучение с подкреплением
- 2.0.9 Искусственный интеллект от Технологического института Джорджии
- 2.0.10 Креативное применение глубокого обучения с TensorFlow
Изучите 10 лучших бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту для начинающих ИТ-специалистов, чтобы построить хорошую карьеру
Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения включают информатику, обработку естественного языка, код Python, арифметику, психологию, неврологию, науку о данных и многие другие области. Основная цель бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту — поделиться знаниями об интеллектуальных структурах и экспертах, рассуждениях с уязвимостями или без них, формализации информации, применениях искусственного интеллекта и фундаментальном построении роботов.
Профессионалы нуждаются в надежной образовательной инфраструктуре, чтобы использовать эти новые перспективы трудоустройства. Есть много отличных вариантов, поэтому мы составили список, оценивающий некоторые из них, чтобы помочь кандидатам сузить свой выбор и найти 10 лучших бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту для продвижения по карьерной лестнице. Бесплатный онлайн-курс по искусственному интеллекту уникален и прост для понимания, и он определяет способности учащихся с помощью трекера выполнения и сертификата, который ценится в бизнесе. В этой статье мы перечислили бесплатные онлайн-курсы по искусственному интеллекту для новичков в области ИТ.
-
Машинное обучение Колумбийского университета
Кроме того, полностью бесплатно онлайн, вы можете оплатить сертификацию, если хотите. В дополнение к контролируемому и неконтролируемому обучению он обеспечивает обучение моделям, методам и программному обеспечению для решения реальных проблем с использованием вероятностных и невероятностных методологий. Обрабатывая визуальные данные аналогично тому, как это делает наш мозг, компьютерное зрение является ветвью искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании машин, которые могут видеть.
-
Обучение с помощью Google AI
Google только что сделал эту информацию доступной в рамках своих усилий по повышению осведомленности об искусственном интеллекте. Хотя контент все еще добавляется, он уже включает ускоренный курс по искусственному интеллекту на основе TensorFlow. Начиная с фундаментального введения в искусственный интеллект, курс переходит к изучению того, как использовать TensorFlow, прежде чем разрабатывать, проектировать и обучать нейронные сети.
-
Искусственный интеллект от Udemy
Еще один бесплатный онлайн-курс, использующий немного другую методологию, знакомит вас с практическими процессами, необходимыми для создания систем искусственного интеллекта, которые могут выполнять множество реальных задач, таких как вождение автомобиля или игры. Кроме того, в нем говорится о Q-обучении, своего рода ИИ, основанном на обучении с подкреплением, который набирает популярность в передовых приложениях.
-
Искусственный интеллект для робототехники
Udacity — это место, где вы можете найти этот бесплатный онлайн-курс. Продвинутый курс по искусственному интеллекту для робототехники доступен через Audacity. В этом курсе вы узнаете, как программировать основные компоненты роботизированного автомобиля от главы независимой группы водителей Google и Стэнфорда.
-
Искусственный интеллект (ускоренный курс)
В этом бесплатном онлайн-курсе рассматривается TensorFlow, библиотека Google для глубокого обучения с открытым исходным кодом, используемая во многих ее сервисах и задачах с улучшенным ИИ, в дополнение к ее теории и практическим применениям.
-
Введение в искусственный интеллект Udacity
Этот онлайн-курс по искусственному интеллекту можно пройти бесплатно. В этом курсе учащиеся изучат основы искусственного интеллекта, а также будут использовать Azure. Помимо онлайн-классов, он также предлагает различные учебные материалы, живое обучение и финальный проект. В ходе этого курса слушатели узнают, как использовать Azure Cognitive Services для решения важнейших задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, категоризация фотографий, биометрия, анализ текста и обработка форм, а также как обучать и рассчитывать модели с помощью машинного обучения Azure.
-
ИИ для всех, Эндрю Нг
Еще один бесплатный курс по искусственному интеллекту доступен онлайн для студентов. Эндрю Нг зачислен на этот курс через Coursera. Структура курса создана таким образом, чтобы вместить студентов без обширного технического образования. Однако они хотят внедрить ИИ в свой бизнес и операции в дополнение к внедрению ИИ при сотрудничестве с людьми, не имеющими опыта работы с ИИ.
-
Введение в игровой ИИ и обучение с подкреплением
Это введение в игровой ИИ и курс обучения с подкреплением — еще один бесплатный онлайн-курс, предлагаемый Kaggle. Курс длится три месяца и включает в себя комплексную онлайн-учебную программу под руководством инструктора. Он идеально подходит для профессионалов, которые хотят развивать свои навыки во время работы. Вы можете учиться где угодно, так как это бесплатный онлайн-курс.
-
Искусственный интеллект от Технологического института Джорджии
В этом курсе, который предлагает Udacity, рассматриваются основы искусственного интеллекта. Он охватывает широкий спектр фундаментальных идей, включая классический поиск, вероятность, машинное обучение, логику и планирование. В этом курсе вы узнаете, как использовать алгоритмы ИИ для решения реальных задач, таких как определение знаков на языке жестов, навигация и видеоигры.
-
Креативное применение глубокого обучения с TensorFlow
Глубокое обучение — одна из самых сложных и передовых областей искусственного интеллекта, которая расширяет границы того, что позволяет машинам полностью понимать и думать как люди. Глубокое обучение — это метод, использующий искусственный интеллект для имитации человеческого интеллекта и выполнения действий с использованием функций человеческого мозга для принятия важных и успешных решений. Направление моделирования, основанного на стратегиях, основанных на данных, в рамках статистических моделей и данных, является важной и фундаментальной частью науки о данных.